Эксплойт для 7-й версии Java увеличил эффективность BlackHole до 25%

Эксплойт для 7-й версии Java увеличил эффективность BlackHole до 25%

 После того, как появилась информация о наличии в 7-й версии Java двух  уязвимостей нулевого дня, разработчики  пакета вредоносных программ BlackHole включили в коммерческую версию своего продукта  эксплойт, позволяющий кибермошенникам использовать данные уязвимости в своих интересах. Исследователи отмечают, что данный эксплойт увеличил потенциальную эффективность BlackHole более чем в 2 раза. 

По словам специалистов компании Seculert, хороший набор  эксплойтов вроде BlackHole, как правило, имеет  коэффициент результативности (заражения компьютеров пользователей при попадании на сервера, инфицированные BlackHole) около 10%. Однако, исследования показали, что после интеграции нового Java-эксплойта, коэффициент результативности BlackHole вырос до 25%.

В компании отмечают, что за последнее время жертвами обновлённого BlackHole стали десятки тысяч компьютеров. Главным образом, его жертвами стали пользователи Internet Explorer и Firefox. Наибольшее количество инфицированных компьютеров зафиксировано в России и сопредельных государствах, а также в США.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru