К весне количество DDoS-атак в России может вырасти на 300%

К весне количество DDoS-атак в России может вырасти на 300%

К весне количество DDoS-атак в России может вырасти на 300%

Уже к весне 2023 года количество DDoS-атак на российский бизнес может увеличиться на 300%, побив рекорды 2022 года. Тогда насчитали больше миллиона инцидентов. Самыми опасными в новом году станут атаки на внутренние платформы организаций.

Согласно отчету DDoS-Guard за минувший год, количество DDoS-атак на инфраструктуру превысило показатели 2021 года более чем на 700%. С документом ознакомился “Ъ”. Речь о 1,2 млн инцидентов.

Самое большое количество атак, около 1 млн, произошло на уровне приложений (Application Layer или L7 — имитируют обращение пользовательского приложения, например просмотр веб-страниц).

К весне 2023 года DDoS-Guard прогнозирует рост числа атак еще на 300% по отношению к концу 2022 года.

При этом урон от них будет в разы сильнее, поскольку тенденция изменится “от количества к качеству”, говорит руководитель направления защиты на уровне приложений DDoS-Guard Дмитрий Никонов.

Хакеры будут использовать уязвимости и локальные атаки на ключевые сервисы, которыми пользуются многие организации.

“Это может быть локальная платформа для видеоконференций, которая развернута внутри ИТ-системы корпорации. Атака может зацепить и другие сервисы, размещенные в том же ИТ-кластере, в результате работа компании будет на время парализована”, — предупреждает специалист.

Эксперты “Информзащиты” отмечают и многократное увеличение интенсивности и продолжительности атак.

Количество атак мощностью свыше 100 Гбит/с выросло более чем на 600% по сравнению с 2021 годом.

По данным Kaspersky DDoS Protection, самая долгая атака началась в мае и продолжалась почти 29 дней.

В число крупнейших жертв DDoS-атак к концу 2022 года вошли Сбербанк и ВТБ. Последний объявил о самом крупном в своей истории киберинциденте 6 декабря.

В конце 2022 года структура атак стала меняться, говорят в Qrator Labs: “Количество атак падает, а их сложность, наоборот, растет”.

По прогнозу Qrator Labs, помимо увеличения сложности DDoS-атак будут меняться их векторы, уже сейчас фиксируются попытки нарушения конфиденциальности сервисов — взлома и кражи данных.

В 2023 году атакующие в своей деятельности будут использовать более изощренные инструменты, а также атаки на веб-приложения, согласен главный эксперт “Лаборатории Касперского” Сергей Голованов.

Другая тенденция, по его словам, — увеличение длительности атак: теперь они измеряются не минутами, а неделями. Также эти DDoS-атаки могут служить прикрытием для проведения более сложных операций, допускает Голованов.

“Специалисты направляют все ресурсы на борьбу с DDoS и могут пропустить другую угрозу”, — предупреждает эксперт.

Услуги по кибербезопасности сейчас очень востребованы бизнесом, но из-за дефицита профильных специалистов не все компании могут нанять команду в штат и привлекают как внешних специалистов, так и консалтинговые организации в разовых и долгосрочных проектах, говорит руководитель отдела ИБ “Рексофт” Юлия Коновалова. Такие запросы в 2023 году будут только расти, уверена она.

“DDoS-атаки продолжают оставаться серьезной проблемой из-за достаточной простоты и дешевизны реализации”, — комментирует цифры для Anti-Malware.ru руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ компании “Газинформсервис” Сергей Полунин.

Но вторая часть проблемы заключается в том, что для адекватного противостояния таким атакам требуется дорогой софт и аппаратное обеспечение, а также специалисты, которые будут это всё эксплуатировать, отмечает эксперт.

“Делать такие вложения, особенно, если вы не являетесь объектом регулярных DDoS-атак, скорее всего, иррационально. Поэтому в любом случае привлечение сторонних организаций и специалистов выглядит более чем оправдано”, — соглашается с коллегами Полунин.

Подробно итоги 2022 года для рынка информационной безопасности Anti-Malware.ru разбирал с экспертами в новогоднем эфире AM Live.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru