Банки хотят открывать счета по видеосвязи

Банки хотят открывать счета по видеосвязи

Банки хотят открывать счета по видеосвязи

Банки просят ЦБ разрешить им эксперимент с открытием счетов по видеосвязи. Так можно “добрать” слепков в единую биометрическую систему (ЕБС). Технологию давно используют в Европе, но внедрение может обойтись в сотни миллионов рублей.

С письмом Национального совета финансового рынка (НСФР) в Банк России ознакомился “Ъ”.

Рынок предлагает провести “пилотирование и последующее нормативное урегулирование технологии удаленной идентификации клиентов в режиме видеоконференции”.

Речь идет о клиентах, которые открывают счета в первый раз. Сейчас существует две опции: при личном общении с сотрудником банка (в офисе и на выезде) или через единую биометрическую систему (ЕБС).

Но потенциальный клиент может находиться далеко в глубинке или иметь особенности по здоровью, а ЕБС, введенная 5 лет назад, так и не получила широкого применения.

Чаще всего с проблемами сталкиваются глухонемые и сотрудники компаний в отдаленной местности. В ЦБ пока не получили письмо НСФР, но обещают рассмотреть предложения “в установленном порядке”.

По видеоидентификации уже несколько лет открывают полноценные банковские счета в Европе.

“Каких-либо рисков там не выявлено”, — говорит глава совета Ассоциации участников рынка электронных денег Виктор Достов.

В последнее время такие услуги стали оказывать в Узбекистане, Киргизии и Таджикистане. По данным НСФР, о желании участвовать в пилоте заявили 18 банков.

Предполагается, что клиент на видеоконференции будет предъявлять паспорт и СНИЛС, как и при личном визите в офис.

При этом видео будет исследовано на применение программ, искажающих передаваемое изображение, типа Deepfake.

Владельцев таких счетов хотят также ограничить по суммам операций: с наличными до 15 тыс. руб., безналичные переводы до 100 тыс. руб. за один раз и 1 млн руб. в месяц.

По словам Достова, при этом “не компрометируется контроль — на таких счетах ставится соответствующая пометка, и специфика учитывается при текущем мониторинге операций”.

В крупных банках есть команда, которая может заниматься дипфейками и подлинностью документов по видео, но объединение технологий, доработка и сертификация продукта может потребовать определенных инвестиций и времени, говорит гендиректор компании Digital Consulting Solutions Александр Скоморохин.

По его оценке, речь идет о 90–130 млн руб. и трех месяцах работы при условии наличия отдельных модулей программного обеспечения.

Однако если потребуется распознавание средствами программного обеспечения подлинности документов, то стоимость доработки, по подсчетам Скоморохина, может составить не одну сотню миллионов рублей, а срок вырастет до полугода.

Добавим, летом Госдума приняла поправки в 152-ФЗ “О персональных данных”. Один из пунктов — операторам персданных больше не нужно согласие субъекта для передачи его биометрии в единую биометрическую систему (ЕБС). Достаточно просто уведомить гражданина.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru