Microsoft рассказала об атаках четырёх программ-вымогателей для macOS

Microsoft рассказала об атаках четырёх программ-вымогателей для macOS

Microsoft рассказала об атаках четырёх программ-вымогателей для macOS

Команда Microsoft Security Threat Intelligence предупреждает об активности операторов четырёх семейств программ-вымогателей, заточенных под атаки на пользователей macOS. Вредоносы известны под именами KeRanger, FileCoder, MacRansom и EvilQuest.

Чтобы попасть на устройство, вымогатели в первую очередь рассчитывают на взаимодействие с пользователем. Например, зловред может пробраться на компьютер вместе с поддельным приложением или пиратской версией легитимного софта.

Тем не менее есть и другие векторы: вредоносные программы может загрузить дроппер или они могут стать одной из составляющей атаки на цепочки поставок. Как отмечают специалисты, авторы вымогателей задействуют легитимную функциональность, а также прибегают к помощи эксплойтов для ряда уязвимостей.

Кроме того, вредоносы могут атаковать конкретные типы файлов, причём делают это избирательно. Специалисты Microsoft выписали файлы и директории в macOS, которым вымогатели уделяют особое внимание. FileCoder и MacRansom, например, используют Linux-утилиту “find“ для поиска файлов, которые необходимо зашифровать.

FileCoder ищет файлы в директориях “/Users” и “/Volumes“, исключая README:

 

Семейства KeRanger и EvilQuest используют последовательность библиотечных функций opendir()readdir() и closedir() для получения списка файлов. Помимо этого, KeRanger, MacRansom и EvilQuest задействуют как софтовые, так и аппаратные проверки, чтобы не дать запустить себя в виртуальной среде. Чтобы закрепиться в системе, вымогатели создают LaunchDaemons и LaunchAgents, а также используют очередь ядра.

Для шифрования файлов FileCoder прибегает к помощи утилиты ZIP, а KeRanger использует AES. MacRansom же предпочитает симметричное шифрование.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru