Solar Dozor 7.9 прошел процедуру оценки соответствия ФСТЭК России

Solar Dozor 7.9 прошел процедуру оценки соответствия ФСТЭК России

Solar Dozor 7.9 прошел процедуру оценки соответствия ФСТЭК России

DLP-система Solar Dozor версии 7.9 прошла процедуру оценки соответствия требованиям ФСТЭК России по четвёртому уровню доверия. Регулятор признал Solar Dozor СЗИ, заслуживающим высокого уровня доверия, которое может использоваться в организациях, не обрабатывающих гостайну.

Таким образом, ФСТЭК России заверяет, что теперь и версия 7.9 может использоваться в системах обработки персональных данных (ИСПДн), в государственных информационных системах (ГИС), при защите значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ), в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами (АСУ ТП) до 1 класса защищенности включительно, а также в информационных системах общего пользования II класса.

В марте мы обозревали обновлённый модуль DLP-системы Solar Dozor 7.11 — Solar MultiDozor, предназначенный для объединения разрозненных инсталляций системы.

Как отмечают разработчики, в сертифицированной версии 7.9 они реализовали функциональность, дополняющую предыдущие версии Solar Dozor:

  • Расширение возможностей агентских модулей под управлением ОС Windows и Linux.
  • Поддержка расширенного списка отечественных СУБД и служб каталогов.
  • Интеграция с популярными отечественными мессенджерами для мониторинга и контроля обмена сообщениями и данными в организации.
  • Обогащение модуля UBA данными мессенджеров для более полной картины поведения сотрудников и выявления аномалий.
  • Возможность настройки политик по персонам в соответствии с должностью, статусом сотрудника, а также уровнем рисков и многое другое.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru