Positive Technologies поставил испытательной лаборатории ФСТЭК анализатор исходного кода

Positive Technologies поставил ФСТЭК анализатор исходного кода

Positive Technologies поставил ФСТЭК анализатор исходного кода

Испытательная лаборатория Института инженерной физики, аккредитованная в системах сертификации ФСТЭК, ФСБ и Минобороны России, объявила о внедрении системы анализа исходного кода PT Application Inspector в свою инфраструктуру для тестирования и сертификации средств защиты информации.

Продукт компании Positive Technologies поможет одной из крупнейших российских лабораторий автоматизировать процесс выявления уязвимостей при контроле недекларированных возможностей (НДВ) — в соответствии с новыми требованиями и рекомендациями ФСТЭК.

Согласно последним нормативам ФСТЭК, при сертификации защитного ПО испытательным лабораториям необходимо не только контролировать отсутствие НДВ (функциональных возможности средств вычислительной техники, не описанных или не соответствующих описанным в документации, при использовании которых возможно нарушение конфиденциальности, доступности или целостности обрабатываемой информации), но и осуществлять поиск уязвимостей — недостатков защищенности, вызванных ошибками проектирования и разработки.

Олег Матыков, руководитель отдела проектных решений Positive Technologies:

«Требование о поиске уязвимостей отражает более современный, практический взгляд на безопасность. Классическое представление о "недокументированных возможностях" связано с изучением функций продукта и проверкой их на соответствие заявленным в документации. Но даже если приложение работает правильно с точки зрения функциональности и не содержит "закладок", это не гарантирует его защищенности в реальной ситуации. Изначально не замеченные ошибки кода и конфигурации, слабые механизмы аутентификации и другие внутренние недостатки системы могут приводить к сбоям, утечкам, нарушению целостности и доступности. А с развитием целенаправленных атак даже небольшая уязвимость может стать частью многоступенчатой схемы промышленного шпионажа или саботажа. Именно поэтому ФСТЭК указывает на необходимость поиска всех возможных уязвимостей, а не только НДВ».

В настоящее время ФСТЭК рекомендует лабораториям проводить анализ уязвимостей даже на низких уровнях контроля (НДВ 4), а в сертификации программного обеспечения по второму уровню НДВ данная процедура является обязательной. При этом на всех уровнях контроля НДВ регулятор предписывает применение, в том числе, сигнатурного анализа кода.

«Сигнатурный анализ является одним из важнейших этапов сертификации, так как именно с ним связано большинство случаев выявления НДВ, — продолжает Олег Матыков. — Но большинство анализаторов кода, используемых при сертификации, проводят такой анализ самым простым методом поиска по шаблону (pattern matching), что вкупе с астрономическим количеством ложных срабатываний сильно снижает практическую ценность этой процедуры. В системе анализа исходного кода PT Application Inspector применяется комбинация методов DAST, SAST и IAST, что позволяет радикально уменьшить количество ложных срабатываний и разглядеть опасные уязвимости».

В 2015 году исследователи обнаружили немало уязвимостей в распространенных средствах защиты информации. Так, команда экспертов по безопасности Google в июне опубликовала отчет о серьезной уязвимости в антивирусе ESET NOD32, а в сентябре обнародовала информацию о 8 уязвимостях в «Антивирусе Касперского», которые позволяли удаленное выполнение кода. Кроме того, в сентябре специалисты немецкой ERNW опубликовали отчет о пяти уязвимостях, найденных в продукте Malware Protection System компании FireEye. Одна из этих уязвимостей позволяла злоумышленникам получить доступ к системе, на которой MPS была установлена.

Михаил Федоров, старший консультант PositiveTechnologies:

«Большинство уязвимых мест являются следствием ошибок, которые непреднамеренно возникают при проектировании и разработке программного обеспечения. И если ошибки безопасности начнут искать не только на этапах сертификации, интеграции, обновления, но и при разработке, проще станет и органам аттестации, и производителям, и пользователям. Система PTApplicationInspectorстала одним из первых российских средств для практического внедрения SDLC — и пока по своим возможностям не имеет альтернатив, хотя я надеюсь, что важность данной области ИБ вскоре осознают все отраслевые игроки. Во всяком случае, это понимают во ФСТЭК, где подготовили современный национальный стандарт по безопасной разработке ПО для средств защиты информации: в нем есть и code review, и vulnerability assessment, причем Виталий Лютиков на недавней выставке InfoSecurity Russia 2015 назвал отсутствие процедур безопасной разработки российских СЗИ одной из пяти главных проблем в сфере информационной безопасности».

В системе PT Application Inspector удалось скомбинировать статический анализ с частичным и полным выполнением программ, благодаря использованию символических вычислений и интерактивной трассировки части приложения в виртуальной «песочнице». Это позволяет обрабатывать динамические зависимости, раскрывать функции и классы, специфичные для библиотек и фреймворков, — и в целом моделировать прохождение потока данных через логическую схему приложения. Использование такого подхода дает возможность анализа как частичного исходного кода, так и полностью собранного и развернутого приложения, а также обеспечивает снижение числа ложных срабатываний за счет учета «контекста» и широкое покрытие кода приложения.

Владимир Потапов, начальник группы анализа недекларированных возможностей Института инженерной физики:

«Специалисты нашей лаборатории искали отечественный инструмент для обнаружения уязвимостей в исходном коде, но с принципиально новыми технологиями, которые, в отличие от простого поиска по шаблонам, позволяют вычислять уязвимости, уникальные для сертифицируемого средства защиты. Именно таким инструментом оказался продукт компании Positive Technologies — Application Inspector, предназначенный для анализа безопасности исходного кода приложений путем использования комбинации методов статического, динамического и интерактивного анализа. Особенностью PT AI, которая выделяет его среди всех известных инструментов этого класса, является генерация скриптов для подтверждения наличия обнаруженных уязвимостей (эксплойтов). Стоит отметить и полноценную возможность анализа основных популярных языков программирования, используемых для создания современных веб-приложений. Уровень точности обнаружения уязвимостей с использованием PT AI позволил нашему институту вывести контроль НДВ при испытательных работах по сертификации средств защиты на новый качественный уровень».

Сложный бесфайловый троян ShadowHS незаметно захватывает Linux-системы

Исследователи обнаружили ShadowHS — продвинутый бесфайловый фреймворк для атак на Linux, который заметно отличается от привычных вредоносных программ. Это не очередной бинарник, который можно поймать антивирусом, а полноценный инструмент постэксплуатации, целиком работающий в памяти и рассчитанный на долгую и аккуратную работу внутри защищённых корпоративных сред.

По данным Cyble Research & Intelligence Labs, ShadowHS — это сильно модифицированная и «вооружённая» версия утилиты hackshell.

В процессе заражения вредонос вообще не пишет файлы на диск: он выполняется из анонимных файловых дескрипторов, маскирует имя процесса под легитимные приложения вроде python3 и тем самым обходит контроль целостности и классические механизмы защиты.

Цепочка заражения начинается с многоступенчатого шелл-загрузчика, в котором полезная нагрузка зашифрована с помощью AES-256-CBC. После запуска загрузчик проверяет наличие зависимостей вроде OpenSSL, Perl и gzip, определяет контекст запуска и только затем восстанавливает пейлоад через сложную цепочку декодирования. Исполнение происходит напрямую из памяти — через /proc/<pid>/fd/<fd>, без следов в файловой системе.

 

Ключевая особенность ShadowHS — его «сдержанный» характер. В отличие от массовых зловредов, он не начинает сразу майнить криптовалюту или выкачивать данные. Сначала фреймворк проводит глубокую разведку окружения: ищет средства защиты, анализирует конфигурацию системы и передаёт результаты оператору, который уже вручную решает, что делать дальше. Такой подход больше похож на работу живого атакующего, чем на автоматизированный бот.

ShadowHS активно проверяет наличие корпоративных средств защиты — от CrowdStrike Falcon и Sophos Intercept X до Microsoft Defender, Elastic Agent, Wazuh, Tanium и агентов облачных провайдеров. Для этого используются проверки файловых путей, статусов сервисов и анализ состояния системы. Параллельно вредонос «зачищает территорию»: он ищет и завершает процессы конкурирующих семейств зловредов, включая Kinsing, Rondo и печально известный бэкдор Ebury, а также выявляет следы руткитов и прежних компрометаций.

Отдельного внимания заслуживает механизм вывода данных. Вместо стандартных SSH, SCP или SFTP ShadowHS использует пользовательские туннели GSocket. Передача файлов идёт через заранее заданную точку rendezvous и маскируется под локальные соединения, которые фактически перехватываются GSocket до попадания в сетевой стек. Такой подход позволяет обходить файрволы и средства сетевого мониторинга, не создавая очевидных сетевых сессий.

Если оператор решает активировать «тяжёлые» модули, ShadowHS способен развернуть сразу несколько вариантов криптомайнинга — от XMRig и XMR-Stak до GMiner и lolMiner. Для латерального перемещения он подтягивает инструменты вроде Rustscan. В коде также заложены модули для кражи AWS-учёток, SSH-ключей, данных из GitLab, WordPress, Bitrix, Docker, Proxmox, OpenVZ и облачных метаданных-сервисов — пока они остаются «спящими».

Из-за полностью fileless-архитектуры традиционные сигнатурные средства защиты против ShadowHS почти бесполезны. Эффективное обнаружение требует анализа поведения процессов, мониторинга исполнения в памяти и телеметрии на уровне ядра. Эксперты рекомендуют уделять внимание аномальной генеалогии процессов, подмене аргументов запуска и нетипичному использованию механизмов вроде memfd.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru