Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC WinCC

Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC

Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC

Компании Positive Technologies и Siemens провели совместную работу, направленную на повышение уровня информационной безопасности популярной SCADA-системы. SIMATIC WinCC используют на критически важных и потенциально опасных объектах инфраструктуры в России и в других странах — в атомной энергетике, в нефтегазовой и химической промышленности, на транспорте (например, в скоростных поездах «Сапсан»).

В силу широкого распространения на объектах государственного значения SIMATIC WinCC часто становится мишенью для киберпреступности и кибертерроризма. Всемирно известный «червь» Stuxnet был спроектирован специально под систему SIMATIC WinCC, которая часто применяется в атомной промышленности, в том числе и на Бушерской АЭС в Иране.

В ходе анализа защищенности АСУ ТП, использующей системы Siemens SIMATIC WinCC, эксперты Positive Technologies обнаружили ряд уязвимостей, позволяющих проводить комплексные атаки. Воспользовавшись этими уязвимостями, злоумышленник мог получить полноценный контроль над индустриальным объектом.

В проекте по выявлению недостатков системы безопасности Siemens SIMATIC WinCC участвовали специалисты исследовательского центра Positive Research — Денис Баранов, Сергей Бобров, Юрий Гольцев, Глеб Грицай, Александр Зайцев, Андрей Медов, Дмитрий Серебрянников и Сергей Щербель.

«Технологии, на которых построены современные SCADA-системы, в первую очередь ориентированы на решение задач управления технологическим процессом. Функции безопасности в них либо отсутствуют полностью, либо реализованы по остаточному принципу. Такая ситуация будет неминуемо приводить к росту количества инцидентов, аналогичных случаю со Stuxnet. Участникам рынка безопасности ничего не остается, кроме как предупреждать риски информационной безопасности и совместными усилиями устранять недостатки в системах защиты. Цена тривиальной "дырки" в системе в случае АСУ ТП — слишком высока», — отметил Сергей Гордейчик, технический директор Positive Technologies.

На официальном сайте компании Siemens 5 июня 2012 года был опубликован перечень уязвимостей в SIMATIC WinCC 7.0 SP3 и необходимые шаги для их исправления. Пользователям SCADA-системы рекомендовано установить Update 2 и отказаться от использования компонента DiagAgent в пользу альтернативного программного обеспечения (SIMATIC Diagnostics Tool или SIMATIC Analyser). Высокий профессионализм компьютерной группы реагирования на чрезвычайные ситуации Siemens Product CERT, а также оперативное решение вопросов, связанных с устранением обнаруженных угроз, помогли значительно ускорить процесс устранения проблем в системе безопасности SIMATIC WinCC.

В настоящий момент проверки на наличие выявленных уязвимостей в SIMATIC WinCC добавлены в базу знаний системы анализа защищенности и соответствия стандартам MaxPatrol. Стоит заметить, что часть из них обнаруживается эвристическими механизмами MaxPatrol и без обновления базы знаний продукта.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru