Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

Хакеры стали жить в сетях российских компаний по 42 дня, это уже норма

Киберпреступники стали дольше и тише работать внутри инфраструктуры российских компаний. По данным «Кода Безопасности», среднее время присутствия злоумышленника в корпоративной сети составляет 42 дня, а в отдельных инцидентах достигает 181 дня. Иными словами, атакующие всё чаще не пытаются сразу устроить громкий сбой, а предпочитают надолго закрепиться в системе и действовать незаметно.

Как отмечают аналитики компании, рынок атак явно смещается от массовых кампаний к более точечным и многоэтапным операциям.

Сейчас уже каждая шестая атака носит целевой характер. Главная цель — не просто нарушить работу организации, а получить как можно больше данных, подготовить почву для дальнейшего ущерба или использовать взломанную инфраструктуру в новых атаках.

Одна из самых заметных тенденций — активное использование легитимного ПО. Злоумышленники всё чаще обходятся без явных вредоносных программ, чтобы не оставлять заметных следов и не привлекать внимание служб ИБ. Такой подход позволяет им дольше оставаться внутри сети жертвы и действовать куда аккуратнее, чем раньше.

Серьёзной проблемой остаётся и компрометация доверенных партнёров. По оценке «Кода Безопасности», до 30% инцидентов начинались именно со взлома подрядчиков, интеграторов или внешних сервисных провайдеров. Используя скомпрометированные учётные записи или каналы удалённого сопровождения, атакующие обходят традиционные средства защиты и могут месяцами оставаться невидимыми для компании.

При этом классический фишинг никуда не делся. С ним, по данным аналитиков, столкнулись более 80% компаний. Но и здесь атаки становятся хитрее: злоумышленники всё активнее подключают искусственный интеллект для создания правдоподобных писем, а также используют фейковые звонки и технику FakeBoss, когда сотрудника пытаются убедить выполнить опасное действие от имени руководителя.

Параллельно никуда не исчезли и DDoS-атаки — более того, они стали заметно сложнее. Число целенаправленных атак на API выросло на 68%, доля многовекторных атак увеличилась с 25% до 52%, а количество ковровых кибератак — сразу на 83%. Росту способствует и расширение ботнетов: за счёт заражения IoT-устройств объём бот-трафика в России увеличился в 1,7 раза.

Последствия таких инцидентов становятся всё болезненнее. Только за полгода в открытом доступе появились 230 новых баз данных российских компаний, в которых содержалось более 767 млн записей пользователей. Это показывает, что речь идёт уже не о единичных утечках, а о системной проблеме.

В «Коде Безопасности» подчёркивают, что логика атак изменилась: теперь злоумышленникам важно не просто затруднить работу компании, а надолго закрепиться в её инфраструктуре, чтобы украсть максимум данных, уничтожить системы или использовать ресурсы жертвы для последующих атак. В таких условиях бизнесу приходится делать ставку не только на базовую защиту, но и на более зрелые ИБ-процессы — с упором на поведенческий анализ, постоянный мониторинг и быструю реакцию на инциденты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru