Обнаружен вредоносный софт, заточенный под обход PT Sandbox

Обнаружен вредоносный софт, заточенный под обход PT Sandbox

Обнаружен вредоносный софт, заточенный под обход PT Sandbox

Исследователи из экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center) выявили зловреда, умеющего распознавать старые версии песочницы PT Sandbox. По словам специалистов, они впервые встречают это имя в списках проверок, которые помогают вредоносным программам уклоняться от обнаружения и анализа.

Необычный семпл был найден в начале текущего месяца в ходе ежедневного мониторинга киберугроз. Файл с актуальным названием Povestka_26-09-2022.wsf содержал обфусцированный JavaScript-код (по всей видимости, именно его раздавали в рамках имейл-кампании, о которой предупреждали эксперты «Лаборатории Касперского»).

Как оказалось, этот скрипт проводит проверки на наличие виртуальных машин, песочниц, антивирусов и при отсутствии совпадений со вшитым списком запускает основную полезную нагрузку. В противном случае он откатывает ее исполнение.

Для выявления сэндбоксов вредоносные программы, по данным PT, обычно отправляют WMI-запросы (25% зловредов) либо реализуют иные проверки окружения (33%), а также проверяют список запущенных процессов (19%). Изученный в ИБ-компании вредонос использует способ разведки, заточенный под PT Sandbox.

«Это первый известный нам случай попытки уклонения вредоносного ПО от обнаружения PT Sandbox, — комментирует Александр Тюков, специалист отдела обнаружения ВПО PT Expert Security Center. — Зловред ищет специальную папку, которая, по мнению злоумышленников, может косвенно указать на факт выполнения в среде нашей песочницы. Если результат проверки будет положительным, образец завершит работу. Такой сценарий был возможен лишь для старых версий PT Sandbox и сегодня уже не актуален. PT Sandbox умеет хорошо скрывать свое присутствие, чтобы не дать зловредам преждевременно прекратить свою работу и позволить песочнице собрать как можно больше информации для реагирования на киберугрозу и последующего расследования».

Разработчики PT Sandbox постоянно совершенствуют механизмы обнаружения вредоносных программ и попыток обхода песочниц. Так, в прошлом году в защитном продукте была введена поддержка технологий обмана, направленных на создание ловушек для зловредов — имитаций файлов и процессов, способных спровоцировать запуск полезной нагрузки.

Песочницу PT Sandbox, по данным компании, используют госструктуры, финансовые организации, промышленные предприятия. По итогам первого полугодия продажи защитного продукта возросли на 22% по сравнению с аналогичным периодом 2021 года.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru