У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

У спецов по деанону телеграм-каналов появился ИИ-помощник — Товарищ майор

В компании T.Hunter создали нейросеть для деанонимизации владельцев телеграм-каналов. ИИ-инструмент с говорящим именем «Товарищ майор» исследует сообщества в мессенджере, как заправский аналитик, но делает это намного быстрее и качественнее.

Новый продукт предназначен для государственных и частных организаций, занимающихся расследованием киберпреступлений. В настоящее время «Товарищ майор» проходит тестирование в родных стенах; выпуск полноценной версии ожидается в 2024–2025 годах.

«В основе ИИ лежит одна из наиболее распространенных текстовых нейросетей, которая работает на серверах нашей компании, — заявил «Известиям» руководитель департамента информационно-аналитических исследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров. — Для ее использования написан Telegram-бот, который упрощает взаимодействие с программным обеспечением. Была разработана базовая антология методов и приемов, которые использует специалист при исследовании телеграм-канала, а затем этим приемам обучили программу».

Информация об админах может содержаться в описании каналов, архивных копиях, сообщений в чатах, стикерпаках, метаданных опубликованных файлов. Умный софт анализирует утечки, сопоставляя их с именем пользователя либо фотографией.

Привязанные к профилю номера телефона, адреса и иные цифровые следы выдаются оператору по запросу. ИИ-бот также умеет проверять юрлица по ИНН (в этом случае выводится общая информация: дата регистрации, численность, уставной капитал и проч.). В дальнейшем разработчики планируют научить «Товарища майора» исследовать и другие объекты — к примеру, аккаунты в соцсетях, блогах, на сайтах.

В 2021 году в рамках НТИ SafeNet была озвучена похожая идея: создание унифицированного АРМ для выявления и отслеживания преступников в соцсетях.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru