Айдеко выпустила бесплатный шлюз безопасности для малого бизнеса

Айдеко выпустила бесплатный шлюз безопасности для малого бизнеса

Айдеко выпустила бесплатный шлюз безопасности для малого бизнеса

Компания Айдеко выпустила новый продукт - шлюз безопасности Ideco SMB, обеспечивающий многовекторную защиту от сетевых угроз и при этом бесплатный для малого бизнеса. Это решение создано на базе флагманского продукта Ideco ICS 7.0 и включает в себя: систему предотвращения вторжений, контент-фильтр, межсетевой экран веб-приложений, новый веб-интерфейс и многое другое.

Плюсы Ideco SMB:

  • Обеспечивает защиту от сетевых угроз.
  • Полностью российское решение, входящее в реестр российского ПО (с русскоязычным интерфейсом и документацией на русском языке).
  • Бесплатное подключение до 40 пользователей сети.
  • Простые настройки, не требующие специфических знаний, и безопасность архитектуры.
  • Удобный интерфейс.
  • Ежемесячные обновления.
  • Гибкая архитектура позволяет использовать только необходимые модули.

Ideco ICS используется в сетях до 10 тысяч пользователей, защищая их от веб-угроз. С выходом редакции SMB появилась возможность использовать его с выгодой для небольших компаний.

Кроме того, в Ideco SMB реализован модульный принцип: основные модули предоставляются бесплатно, дополнительные – подключаются за отдельную стоимость.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru