Троянцы-шифровальщики продолжают наступление на Россию и страны СНГ

Троянцы-шифровальщики продолжают наступление на Россию и страны СНГ

Глядя на современную статистику распространения вредоносных программ, можно смело сказать, что троянцы-шифровальщики семейства Trojan.Encoder занимают в ней весьма высокие позиции. Компания «Доктор Веб» предупреждает пользователей о массовом распространении двух новых модификаций этих троянцев –Trojan.Encoder.205 и Trojan.Encoder.215.

Опасны они тем, что вымогают у пользователей тысячи долларов за расшифровку файлов. Специалисты «Доктор Веб» предлагают бесплатные рекомендации, которые помогут жертвам устранить последствия заражения этими вредоносными программи и расшифровать файлы.

Троянцы-шифровальщики за последние годы стали весьма распространенной категорией угроз. Во многом благодаря выгодной для злоумышленников модели монетизации, аналогичной той, что использовалась при массовом распространении Trojan.Winlock. Вредоносные программы семейства Trojan.Encoder отыскивают на дисках инфицированного компьютера пользовательские файлы, в частности документы Microsoft Office, музыку, фотографии, картинки и архивы, после чего шифруют их. Зашифровав файлы, энкодеры требуют у жертвы оплатить их расшифровку, при этом сумма «выкупа» может достигать нескольких тысяч долларов.

Троянец Trojan.Encoder.205 и его более поздняя модификация — Trojan.Encoder.215 – начали массово распространяться в конце марта — начале апреля 2013 года. Как правило, заражение происходит с использованием массовой рассылки сообщений электронной почты, содержащих эксплойт для одной из уязвимостей (CVE-2012-0158). С использованием этого эксплойта на компьютер жертвы проникает троянец-загрузчик, который, в свою очередь, скачивает и устанавливает энкодер. По данным на пятницу, 19 апреля 2013 года в службу технической поддержки компании «Доктор Веб» уже обратилось 105 пользователей, пострадавших от Trojan.Encoder.205, и 74 жертвы троянца Trojan.Encoder.215, при этом заявки продолжают поступать.

Зашифровав файлы на инфицированном компьютере, вредоносная программа демонстрирует на экране следующее сообщение, начинающееся с фразы «Если Вы читаете это сообщение, значит Ваш компьютер был атакован опаснейшим вирусом. Вся ваша информация (документы, базы данных, бэкапы и другие файлы) на этом компьютере была зашифрована с помощью самого криптостойкого алгоритма в мире RSA1024» или «Все важные для Вас данные на этом компьютере (документы, изображения, базы данных, почтовая переписка и т.д.) зашифрованы с использованием уникального криптографического алгоритма. Без специального программного обеспечения расшифровка одного файла с использованием самых мощных компьютеров займет около года.», при этом жертве предлагается отправить письмо на адрес электронной почты muranchiki@yahoo.com, gdf@gdfsgd.com, specialmist@gmail.com или decrypfiles@yahoo.com.

 

 

В последнее время наблюдается распространение еще одной модификации данной угрозы, отличающейся от предшественниц другим текстом и адресом электронной почты (на 19 апреля служба технической поддержки «Доктор Веб» зафиксировала 58 обращений пользователей, пострадавших от этой угрозы).

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru