Новая версия systemd добавила в Linux синий экран смерти (BSOD)

Новая версия systemd добавила в Linux синий экран смерти (BSOD)

Новая версия systemd добавила в Linux синий экран смерти (BSOD)

«Синий экран смерти» (Blue Screen of Death, BSOD) давно стал своеобразным мемом и синонимом нестабильности работы компьютера. Ранее это относилось исключительно к Windows, однако теперь пользователям Linux дали аналог «бсода».

Само собой, назначение синего экрана смерти — диагностировать проблему в работе устройства и предоставить техническую информацию, которая поможет её устранить.

Версия systemd, подсистемы инициализации и управления службами в Linux, под номером 255 оказалась оснащена интересным компонентом — systemd-bsod, который генерирует полноэкранный вывод ошибок при сбое в работе ОС.

На сегодняшний день у компонента systemd-bsod статус «экспериментальный» и «возможно, подлежащий изменению». Функциональность крайне проста: любое зафиксированное сообщение об ошибке, достигнувшее уровня LOG_EMERG, будет отображено на полный экран.

В этом случае пользователь может записать или сфотографировать его. Как пишет Phoronix, Linux-версия BSOD, как и её Windows-аналог, будет генерировать QR-код, чтобы легче было искать информацию на мобильном устройстве.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru