Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Компания Solar Security, разработчик продуктов и сервисов для целевого мониторинга и оперативного управления информационной безопасностью, выпустила новую версию решения Solar inCode с поддержкой статического анализа кода бинарных файлов для macOS.

Главным отличием Solar inCode от конкурирующих решений является возможность статического анализа исполняемых с автоматическим восстановлением высокоуровневого кода (.apk-, .jar-, .war-, .ipa-, .exe- и .dll-файлы). В целях усиления данного конкурентного преимущества в версии Solar inCode 2.7 реализован модуль анализа исполняемых файлов приложений для операционной системы macOS (расширение .app).

«Семейство операционных систем macOS – второе по распространенности для десктопов после Windows, поэтому статический анализ бинарных файлов для ОС от Apple – важный шаг в развитии продукта. В ближайших версиях Solar inCode мы планируем сфокусироваться на дальнейшем усовершенствовании этой функциональности», — рассказал Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Solar Security.

Еще одно конкурентное преимущество Solar inCode – простой и удобный интерфейс. Благодаря тщательно продуманной логике взаимодействия с пользователем он интуитивно понятен и не требует дополнительного времени на изучение. Запуск сканирования осуществляется в два клика, а визуальное представление отчетов реализовано так, чтобы они были информативными даже для пользователя без навыков программной разработки.

«Даже самый удобный интерфейс нуждается в постоянном развитии – как с точки зрения графического дизайна, так и с позиций эргономики и даже просто соответствия последним тенденциям в этой области. Поэтому мы внесли в интерфейс Solar inCode 2.7 ряд изменений, доработав визуальное решение страниц проектов и результатов, кнопки быстрых действий, добавив индикатор выполнения сканирования и многое другое», — добавляет господин Чернов.

Кроме того, в версии Solar inCode 2.7 добавлены новые правила для поиска уязвимостей, а также улучшены алгоритмы анализа при поиске уязвимостей для языков Java/Scala и Java for Android.

Отчеты о сканированиях теперь можно выгружать в соответствии с классификацией уязвимостей OWASP Top 10 2017. Кроме того, найденные уязвимости могут быть ранжированы в соответствии с OWASP Mobile Top 10 2016, PCI DSS и HIPAA, что упрощает задачу по соответствию требованиям регуляторов.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru