Компания Entensys получила статус участника Сколково

Компания Entensys получила статус участника Сколково

Компания Entensys получила статус участника Сколково

Компания Entensys,  получила статус участника Центра разработки и коммерциализации новых технологий Фонда «Сколково». Компания будет работать над дальнейшим развитием своих решений в кластере информационных технологий.

Основной разработкой компании становится уникальное решение UserGate UTM, обеспечивающее защиту корпоративных сетей от атак, вторжений, вирусов и разнообразных современных угроз, а также способное производить эффективную контент-фильтрацию входящего и исходящего трафика. UserGate UTM сможет обеспечить анализ трафика на больших полосах пропускания, что делает возможным его применения в самых крупных сетях и в телекоме. Проекты компании уже получили ряд престижных международных наград, включая SC Award 2015 Europe.

UserGate UTM объединяет в себе межсетевой экран, маршрутизатор, шлюзовой антивирус, систему обнаружения и предотвращения вторжений (IDPS), VPN-сервер, систему контентной фильтрации, модуль мониторинга и статистики и многие другие функции. Продукт позволяет управлять сетью компании, оптимизировать используемый ею трафик и эффективно предотвращать интернет-угрозы. UserGate UTM является шлюзовым решением, которое позволяет обеспечить безопасность корпоративной сети от внешних интернет-угроз, обеспечить управление трафиком и шириной канала, контролировать политики доступа в интернет и использование интернет-приложений, а также обеспечивать безопасность электронной почты. В продукте реализована возможность "глубокого анализа трафика" (DCI - Deep Content Inspection), что дает возможность эффективно бороться с продвинутыми интернет-угрозами, в том числе с "угрозами нулевого дня", а также защищает пользователей от слежения и негативной рекламы. UserGate UTM является одним из самых быстрых и надежных интернет-шлюзов.

Cтатус компании-резидента «Сколково» поможет Entensys не только упрочить свои позиции на российском рынке, но и сделать еще один шаг к выходу на рынки Западной Европы, Северной Америки и Азии, где чрезвычайно востребованы качественные решения классов UTM (Unified Threat Management) и NGF (Next Generation Firewall).

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru