Фейковые Android-программы заработка собрали 20 млн загрузок в Google Play

Фейковые Android-программы заработка собрали 20 млн загрузок в Google Play

Фейковые Android-программы заработка собрали 20 млн загрузок в Google Play

В декабре прошлого года эксперты «Доктор Веб» обнаружили множество новых угроз в Google Play. В частности, были выявлены десятки троянских программ из семейства Android.FakeApp, способных по команде демонстрировать содержимое различных сайтов, в том числе фишинговых.

Некоторые фальшивки распространялись под видом инвестиционных приложений, справочников, опросников либо популярных игр. Вместо заявленных функций они подключались к удаленному серверу и получали команду на загрузку того или иного сайта, созданного мошенниками.

Одна из FakeApp-программ выдавалась за клиент VPN. При запуске поддельный Safe VPN (скачан 100 тыс. раз) загружал сайт, предлагающий за 1 рубль получить доступ к соответствующему сервису. С этой целью нужно было создать аккаунт и произвести оплату банковской картой.

В действительности жертва обмана приобретала пробную подписку на три дня, которая затем автоматически продлевалась с ежедневным списанием 140 руб. со счета. Более того, успешное подключение к VPN оказалось имитацией: заявленная функциональность в коде отсутствовала.

Аналитики также обнаружили явно мошеннические программы. Так, Wonder Time (500 тыс. загрузок) предлагала устанавливать, запускать и использовать другие приложения и игры за виртуальное вознаграждение — токены, которые якобы можно обменять на реальные деньги. Выполнение каждого задания поощрялось начислением нескольких токенов, однако вывести заработанное можно лишь в том случае, когда их накопятся миллионы.

 

Несколько аналогичных фальшивок эксперты занесли в базу как Program.FakeMoney.7, в том числе два шагомера и приложение для выработки полезных привычек:

  • Lucky Step – Walking Tracker, более 10 млн загрузок;
  • WalkingJoy, более 5 млн загрузок;
  • Lucky Habit, более 5 млн загрузок.

Все они начисляют виртуальные награды («тикеты» или «монеты» в небольшом объеме) за персональные достижения. Если собрать необходимую для обналички сумму, приложение попросит дополнительно посмотреть несколько десятков рекламных роликов, якобы для ускорения процесса вывода денег.

Проверки платежных данных при этом не производится, поэтому вероятность получения каких-либо выплат близка к нулю. Примечательно, что приведенные списком фейки используют один и тот же C2-сервер.

Декабрьский улов «Доктор Веб» содержит также две поддельные программы с кодом Joker — Document PDF Scanner и Smart Night Clock. Более открыто ведет себя фитнес-приложение FITSTAR, тоже оформляющее подписку на платные услуги. При запуске оно загружает сайт, где посетителю предлагается приобрести индивидуальный план похудения за 29 рублей.

Как и в случае с Safe VPN, это плата за пробный доступ к сервису — в данном случае всего на 1 день. После этого подписка автоматически продлевается на четыре дня и стоит уже 980 руб.; таким же образом жертву могут раскрутить на полный курс, который обойдется ей в 7000 рублей.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru