Stonesoft, ведущий поставщик firewall-решений переходит в собственность McAfee

McAfee покупает Stonesoft

Компания McAfee только что объявила о покупке Stonesoft – финской фирмы, специализирующейся на создании firewall-решений, систем предотвращения вторжений (IPS), организации защищенных каналов SSL VPN. Сумма сделки составляет $389 млн (наличными). Благодаря этому поглощению McAfee сможет расширить линейку продуктов в сфере облачных сетевых защитных решений, дополнив существующий ассортимент услуг.



В Финляндии акции Stonesoft торгуются на бирже. На каждую акцию компании покупатель выплачивает по €4,50 ($5,90), что почти на 142% больше, чем средняя цена, по которой акции Stonesoft торговались в Хельсинки в течение прошедших 12 месяцев. Руководство Stonesoft советует акционерам принять условия McAfee.

Stonesoft с 6500 потребителями хорошо зарекомендовала себя как разработчик высококачественных и современных защитных решений, предлагая покрытие там, где хакеры находят способы обойти традиционные защитные механизмы. Компания продает «security-as-a-service»-продукты, которые успешно работают на локальном оборудовании или через удаленные облачные сервисы. Клиентура Stonesoft обширна и в ее числе значатся не только сетевые магазины, финансовые компании, но и правительственные структуры.

Сообщение об этом поглощении было обнародовано спустя два месяца после того, как McAfee объявила о покупке ValidEdge от LynuxWorks, для расширения систем распознавания вредоносных программ.

Хотя McAfee утверждает, что Stonesoft представляет будущее IT-безопасности, на данный момент успехи компании скромны. За первый квартал 2013 года чистые продажи продуктов составили 9,2 млн евро, что на 12% больше, чем в прошлом году, однако фирма также говорила о потерях в размере 0,03 евро центра на акцию. За весь 2012 Stonesoft получила 25,6 млн евро, что на 45% больше, чем в 2011 году.

Эксперты по-разному оценивают эту сделку. С одной стороны, атаки на облачные системы с каждым годом становятся все более заметными, что негативно отражается на клиентах и предприятиях (включая такие известные компании как Twitter, Evernote, Github, Dwolla и Zendesk). Значит, спрос на услуги Stonesoft будет увеличиваться. С другой стороны, основной бизнес McAfee продолжает уменьшаться, что связано с сокращением поставок персональных компьютеров. Сейчас потребители все чаще переходят на планшеты и смартфоны, поэтому McAfee ищет новые пути развития в сфере защиты потребительских данных.

В МФТИ подобрали работающие альтернативы GPU NVIDIA

Институт искусственного интеллекта МФТИ оценил возможности альтернативных графических процессоров (GPU) от китайских производителей. Параллельно в Физтехе был создан Центр компетенций, основной задачей которого стала помощь бизнесу в построении инфраструктуры для работы с искусственным интеллектом.

Российские компании столкнулись с увеличением сроков поставок, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием официальной поддержки оборудования NVIDIA, графические ускорители которой традиционно используются при построении ИИ-инфраструктуры.

В этих условиях бизнесу приходится пересматривать привычные подходы и искать альтернативные технологические решения.

Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл комплексное исследование рынка альтернативных ускорителей, преимущественно китайского производства. В рамках работы специалисты изучали архитектурные особенности оборудования, состояние драйверов, совместимость с популярными фреймворками и поведение ускорителей под нагрузкой при выполнении различных задач — от работы с большими языковыми моделями и системами компьютерного зрения до распределённых вычислений.

По итогам испытаний наилучшие результаты показали видеокарты s4000 от Moore Threads и C500 от MetaX. Они продемонстрировали высокую производительность и стабильную работу во всех ключевых сценариях, включая длительную непрерывную нагрузку. В ряде тестов их производительность оказалась сопоставимой с NVIDIA A100, а в отдельных случаях — даже превосходила её.

«Мы оценивали скорость и воспроизводимость вычислений, устойчивость при росте нагрузки и стабильность поведения моделей на разных типах ускорителей. Эти параметры определяют пригодность систем для длительной эксплуатации. По итогам исследований мы сформировали программно-аппаратные конфигурации, обеспечивающие необходимую производительность языковых моделей на альтернативных платформах. Такой подход формирует предсказуемый жизненный цикл ИИ-решений и позволяет компаниям системно планировать эксплуатацию систем в собственных контурах», — рассказал научный директор Института искусственного интеллекта МФТИ Юрий Визильтер.

В МФТИ пообещали продолжить тестирование новых поколений ускорителей, а также подготовку практических рекомендаций по их использованию для решения типовых задач.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru