Хакеры активно эксплуатируют брешь Windows Print Spooler и WhatsApp VoIP

Хакеры активно эксплуатируют брешь Windows Print Spooler и WhatsApp VoIP

Хакеры активно эксплуатируют брешь Windows Print Spooler и WhatsApp VoIP

Как известно, Microsoft в феврале устранила опасную уязвимость в компоненте Windows Print Spooler (служба печати). Теперь, спустя два месяца, стало известно об эксплуатации этого бага в реальных кибератаках. Всем настоятельно рекомендуется не игнорировать февральский набор патчей.

О попытках эксплуатации предупреждает Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA). Речь идёт об уязвимости под идентификатором CVE-2022-22718, получившей 7,8 балла по шкале CVSS.

В феврале Microsoft выпустила обновления, устраняющие описанную брешь, поэтому все желающие с лёгкостью могут защитить себя от  выявленных CISA атак. Также стоит отметить, что корпорация в последнее время часто сталкивается с проблемами Print Spooler, достаточно вспомнить тот же баг PrintNightmare.

Помимо CVE-2022-22718, CISA добавило в каталог ещё две уязвимости, активно эксплуатирующиеся в атаках киберпреступников:

  • CVE-2018-6882 (CVSS — 6,1 балла): межсайтовый скриптинг (XSS) в Zimbra Collaboration Suite (ZCS).
  • CVE-2019-3568 (CVSS — 9,8 балла) — переполнение буфера в WhatsApp VoIP.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru