23 уязвимости UEFI затрагивают миллионы устройств от крупных вендоров

23 уязвимости UEFI затрагивают миллионы устройств от крупных вендоров

Исследователи в области кибербезопасности из компании Binarly выявили более двух десятков уязвимостей в коде прошивки UEFI, который используется на устройствах крупнейших производителей. По оценкам специалистов, 23 бреши могут затрагивать миллионы корпоративных устройств.

Таким образом, в зоне риска находятся ноутбуки, серверы, маршрутизаторы, сетевые устройства, АСУ ТП и пр. Среди уязвимых девайсов есть устройства от таких крупных производителей, как HP, Lenovo, Fujitsu, Microsoft, Intel, Dell, Bull (Atos) и Siemens.

Судя по всему, корень проблемы кроется в багах прошивки UEFI InsydeH2O, которую поставляет Insyde Software. Эксперты Binarly так описывают свои наблюдения:

«Как выяснилось в ходе нашего исследования, основной недостаток кроется в коде фреймворка InsydeH2O. Все затронутые проблемой вендоры использовали SDK от Insyde при разработке прошивки».

Уязвимости по большей части связаны с режимом системного управления (System Management Mode, SMM), они могут привести к выполнению произвольного кода с высокими правами. Все 23 бреши получили собственные идентификаторы:

 

Киберпреступник, которому удастся воспользоваться найденными багами, сможет установить в систему жертвы крайне устойчивую к удалению вредоносную программу. Более того, атакующему будет проще обойти средства защиты конечных точек, безопасную загрузку (Secure boot) и системы безопасности на основе виртуализации.

Разработчики Insyde уже подготовили соответствующие патчи и опубликовали советы, помогающие минимизировать риск эксплуатации. Однако стоит учитывать, что патчи далеко не сразу дойдут до всех затронутых устройств.

Напомним, что новый вредонос MoonBounce, отличающийся своей сложностью и работой на уровне прошивки UEFI, невозможно удалить даже заменой жёсткого диска.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru