Intel устранил удалённую уязвимость в технологии AMT

Intel устранил удалённую уязвимость в технологии AMT

Intel устранил удалённую уязвимость в технологии AMT

Компания Intel сообщила об устранении критической уязвимости, позволяющей непривилегированному атакующему получить доступ к функциям удалённого управления оборудованием.

Проблема затрагивает серверные системы с чипами, предоставляющими независимые интерфейсы Intel Active Management Technology (AMT), Intel Standard Manageability (ISM) и Intel Small Business Technology (SBT), применяемые для мониторинга и управления оборудованием. Утверждается, что уязвимость проявляется в версиях прошивок с 6 по 11.6 включительно. Персональные компьютеры на чипах Intel проблеме не подвержены, сообщает opennet.ru.

Описывается два возможных вектора атаки - сетевой и локальный. При сетевой атаке злоумышленник может получить привилегии для управления системой через AMT и ISM (сетевые порты 16992 и 16993, проброс на которые осуществляется автоматически без обработчика на уровне ОС), а при локальной атаке доступ можно получить через локальное обращение к интерфейсам AMT, ISM и SBT. В обычных условиях вход в интерфейс AMT защищён паролем, но рассматриваемая уязвимость позволяет получить доступ без пароля. Атака возможна только при явном включении AMT, а для локальной атаки непривилегированным пользователем в системе должны быть активированы специальные драйверы. Детали о методе эксплуатации пока остаются неопубликованными.

Интерфейс AMT позволяет получить доступ к функциям управления питанием, мониторингу трафика, изменению настроек BIOS, обновлению прошивок, очистке дисков, удалённой загрузке новой ОС (эмулируется USB-накопитель с которого можно загрузиться), перенаправлению консоли (Serial Over LAN и KVM по сети) и т.д. Предоставляемых интерфейсов достаточно для проведения атак, применяемых при наличии физического доступа к системе, например, можно загрузить Live-систему и внести из неё изменения в основную систему. В настоящее время сервис Shodan находит около 7 тысяч хостов с открытыми сетевыми портами 16992 и 16993, что относительно немного.

Для пользователей, которые не имеют возможность установить обновление прошивки подготовлено руководство с описанием обходных путей решения проблемы. В частности для блокирования удалённых атак рассказано как отключить обработку сетевых запросов (перевод в состояние UnConfigure), а для защиты от проведения локальных атак указано как отключить сервисы LMS (Local Manageability Service, применяются на серверах под управлением Windows). Определить наличие поддержки AMT из Linux можно командной 'lspci| grep -E "MEI|HECI"', если один из данных контроллеров присутствует, то следует убедиться в BIOS (ctrl+p при загрузке), что он не активирован.

Напомним, что современные чипсеты Intel оснащены отдельным микропроцессором Management Engine, работающим независимо от CPU и операционной системы. На Management Engine вынесено выполнение задач, которые необходимо отделить от ОС, такие как обработка защищённого контента (DRM), реализации модулей TPM (Trusted Platform Module) и низкоуровневые интерфейсы для мониторинга и управления оборудованием. Примечательно, что Фонд СПО несколько лет назад предупреждал о потенциальных проблемах с безопасностью в Management Engine и признавал не соответствующим критериям обеспечения приватности и свободы пользователей. Кроме того, Йоанна Рутковская (Joanna Rutkowska) развивала проект по созданию ноутбука, не сохраняющего состояние (stateless), для обеспечения блокировки скрытого доступа к информации пользователя из аппаратных компонентов, подобных Management Engine. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru