В Git устранили две критических уязвимости удаленного исполнения кода

В Git устранили две критических уязвимости удаленного исполнения кода

В Git устранили две критических уязвимости удаленного исполнения кода

Аудит исходных кодов Git, проведенный экспертами GitLab и германской ИБ-компании X41 D-SEC, выявил две ошибки переполнения буфера в куче, которые можно использовать для выполнения произвольного кода. Чтобы устранить уязвимости, оцененные в 9,8 балла CVSS, участники проекта выпустили обновления с патчами в ветках с 2.30 по 2.39.

Согласно сообщению X41, из найденных проблем наиболее опасна CVE-2022-23521 — порча памяти при выполнении команды clone или pull. Другая критическая уязвимость, CVE-2022-41903, проявляется при выполнении операции архивирования. Исследователи также обнаружили одну уязвимость высокой степени опасности, одну — средней и четыре — низкой опасности.

В бюллетенях, опубликованных на GitHub, поясняется, что в появлении CVE-2022-23521 повинен парсер.gitattributes. При разборе таких файлов возникают множественные ошибки целочисленного переполнения, которые могут повлечь чтение или запись произвольных данных в куче.

Уязвимость CVE-2022-41903, согласно бюллетеню, кроется в механизме форматирования коммитов. Целочисленное переполнение, возникающее при обработке паддинг-операторов — таких как %<(, %>( и т. п., грозит записью произвольных данных в куче.

Уязвимость высокой степени опасности (CVE-2022-41953, 8,6 балла CVSS) актуальна лишь для Windows-версий Git 2.39.0 и ниже. Она вызвана некорректной реализацией GUI-скрипта и проявляется как ненадежный путь к исполняемому файлу при клонировании репозиториев. В итоге открылась возможность удаленно выполнить код из недоверенного источника.

Обновления с патчами доступны с 17 января, пользователям настоятельно рекомендуется совершить апгрейд, установив новейшую сборку — 2.39.1. Тем, у кого пока нет такой возможности, советуют принять меры против эксплойта:

  • воздержаться от использования команды git archive в недоверенных репозиториях, а также команд git log –format с известными операторами;
  • при работе с недоверенными репозиториями отключить возможность выполнения команд git archive с помощью Git-демона (командой git config --global daemon.uploadArch false);
  • не использовать Git GUI на Windows при клонировании недоверенных репозиториев.

Сотни iOS-приложений с ИИ в App Store сливают данные пользователей

Исследователи обнаружили в App Store сотни приложений, сливающих пользовательские данные — от имён и адресов электронной почты до истории чатов. И что особенно показательно, подавляющее большинство таких приложений связано с ИИ.

На проблему обратили внимание авторы инициативы Firehound, которую ведёт исследовательская команда CovertLabs.

Проект сканирует и индексирует приложения в App Store, выявляя те, которые по неосторожности (или халатности) оставляют данные пользователей в открытом доступе. На это указал известный исследователь @vxunderground, который без лишних церемоний охарактеризовал происходящее как «slopocalypse» («слопокалипсис» — от «AI-slop» — прим. Anti-Malware.ru).

По состоянию на текущий момент проект Firehound выявил 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме раскрывают пользовательские данные. Причём 196 из них грозят серьёзными утечками.

 

Антирекордсменом стало приложение Chat & Ask AI. Оно уверенно возглавляет рейтинги Firehound по количеству открытых файлов и записей: более 406 миллионов записей, относящихся к 18+ миллионам пользователей. И это не абстрактные метаданные — речь идёт о реальной пользовательской информации.

Исследователь @Harrris0n, один из участников проекта, отдельно прокомментировал находку, подчеркнув масштабы проблемы и её системный характер.

Большинство утечек связано с неправильно настроенными базами данных и облачными хранилищами. Во многих случаях приложения не только оставляют данные открытыми, но и фактически «помогают» исследователям — раскрывая схемы данных и точное количество записей.

Хотя наибольшее число проблемных приложений действительно относится к ИИ-сервисам (чат-боты, ассистенты, генераторы контента), список категорий куда шире. Среди них:

  • образование,
  • развлечения,
  • графика и дизайн,
  • здоровье и фитнес,
  • образ жизни,
  • социальные сети.

Публичная версия Firehound намеренно ограничена. Самые чувствительные результаты не выкладываются в открытый доступ — их сначала проверяют и редактируют, чтобы не усугубить ситуацию.

Хотя в соцсетях Firehound уже окрестили каталогом ИИ-слопа, сами авторы проекта осторожны в формулировках. Нет прямых доказательств, что эти приложения были созданы с помощью вайб-кодинга или автономных ИИ-инструментов. Да и сам термин больше отражает настроение, чем техническую суть проблемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru