Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В R-Vision SIEM 2.5 появился раздел «Покрытие MITRE ATT&CK»

Компания R-Vision выпустила версию R-Vision SIEM 2.5 — систему управления событиями информационной безопасности. Релиз отмечается нововведениями, направленными на улучшение аналитики, автоматизацию реагирования и повышение удобства работы SOC-команд.

Главное новшество — раздел «Покрытие MITRE ATT&CK», который показывает, какие техники и подтехники фреймворка уже покрываются существующими правилами детектирования.

Это помогает специалистам быстро понять, какие угрозы система распознаёт, а какие требуют доработки.

В R-Vision SIEM также появилась возможность управлять конечными устройствами напрямую — выполнять действия активного реагирования, например:

  • удалять подозрительные файлы;
  • изолировать заражённый узел;
  • останавливать процессы;
  • блокировать домены и IP-адреса через добавление записей в hosts (техника DNS Sinkholing).

Такие функции упрощают оперативное реагирование и позволяют аналитикам моментально пресекать угрозы без переключения между системами.

Обновление также затронуло пользовательский интерфейс и работу с событиями. Теперь можно:

  • добавлять события в «Избранное», чтобы собирать все ключевые артефакты расследования в одном месте;
  • сравнивать события построчно, чтобы видеть различия между текущим и эталонным инцидентом;
  • создавать виджеты прямо из поиска и сразу визуализировать результаты.

Кроме того, дашборды теперь поддерживают переменные — достаточно изменить одно значение, чтобы обновился весь отчёт, что заметно ускоряет анализ.

В новой версии реализована обновлённая модель событий, основанная на принципе «субъект–объект». Она делает данные более понятными и единообразными для аналитиков и инженеров. Появилась поддержка динамических полей с JSON-структурами, к которым можно обращаться напрямую через RQL-запросы.

Другие улучшения:

  • Поддержка сбора событий по FTP и SMB.
  • Аудит изменений активных списков, включая действия пользователей и правил корреляции.
  • Определение источников событий по маске, без привязки к конкретным точкам входа.

Как отмечают разработчики, новая версия делает SIEM более удобным инструментом для оперативного анализа и реагирования, когда аналитик может не только видеть картину событий, но и сразу действовать.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru