Positive Technologies выплатит в два раза больше дивидендов

Positive Technologies выплатит в два раза больше дивидендов

Positive Technologies выплатит в два раза больше дивидендов

Positive Technologies планирует существенно увеличить размер дивидендов за 2022 год. Саму выплату разобьют на два этапа. Только первый “транш” превышает прошлогодние суммы в два раза. На каждую акцию “накинут” порядка 40 рублей.

А именно — 37,87 руб. за ценную бумагу рекомендовано утвердить в качестве выплаты первой части дивидендов по итогам 2022 года, говорится в сообщении Positive Technologies.

Сумма первого этапа может достичь 2,5 млрд руб. Для сравнения: по итогам 2021 года выплатили всего 1,3 млрд руб.

Рекомендации по второй части дивидендных выплат будут сформированы после подведения итогов года и публикации консолидированной финансовой отчетности в начале апреля, добавили в пресс-службе Positive Technologies. Окончательное решение акционеры примут также на собрании в апреле.

“В 2022 году бизнес Positive Technologies показал впечатляющую динамику: по предварительным данным, объем отгрузок увеличится с 7,7 до 14,5 млрд рублей, а чистая прибыль без учета капитализируемых расходов вырастет более чем втрое, с 1,2 до 5 млрд рублей, — комментирует новость операционный директор Positive Technologies Андрей Кузин. — В этой связи Positive Technologies, руководствуясь своей дивидендной политикой, планирует существенно увеличить объем выплачиваемых дивидендов по итогам 2022 года”.

Предварительные результаты деятельности за 2022 год Positive Technologies представили в начале марта.

На фоне роста эффективности бизнеса EBITDA (прибыль компании до вычета процентов, налогов, износа и амортизации) увеличилась в 2,5 раза и составила 6,9 млрд рублей. Это на 4 млрд руб. больше, чем годом ранее.

Добавим, в конце января акции Positive Technologies на Московской бирже пробили очередной потолок. Стоимость ценных бумаг ИБ-разработчика превысила 1600 руб. за штуку. Капитализация компании впервые с момента выхода на биржу составила более 100 млрд рублей.

По версии издания Forbes, Positive Technologies заняла девятое место (в прошлом году была 14-ой) в рейтинге самых дорогих компаний рунета за 2022 год.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru