Программист Google выиграл награду АНБ

Программист Google выиграл награду АНБ

На прошлой неделе д-р Джозеф Бонно (Joseph Bonneau) узнал, что победил на конкурсе Агентства национальной безопасности Science of Security (SoS). На конкурсе награждают авторов наиболее интересных научных работ в области ИБ, важных с государственной точки зрения. Работа Бонно — анализ 70 миллионов паролей пользователей Yahoo на предмет их стойкости и безопасности — получила приз как Best Scientific Cybersecurity Paper.

Конкурс SoS проводится в первый раз, но АНБ надеется сделать его ежегодным. К сожалению для национальной разведки, первый блин вышел комом. Джозеф Бонно был награждён 18 июля на специальном мероприятии АНБ, выступив перед аудиторией специалистов по компьютерной безопасности, а уже на следующий день опубликовал в блоге, что он думает об АНБ, пишет habrahabr.ru.

Джозеф Бонно сказал, что для него большая честь заслужить признание у выдающихся научных экспертов, которых удалось собрать в научное жюри АНБ.

«От себя лично было бы упущением умолчать о моих противоречивых чувствах насчёт награды, — пишет д-р Бонно. — учитывая то, что мы знаем о широкомасштабном наблюдении АНБ за частными коммуникациями. Как и многие в сообществе специалистов по криптографии и информационной безопасности, мне грустно, что мы недостаточно информировали общественность об опасностях и сомнительной пользе систем массового наблюдения. И как многим американским гражданам, мне стыдно, что мы позволили нашим политикам стащить страну на этот путь.

Принимая награду, я не оправдываю наблюдения АНБ. Говоря прямо, я не думаю, что свободное общество совместимо с такой организацией, как АНБ в его нынешнем виде. Тем не менее я рад, что получил редкую возможность посетить АНБ и благодарен хозяевам за искреннее гостеприимство. Немало инженеров пришли послушать моё выступление, задавали острые вопросы, понимали важность изучения паролей для улучшения защиты частных данных. Это соответствует моим ощущениям, что главные проблемы Америки — в Вашингтоне, а не в Форт-Миде [где располагается штаб-квартира АНБ — прим. пер.]. Нашей целью должна стать победа в общественной дискуссии о наблюдении за гражданами и создание улучшенных технологий защиты конфиденциальных данных. И я надеюсь, что этот конкурс научных работ, организованный для установления контактов с научными исследователями, может быть маленьким позитивным шагом».

В интервью Animal, а также в твиттере лауреат премии ещё более чётко прояснил свою позицию и открестился от обвинений в попытке защитить АНБ: «Я бы предпочёл, чтобы [АНБ] упразднили вообще, чем позволить ему существовать в нынешнем виде… Я не хочу жить в стране, где работает такая организация, какой сейчас является АНБ». Джозеф Бонно говорит, что когда узнал о получении награды, первой мыслью было отказаться от неё, но затем он подумал, что это можно использовать для пользы общества.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru