«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» сообщила об успешном патентовании в США технологии обнаружения спама в растровых изображениях. Как отметили в компании, спамеры часто распространяют свои сообщения в виде изображений с целью затруднить детектирование. Для обнаружения такого спама требуется сначала выделить его из картинки. Чтобы усложнить детектирование ещё больше, спамеры используют прием зашумления фона изображения, «прыгающие» буквы и разбивают сообщение рамками и линиями. 



Обычный подход к выделению текста из изображений – использование систем оптического распознавания символов (OCR). Однако они, как правило, ресурсоёмки и не обеспечивают требуемой точности детектирования, говорится в сообщении «Лаборатории Касперского». В отличие от них запатентованная технология гарантирует точное и быстрое выделение спама из изображений. Она устойчива к зашумлению и искажению, что повышает уровень детектирования, утверждают разработчики.

В основе технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Автор изобретения – руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского» Евгений Смирнов. 27 апреля 2010 г. Патентное бюро США выдало на технологию два патента №№ 7706613 и 7706614.

4 мая 2010 г. был получен ещё один патент № 7711192 на усовершенствованный вариант технологии. В данном варианте оптимизировано выделение объектов, в результате чего они становятся лучше различимы, а также улучшена эффективность фильтрации обнаруженного спама.

«Машинные методы оптического распознавания требуют единообразия размеров и расположения выделяемых символов. В отличие от них наша технология работает с различными вариантами наклоненных или искаженных букв и слов, что повышает точность детектирования, – отметила Надежда Кащенко, руководитель отдела по управлению интеллектуальной собственностью «Лаборатории Касперского». – Кроме того, запатентованный метод предлагает более высокую скорость обработки изображений».

Источник

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Второй этап bug bounty Минцифры РФ уже выявил 100 уязвимостей в госсистемах

Минцифры России огласило промежуточные результаты второго этапа bug bounty. В 10 госсистемах выявлено около 100 уязвимостей; количество участников программы выплат за найденные баги увеличилось до 16 тысяч.

Большинство обнаруженных уязвимостей — угрозы низкой степени опасности. Самая большая награда за находку составила 500 тыс. рублей.

Рассчитанный на 12 месяцев второй этап bug bounty Минцифры был запущен в ноябре 2023 года. Первый, пробный, прошел с февраля по май того же года; в нем приняли участие 8 тыс. багхантеров. В «Госуслугах» и ЕСИА выявили и устранили 37 уязвимостей, участникам было суммарно выплачено 1,95 млн рублей.

После этого перечень объектов для поиска багов расширили, но условие осталось: проверять можно только внешний периметр, попытки получения доступа к внутренним данным запрещены.

Предельный размер вознаграждения за находку в рамках bug bounty установлен как 1 млн рублей. Принять участие в программе может любой гражданин России старше 18 лет. Потребуется регистрация на платформе BI.ZONE Bug Bounty или Standoff 365 Bug Bounty.

По итогам 2023 года Россия попала в Топ-5 стран, наиболее атакуемых в киберпространстве. Мишенью более 6 тыс. атак являлись госструктуры, промпредприятия и финансовые институты; для проникновения в целевую сеть злоумышленники зачастую использовали уязвимости.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru