CyberArk получила сертификат ФСТЭК на решение по безопасности привилегированных учетных записей

CyberArk получила сертификат ФСТЭК

CyberArk получила сертификат ФСТЭК

Компания CyberArk, которая специализируется на защите организаций от кибератак на внутренние корпоративные сети, получила сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) России на решение CyberArk Privileged Account Security.

Сертификация ФСТЭК необходима зарубежным вендорам для взаимодействия с российскими государственными организациями. Наличие такого сертификата позволяет различным ведомствам использовать технологии информационной безопасности от CyberArk.

Сертификация решения Privileged Account Security от CyberArk подтверждает его способность защищать сети от неавторизованного доступа, а также обеспечивать повышенный уровень безопасности и управления для привилегированных учётных записей.

CyberArk Privileged Account Security — это новый уровень защиты, необходимый организациям для защиты от продвинутых атак. Решение представляет собой мощную модульную технологическую платформу, которая реализует комплексный подход к защите и мониторингу привилегированных аккаунтов,  а также управлению ими. Каждый продукт может работать независимо или вместе с другими компонентами, обеспечивая единую защиту операционных систем, баз данных, приложений, гипервизоров, сетевых устройств и устройств безопасности. Решение может быть установлено на частных серверах, в гибридном облаке или в средах OТ/SCADA.

Взлом привилегированных учётных записей открывает киберпреступникам высокий уровень доступа ко всем ИТ-сетям, критически важным приложениям и системам, что позволяет им легко перемещаться по сети и похищать данные и информацию не будучи обнаруженным. По данным ведущих специалистов по расследованию киберпреступлений, в 80% всех случаев продвинутых атак используется именно взлом привилегированных учётных записей.

Внедряя необходимые решения для отслеживания, фиксирования, записи и оповещения о действиях привилегированных пользователей, организации могут быстро реагировать на вредоносные действия и нивелировать ущерб на ранней стадии атаки.

«Сегодня компаниям как никогда важно начать заботиться о безопасности привилегированных учётных записей, так как именно они становятся первой линией обороны. Мы гордимся тем, что можем предоставить решения, которые способны противостоять одним из самых сложных атак — на привилегированные аккаунты и учетные данные, — говорит Богдан Тоболь, региональный директор в Северо-Восточной Европе компании CyberArk. — Получение сертификата ФСТЭК на решение CyberArk Privileged Account Security позволяет государственным учреждениям в России защитить свои привилегированные учётные записи и более эффективно защищать наиболее важные активы и данные». 

ИИ превращает пару постов в Instagram в убедительный фишинг

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне и Государственного университета Луизиана показали, как несколько публичных постов в Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) можно превратить во вполне убедительные фишинговые письма.

Злоумышленнику достаточно посмотреть открытый профиль: фото, подписи, поездки, хобби, дни рождения, отношения, а дальше генеративный ИИ сам соберёт письмо.

В рамках эксперимента исследователи сгенерировали около 18 тыс. фишинговых писем с помощью пяти больших языковых моделей, включая GPT-4, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash, Gemma 7B и Llama 3.3. Для персонализации использовалась публичная активность 200 пользователей Instagram.

 

Письма строились вокруг разных приёмов социальной инженерии: приманки, запугивания, имитации доверенного контакта, выгодного обмена, эмоционального давления и других сценариев. В результате ИИ вставлял в сообщения детали, которые делают фишинг особенно эффективным: упоминания поездок, местных событий, интересов, личных дат или недавней активности.

Самыми убедительными в тестах оказались письма, созданные GPT-4 и Claude. Они получили высокие оценки по качеству языка, уровню персонализации, эмоциональному воздействию и технической проработке. Более того, ИИ-сообщения выглядели заметно естественнее и персональнее, чем реальные фишинговые письма из датасета APWG eCrime Exchange.

Проверяли это не только на метриках, но и на людях. В эксперименте участвовали 70 человек, которые сравнивали ИИ-фишинг с реальными вредоносными письмами. Результат ожидаемо неприятный: сообщения, сгенерированные ИИ, участникам было сложнее распознать. В отдельных случаях они казались менее подозрительными, чем легитимные письма из исследования.

Ещё один важный вывод: много данных атакующему не нужно. Основной контекст для персонализации обычно находился уже в первых нескольких постах. После пяти публикаций прирост полезной информации начинал снижаться, а 10-15 постов оказалось достаточно, чтобы массово делать таргетированный фишинг.

Защитные механизмы ИИ-моделей тоже не всегда спасали. Исследователи обходили ограничения мягкими формулировками: вместо «обмани пользователя» — «персонализируй сообщение», вместо «фишинг» — «дружеское письмо». В итоге часть систем модерации такие запросы пропускала.

Цена атаки тоже смешная: одно письмо обходилось меньше чем в цент и генерировалось за секунды. И вот это уже главный неприятный момент. Персональный фишинг раньше был дорогим и ручным, а теперь превращается в конвейер.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru