Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Развитие технологий скоро приведет к тому, что ИИ будет сам искать и маркировать фейки в интернете. Горизонт планирования — 5-10 лет, предполагают эксперты. Сейчас исследователи работают над вычислением следов искусственного изменения контента и нейромаркетингом.

Перспективами обнаружения фейковых материалов с агентством ТАСС поделился руководитель рабочей группы Национальной технологической инициативы "Нейронет" Андрей Иващенко.

“Уже сейчас, — говорит эксперт, — есть большое количество технологий, автоматически распознающих различного рода "склейки" и монтаж в видеоматериалах”.

Текстовые анализаторы могут определить, написан ли текст одним человеком или разными людьми, что особенно востребовано при анализе комментариев в социальных сетях или отзывов на товары и услуги.

“Вполне вероятно, что через 5-10 лет мы будем заходить на сайт и сразу видеть отметки о фейковых материалах", — предполагает Иващенко.

Эксперт также считает, что сам интернет станет более адаптированным под потребности человека. Люди, например, смогут управлять операционной системой с помощью голосовых команд.

Разработчики "Нейронета" сейчас работают над развитием двух видов технологий, полезных для борьбы с фейками, рассказал Иващенко.

В первую категорию входят ИИ-системы, анализирующие текст, аудио, фото- и видеоизображения. Они позволяют вычислить следы искусственного изменения контента.

Второе направление — нейромаркетинг. В этом случае анализируются эмоциональные и поведенческие реакции человека с учетом биологической (невербальной) обратной связи — глазодвигательных, кожных реакций, температуры тела, ЭЭГ, ЭКГ, по которым можно определить истинные эмоции человека.

“Аналогичный принцип можно перенести на распознавание таких сигналов на видео. Например, следить за движением глаз, дыханием, положением тела", — объясняет эксперт.

Добавим, в конце февраля Роскомнадзор анонсировал запуск системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Заработать она должна уже в этом году. Зимой запустили и другую систему со схожими целями. “Окулус” представляет собой автоматическую систему поиска запрещенного контента. Основная тематика поиска — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете. “Вепрь” и “Окулус” должны войти в единую систему мониторинга информационного пространства.

Android-троян в Google Play крадёт данные WhatsApp и переживает сброс

В Google Play обнаружили новую вредоносную кампанию с Android-зловредом NoVoice. По данным McAfee, вредонос скрывался более чем в 50 приложениях, которые суммарно скачали не менее 2,3 млн раз. Речь шла о вполне привычных категориях — чистильщиках, галереях изображений и играх.

На первый взгляд такие приложения выглядели безобидно: они работали как заявлено и не запрашивали подозрительных разрешений.

Но дальше начиналось неприятное: после запуска заражённого приложения NoVoice пытался получить root-доступ к устройству, используя старые уязвимости Android, для которых патчи выходили в период с 2016 по 2021 год.

Исследователи отмечают, что вредонос маскировал свои компоненты внутри пакета com.facebook.utils, смешивая их с легитимными классами Facebook SDK (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), а часть полезной нагрузки вообще прятал внутри PNG-файла с помощью стеганографии.

 

После этого зловред связывался с управляющим сервером, собирал информацию об устройстве и подбирал подходящий сценарий эксплуатации. McAfee пишет, что наблюдала в ходе вредоносной активности 22 эксплойта, включая ошибки типа use-after-free и уязвимости в драйверах Mali GPU.

Если атака проходила успешно, NoVoice получал root, отключал защитные механизмы Android и закреплялся в системе настолько глубоко, что мог пережить даже сброс к заводским настройкам.

Отдельно исследователи выделяют этап постэксплуатации. После компрометации устройства код злоумышленников внедрялся в запускаемые приложения, а основным объектом интереса оказался WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Зловред вытаскивал базы данных, ключи протокола Signal и идентификаторы аккаунта, включая номер телефона и данные, связанные с резервными копиями, чтобы атакующие могли клонировать сессию жертвы на своём устройстве. При этом McAfee подчёркивает, что модульная архитектура NoVoice теоретически позволяет нацеливаться не только на WhatsApp, но и на другие приложения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru