Аферисты крадут крипту на продаже фейковых номеров в Telegram

Аферисты крадут крипту на продаже фейковых номеров в Telegram

Аферисты крадут крипту на продаже фейковых номеров в Telegram

Преступники стали использовать сюжет с продажей телефонных номеров для Telegram-аккаунтов. Мошеннический сайт копирует официальный ресурс Fragment. Чтобы заплатить за “красивые номера”, нужно ввести секретное слово от своего криптокошелька.

Пример скамерского сайта приводит Telegram-канал in4security.

Шаблон фейкового fragment.quest похож на официальный ресурс fragment.com, где за анонимный номер для Telegram можно заплатить криптовалютой.

Главная функциональность заключается в том, что при попытке совершить любое действие, например подключить мессенджер Telegram или криптокошелек TON, пользователя просят ввести секретные слова от кошелька. Обычно они предназначены для восстановления доступа в тех случаях, когда утрачен контроль над кошельком.

Сайт сделан наспех — большинство ссылок не работает. Мошенники явно рассчитывают на невнимательность жертвы.

Telegram заявил о новой эре конфиденциальности неделю назад. Аккаунт теперь можно зарегистрировать без сим-карты, купив виртуальные номера на платформе Fragment. Такие номера с кодом +888 продаются в виде NFT-товаров. Номера анонимные, установить владельца практически невозможно. Виртуальные номера можно использовать только в Telegram. Чтобы изменить номер, нужно зайти в настройки мессенджера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru