Kaspersky запустила бесплатный портал для борьбы со сталкерским софтом

Kaspersky запустила бесплатный портал для борьбы со сталкерским софтом

Kaspersky запустила бесплатный портал для борьбы со сталкерским софтом

С цифровой слежкой сталкивается каждый пятый россиянин, поэтому “Лаборатория Касперского” запустила веб-ресурс, посвященный TinyCheck. TinyCheck, по словам разработчиков, обнаруживает шпионский софт на любом смартфоне. Платформа бесплатна, проверить можно даже iPhone, правда пока только на английском языке.

В сентябре 2021 года “Лаборатория Касперского” провела большое исследование. Эксперты хотели понять масштабы цифровой слежки в мире. Для этого они опросили 20 тысяч человек из 20 стран, в том числе тысячу россиян.

Выяснилось, 19% опрошенных соотечественников знают, что за ними следят. Причем в половине случаев наблюдение велось через скрытое приложение на смартфоне.

Само решение придумали еще три года назад. Тогда «Лаборатория Касперского» разработала TinyCheck для французского фонда, укрывавшего жертв домашнего насилия.

Правозащитники искали простой инструмент, позволяющий незаметно собирать улики против агрессора.

TinyCheck устанавливается не на сам смартфон, а на отдельное внешнее устройство — микрокомпьютер Raspberry Pi. Там проверяется исходящий трафик, видны подключения к центрам управления разработчиков сталкерского ПО. 

При этом сам инициатор слежки не знает, что за ним уже тоже следят.

“В отличие от большого разнообразия сталкерского софта, средств его обнаружения существует не так много, — говорит Виктор Чебышев, эксперт по кибербезопасности “Лаборатории Касперского”. — Для некоторых мобильных устройств их просто нет, например для iPhone. Поэтому необходим скрытый сканер для обнаружения сталкерского ПО”.

Агрессор не должен знать, что жертва пытается проверить, есть ли на девайсе программа для слежки — последствия могут быть непредсказуемыми.

На новом сайте TinyCheck собрана информация с новостями и обновлениями. Страница доступна на английском языке.

Разработчики заявляют, полученные данные никуда не передаются: ни «Лаборатория Касперского», ни любая другая сторона не имеют доступа к этой информации. Весь анализ проводится локально.

Сталкерское ПО открывает доступ ко множеству персональных данных: история браузера, чаты, социальные сети и геолокация. В прошлом году у разработчиков такого софта случилась массовая утечка, под угрозой оказались данные тысяч владельцев смартфонов.

“Мы считаем неприемлемым такое вторжение в личную жизнь”, — добавляет Мария Лосюкова, руководитель проектов устойчивого развития “Лаборатории Касперского”.

Компания стала одним из основателей международной Коалиции по борьбе со сталкерским ПО (Coalition Against Stalkerware) и партнёром немецкого исследовательского проекта DeStalk. Там обучают специалистов служб помощи жертвам насилия. В прошлом году, например, Kaspersky объединила усилия с Интерполом для борьбы со stalkerware. Сейчас европейцы тестируют TinyCheck и хотят использовать его при сборе показаний.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru