В нескольких продуктах Fortinet обнаружены уязвимости

В нескольких продуктах Fortinet обнаружены уязвимости

В нескольких продуктах Fortinet обнаружены уязвимости

Компания Vulnerability Lab раскрыла детали нескольких уязвимостей в корпоративных продуктах безопасности Fortinet, обнаруженных специалистами в этом году. Большинство из этих уязвимостей связаны с проблемой межсайтового скриптинга (XSS). Vulnerability Lab сообщали об этих дырах в январе, феврале и мае.

Большая часть уязвимостей была найдена в веб-интерфейсе Fortinet FortiManager и FortiAnalyzer.

Согласно Vulnerability Lab, уязвимости могут быть использованы злоумышленником удаленно с доступом к учетной записи пользователя и позволяют внедрить произвольный код в приложение. Успешная эксплуатация требует, чтобы пользователь нажал на ссылку или посетил определенную страницу, содержащую вредоносный код.

Также бреши были найдены в Fortinet’s FortiVoice, они включают себя уязвимость обхода фильтра и все тот же межсайтовый скриптинг. Недостатки могут быть использованы удаленно и требуют низкого или среднего уровня взаимодействия с пользователем.

Еще одни XSSуязвимости эксперты обнаружили в продукте FortiCloud. Злоумышленник может внедрить код в страницу со сводкой отчетов (Summary Report page) и он запустится на выполнение, когда пользователь зайдет на эту страницу.

Fortinet опубликовала свою заметку относительно одной из уязвимостей (CVE-2016-3196), но Vulnerability Lab уверены, что компания выпустит патчи и для других брешей. Пользователям рекомендуется обновить свои продукты Fortinet.

Исследователи опубликовали детальный отчет по каждой найденной уязвимости.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru