DDoS-атаки стали дешевле, короче и мощнее

DDoS-атаки стали дешевле, короче и мощнее

DDoS-атаки становятся более крупными, однако их продолжительность стремительно падает, говорится в последнем отчете компании Arbor Networks, предоставляющей коммерческие услуги по защите от DDoS-атак. Согласно данным этой компании, за первые полгода 2013 года средняя мощность DDoS-атаки осталась неизменной 2 Гбит/сек. Аналитики говорят, что такой тренд зафиксирован впервые, так как раньше мощности всегда росли.

Впрочем, в Arbor говорят, что из среднего правила есть и исключения. К примеру, сервис защиты от спама Spamhaus пережил в марте этого года атаку мощностью 300 Гбит/сек. В отчете Arbor говорится, что подобные супе-атаки также в последнее время зачастили и уже не являются чем-то необычным. Так, с января по июнь 2013 года средняя мощность "супер-атаки" составила порядка 20 Гбит/сек - это более чем вдвое превышает показатель аналогичного периода 2012 года.

Напомним, что ранее о тренде на возникновение так называемых супер-DDoS-атак говорила и компания Akamai Technologies, крупнейший мировой оператор сетей по доставке контента. В Akamai говорят, что природа супер-DDoS объясняется достаточно просто - арендовать небольшие ботсети для организации атак становится все проще и при наличии определенного финансового ресурса у злоумышленников под рукой могут оказаться десятки сетей. Так, арендовать небольшую ботсеть сейчас можно всего за 20 долларов в час, пишет cybersecurity.ru.

Как Akamai, так и Arbor говорят о том, что стратегией сбора небольших ботсетей пользовались ранее хакеры из группировки QCF (Izz ad-Dim al-Qassam Cyber Fighters) - они запускали непродолжительные, но очень мощные атаки на популярные ресурсы в сети.

Также в отчете Arbor говорится, что сама бизнес-модель по аренде бот-сетей стала выгодным бизнесом для операторов таких ресурсов. Компания отмечает, что наблюдала случаи "нулевого простоя" ботсетей, когда мощности ботсетей в течение 10-20 минут переключались с атаки одного ресурса на другой. Мониторы компании регистрировали, как волны атак с одного бот-сегмента переключались на совершенно разные ресурсы.

"В общем, атаки становятся больше, так как большая доля ресурсов собирается в руках одного или пары операторов, получить в свое распоряжение ботсеть сейчас проще, чем когда-либо. С другой стороны в арсенале защиты от DDoS-атак тоже становится все больше инструментов", - говорят в Arbor.

Из экзотических случаев атак компания отмечает атаки на крупные DNS-серверы, а также создание подставных DNS-резольверов, чтобы компьютеры-жертвы подключались к ним и направлялись на сайты с вредоносным софтом. В Arbor говорят, что практическая сторона атак на DNS-серверы им не слишком понятна, так как единственное, что получают организаторы атак - это временный паралич работы некоторой части клиентских машин, но она не затрагивает работу других серверов.

"Можно сказать, что организаторы атак и защитник от них играют в кошки-мышки. Мы улучшили фильтрацию, хакеры расширили масштабы адресов, мы начали переключать клиентов на альтернативную маршрутизацию, хакеры сократили длительность атак. И так далее", - рассказали в Arbor.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru