AM_Bot

База китайского malware

В этой теме 10 сообщений

Пекинская компания KnownSec, которая много лет собирала информацию о вредоносных сайтах в Китае, вчера открыла свою базу данных для всех антиспамерских и антивирусных компаний мира, а также для государственных агентств (любая из перечисленных организаций теперь может подать запрос на доступ к базе). Создатели антивирусного софта теперь получат доступ к актуальной информации из самого центра мирового вирусописательства.читать дальше

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Краулеры KnownSec сканируют около 2 млн сайтов в день и собирают образцы вредоносного ПО, фиксируют даты и IP-адреса заражённых сайтов. База инфицированных сайтов KnownSec гораздо полнее, чем у Google (тот, как известно, выдаёт предупреждающие надписи, если вы пытаетесь перейти на заражённый сайт). Каждый день KnownSec находит более 100 абсолютно новых троянов.

У Олега есть аналогичная система и цифры у него вроде аналогичные также - хотя он все это один делал и уже очень давно :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Стал проверять источник и при подробном рассмотрении оказалось, что источник информации вовсе не cnBeta и не сам 北京基础KnownSec, а PCWorld.

Но кое-какие подробности всё же нашёл. Будет время - представлю.

新闻来源:PCWorld (источник)

本周四,一家中国安全公司为其他安全组织开放了其恶意软件数据库访问接口,接口提供的数据是基于互联网网站海量分析技术得出的。

北京知道创宇信息技术有限公司(KnownSec)利用网络爬虫系统每天检测全中国近二百万个网站,并从中采集病毒以及相关的数据。该公司首席执行官赵伟(音译),在北京的一次采访中说道。他计划在本星期于日本东京的FIRST大会上作一个相关主题报告。

该数据库收集的数据覆盖了中国互联网的网站并且可向这些被检测网站提供比其他安全产品更多最新的信息,赵伟在采访中说道.赵还补充说,目前中国是世界恶意软件主要生产地之一.

数据库中存储了每个站点的历史信息,这些信息包含恶意软件感染的日期,植入站点的由字符串构成的恶意代码,反病毒产品就可以利用这些数据来防范此类攻击.数据库中还包含数以万计的通过恶意站点来分发病毒.

KnownSec(知道创宇)每天可捕获超过一百个未知的木马下载文件,赵说道.被这些文件感染的个人电脑会去下载被指定的数十种病毒.

该数据库还提供当前被攻击的网站列表,每天KNOWNSEC所找到最新的感染网站,有一半在GOOGLE评级中也同样被评定为危险的,赵伟说.

GOOGLE 在检测其索引时会标记那些可能的潜在危险搜索结果.GOOGLE的发言人在一次评论中说到,各个组织需要同通力合作来识别在线威胁并将这些威胁标识出来.

安全公司以及国家计算机紧急响应小组可以要求访问KNOWNSEC(知道创宇)的这个数据库,赵伟说道.安全公司可以运用这些信息去保护那些使用他们旗下反病毒程序的用户对抗新的恶意软件的威胁.

“我们清楚这些数据如无法被运用将一文不值”,赵讲道.

另一方面,安全厂商McAfee发现来自中国的恶意软件在新近的几个月内新的上升趋势,Prabhat Singh,McAfee亚太地区Avert运营中心的高级总监在一次采访中说道.

目前,McAfee收到的关于受恶意软件危害的中国联网用户的报告表明,在过去的六个月已接近2008年全年报告数量的80%,Singh说道.在这些增长的部分中,来自中国的恶意软件率的增长是去年的两倍多.

用来窃取用户密码的木马程序在今年第一季度是中国主要的恶意软件类型.很多都是明确冲着偷窃在中国十分流行的网络在线游戏的帐户密码.一个攻击者可以盗取游戏用户所有的装备例如武器、盔甲等并将这些倒卖获利,Singh讲道.

有四分之一的中国网站带有恶意特征,这并不是说网站自身是恶意的,而是黑客们已经侵入了这些网站并利用它们来传播恶意软件,Singh讲道.

网站钓鱼现象在中国也有上升趋势,来自中国的网站钓鱼活动在过去的一个季度已是世界第二,其主要攻击对象就是中国的银行的网上银行用户,Singh说道.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Не знаю как другим, но мне видны лишь знаки вопроса и некоторые слова на английском :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
мне видны лишь знаки вопроса и некоторые слова на английском

У меня на всех языках оригинальный текст отображается. :)

Английские слова - это как раз самые ключевые. А ссылка-оригинал на слове cnBeta.

Если и там только знаки вопроса, то надо кликнуть на иконке кодировки на панели браузера и в "Дополнительно" выбрать одну из двух-трёх китайских кодировок, возможно даже по очереди (это упрощёнка).

Необходимый пакет загрузится с сайта Microsoft и после перезапуска браузера всё будет отображаться.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Андрей-001

А зачем здесь текст на китайском?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
А зачем здесь текст на китайском?

Из "Операция "Ы" и другие приключения Шурика":

..."почему "Ы"??? -Что бы никто не догадался!"

:)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Андрей-001

А зачем здесь текст на китайском?

Вам не нравятся китайские иероглифы?

Это текст первоисточника. Правилами не запрещается.

Тема-то китайская - первый текст на форуме на китайском - это же здорово!

Такой же популярный для Интернета и мира язык как русский и английский.

К тому же желающие могут сами произвести поиск. :)

Я знал, что форум поддерживает Юникод, а также японский язык, вот теперь мы все знаем, что китайский тоже поддерживает. Хвала разработчикам.

Вообще-то я хотел вместо китайского вставить потом русский текст, в посте же написано - Но кое-какие подробности всё же нашёл - но это можно сделать и после.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Андрей-001

Вы что по китайски шпарите?

Переведите плиз о чём там написано, там же у них один иероглиф может целое предложение означать - тогда получается, что вы нам тут целую повесть процитировали... :rolleyes:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Вы что по китайски шпарите?

Переведите плиз о чём там написано, там же у них один иероглиф может целое предложение означать

Один иероглиф может означать только одно слово или часть слова или очень-очень редко простые предложения, типа: "Зима. Вечерело. Шёл снег." Да и то эти примеры двухиероглифные. На ум одноиероглифные что-то не идут.

Если только из сводки погоды. :)

Увы не шпарю. :( С той поры, когда я его изучал много воды утекло - около 15 лет. Но сказать, что я окончательно его забыл не могу. Сейчас стараюсь наверстать упущенное - предстоит поездка в Китай по делам, но надо собрать 30 тысяч рублей. Может кто даст? :)

Если бы я тогда знал заранее, что буду информационным веб-спонсором в России одной известной китайской компании (как сейчас), то не покладая рук из года в год совершенствовал бы свои знания. Но увы, заранее это невозможно предугадать.

Зачем переводить то, что уже переведено на страницах:

http://www.computerworld.com/action/articl...ticleId=9135088

http://www.cio.com/article/496496/Chinese_...taxonomyId=1419

Вообще, эта история тянется с марта. Никто базу данных в открытый доступ пока не открывал и открывать не собирается. Только разговоры одни.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!


Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.


Войти с помощью Facebook Войти Войти с помощью Twitter
Anti-Malware.ru Вконтакте   Anti-Malware.ru в Facebook   Anti-Malware.ru в Twitter   Anti-Malware.ru в LinkedIn   RSS
  • Сообщения

    • ViktorFazz
      я себе недавно построил тоже)))
    • AM_Bot
      В статье рассказано о возможностях системы StaffCop Enterprise 4.1 в части аналитики поведения пользователей и выявления аномалий. StaffCop Enterprise — это специализированный продукт с функциями UEBA, DLP и SIEM. Он предназначен для решения комплекса задач по защите от утечек информации, расследования инцидентов внутри организации, контроля бизнес-процессов и мониторинга использования рабочего времени сотрудниками.   ВведениеСбор данныхСтатистический анализИнтеллектуальный анализ. Автоматический детектор аномалийПредупреждение и расследованиеДополнительные возможности StaffCopВыводы  ВведениеОдна из основных, самых серьезных угроз для бизнеса сегодня — это утечки конфиденциальной информации. Как правило, источниками таких угроз являются недобросовестные сотрудники компаний — инсайдеры. Инсайдером может стать абсолютно любой сотрудник: и молодой сисадмин, и сотрудница бухгалтерии. Мотивы у них могут быть совершенно различные: подкуп со стороны конкурентов или заинтересованных лиц, шантаж, личная выгода и многое другое.Традиционно для защиты от утечек применяются системы класса DLP. Но чем сложнее и изощреннее становятся методы атак, тем сложнее DLP-решениям контролировать потенциальные каналы утечек. Классический алгоритм выявления инсайдеров и предотвращения утечек (настроить правило контроля/блокировки — получить уведомление об утечке) работает уже не так эффективно: выявить утечку данных сложно и долго, если, например, «слив» произошел через разрешенные каналы (USB-носители, мессенджеры) и пользователь при этом имел санкционированный доступ к ресурсам.Одним из новых, но достаточно эффективных методов детектирования инсайдеров стал анализ поведения пользователей и выявление аномалий в их поведении. Подход подразумевает, что необычная активность, не соответствующая стандартному профилю, может более точно указывать на потенциальные инциденты информационной безопасности. По классификации Gartner, этот класс решений называется User and Entity Behavior Analytics (UEBA). Это новый тренд, активно набирающий обороты на рынке информационной безопасности. Решения этого класса анализируют образцы поведения пользователей, применяя специализированные алгоритмы и статистический анализ для детектирования значительных аномалий в поведении, указывающих на потенциальные угрозы. Таким образом, UEBA призваны заблаговременно обнаружить и предупредить об отклонениях в поведении.StaffCop Enterprise, о котором мы подробно поговорим в этой статье, — это специализированный продукт с функциями UEBA, DLP и SIEM. Он помогает решать комплекс задач по предотвращению утечек информации, расследованию инцидентов, если таковые произошли, а также контролировать бизнес-процессы и то, как рабочее временя используется сотрудниками. Сбор данныхИнформационная безопасность складывается из двух взаимодополняющих частей: предупреждение и расследование инцидентов. Оба механизма работают быстро и эффективно благодаря архитектуре StaffCop: агенты на рабочих станциях собирают информацию (события), а вся обработка происходит на выделенном сервере.Каждый тип события имеет свой набор измерений, по которым события разных типов могут быть связаны между собой. Каждое событие имеет стандартный набор измерений — данные о компьютере, пользователе, дате и времени, а также собственные атрибуты характерных для данных событий. Например, события типа «почта» имеют дополнительные измерения — данные о приложении, атрибуты, специфичные для диалогов: направление (входящие/исходящие), отправитель, получатель, формат сообщения, канал общения, участники переписки. Рисунок 1. Контроль каналов утечки информации Типы событий в StaffCop Enterprise:время активности — данные о наличии активности;ввод с клавиатуры;вход/выход из системы;посещение сайтов;операции с файлами;сеть — события, связанные с сетевыми подключениями, содержат информацию об IP-адресе подключения и сокете;снимок экрана;снимок с веб-камеры;запись с микрофона;внешние диски — данные об операциях со съемными USB-накопителями;установка ПО — факты установок и деинсталляции программного обеспечения;буфер обмена;интернет-пейджер;почта;перехваченный файл;устройства — данные о подключении и отключении USB-устройств, в том числе тех, которые не являются накопителями;активность — данные, собранные при помощи модуля контроля присутствия на рабочем месте;системный лог — используется для хранения логов агента при отладке;печать документов. Статистический анализВ основе StaffCop Enterprise лежит технология комплексного многомерного анализа данных OLAP, которая позволяет строить многомерные отчеты «на лету» и обрабатывать огромные объемы данных за секунды.Давайте рассмотрим несколько примеров, как в StaffCop можно анализировать поведение пользователей и быстро выявлять их опасные действия на основе статистики с помощью конструктора отчетов, различных таблиц и графиков.Поиск и расследование аномалий на примере файловых операцийЗадача: проанализировать операции копирования файлов с участием съемных носителей. Найдем отклонения от нормального поведения и всплески активности, узнаем, кто это был, что и когда было скопировано.Самым наглядным способом будет построить линейный график количества событий копирования файлов на съемные носители.  Сделать это очень просто — указать интересующий интервал времени, в конструкторе отчетов ограничить набор данных по измерениям «операции копирования», «тип диска: Removable» и выбрать вид отображения «Линейный график». Рисунок 2. Линейный график количества событий копирования файлов Невооруженным взглядом видно значительное превышение фактов копирования файлов в один из дней. При нажатии на вершину графика можно перейти к списку всех операций копирования в этот день.Для детализации данных можно просто кликнуть на нужный узел графика. На картинке ниже мы «провалились» глубже и визуализировали полученные данные с помощью гистограммы, разбив в конструкторе данные по пользователям. Рисунок 3. Детализация данных: гистограмма Если вы предпочитаете числовые значения графическому представлению можно воспользоваться таблицами. Рисунок 4. Визуализация отчета: числовые значения Стоит отметить, что все графики и таблицы имеют собственный конструктор для быстрой детализации и уточнения данных. Рисунок 5. На тепловой диаграмме можно оценить интенсивность и время всех операций исследуемого пользователя В нашем случае пользователь непрерывно копировал файлы с 11:15 до 13:37. В просмотрщике событий легко догадаться, что это исходные коды одного из дистрибутивов Linux, которые были скопированы с жесткого диска на флэш-накопитель Kingston DataTraveler 2.0 USB Device. Рисунок 6. Детализация события в StaffCop Enterprise Таким образом можно быстро и эффективно находить нетипичную активность пользователей или программ. Такие действия применимы практически к любым видам событий.Опасные действия чаще всего возникают при спонтанной активизации:обращения к личной почте;сетевая активность приложений;подключение съемных USB-устройств: флэшек, телефонов и т. п.;использование принтера;активность во внерабочее время. Интеллектуальный анализ. Автоматический детектор аномалийДля того чтобы упростить работу сотрудника службы безопасности для аналитики действий пользователей и выявления отклонений в StaffCop реализован автоматический детектор аномалий. Он анализирует поведение пользователя за выбранный период времени и показывает отклонения от нормального поведения. Рисунок 7. Автоматический детектор аномалий в StaffCop Enterprise Например, каждый сотрудник ежедневно использует одни и те же приложения примерно одинаковое число раз. Если число операций многократно превышает стандартное значение, то StaffCop Enterprise выдает такое событие за аномальное поведение, что может являться потенциальной угрозой.Поиск и расследование аномалий на примере копирования в облакоРабочая инструкция офицера безопасности предприятия может включать различный набор инструкций. В этом примере одной из таких еженедельных рутинных задач является проверка фактов копирования файлов в облачные сервисы.Детектор аномалий позволяет в автоматическом режиме находить отклонения от стандартного поведения пользователей. Для того чтобы эта функция корректно работала, необходимо задать представительный промежуток времени, чтобы система смогла построить паттерны поведения и найти в них отклонения от нормы. Поэтому выбираем 30-дневный период. Рисунок 8. Выбор временного периода для запуска Детектора аномалий Чтобы запустить Детектор аномалий, необходимо нажать соответствующую опцию в выпадающем меню Отчеты. Рисунок 9. Запуск «Детектор аномалий» в StaffCop Enterprise В появившемся отчете находим, что пользователь Oksana в семь раз превысила свою же норму копирования файлов в облачный сервис Dropbox.com. Рисунок 10. Отчет по аномалиям в StaffCop Enterprise Простой комбинацией фильтров в Конструкторе располагаем данные в отчете таким образом, чтобы название считанного с жесткого диска файла появлялось в таблице операций рядом с именем передаваемого в облачный сервис файла. Рисунок 11. В отчете StaffCop Enterprise видно, кто, когда и какие файлы передавал за периметр сети На приведенном скриншоте видно, что в 12:58:28 12 сентября 2017 г. файл «Технико-коммерческое предложение StaffCop Enterprise.docx» был считан с жестокого диска компьютера пользователя Oksana, а в следующую секунду (12:58:29) этот же файл был передан в облачный сервис.Вывод: при помощи Детектора аномалий, встроенного в StaffCop Enterprise 4.1, возможно выявлять инциденты автоматически. Предупреждение и расследованиеДля предупреждения угроз StaffCop имеет емкую библиотеку встроенных фильтров и предоставляет широкие возможности для построения собственных: это может быть ключевая фраза, файл или любое другое событие на компьютере пользователя.Кроме того, в системе предусмотрены также исключающие фильтры (анти-фильтры) — можно исключить из выборки заведомо неинтересные события. Таким образом, возможно коррелировать и фильтровать любые события, содержащиеся в базе данных. Рисунок 12. Исключающие фильтры (анти-фильтры) в StaffCop Enterprise 4.1 Способ оповещения о сработавшем фильтре можно настроить в зависимости от срочности: отправкой сообщения на электронную почту офицера ИБ или уведомлением в панели администратора StaffCop. Дополнительные возможности StaffCopStaffCop Enterprise позволяет также легко контролировать дисциплину сотрудников, выявлять блокирующие факторы и расследовать причины их появления:Учет рабочего времени сотрудников в онлайн-режиме (табель учета рабочего времени, детализированные отчеты о рабочем времени каждого сотрудника).Контроль присутствия на рабочем месте.Снимки экрана.Просмотр удаленного рабочего стола и удаленное управление.Подключение к рабочему столу пользователя осуществляется прямо из консоли администратора в браузере, при желании можно захватить управление компьютером. Рисунок 13. Удаленное подключение к рабочему столу сотрудника компании ВыводыStaffCop Enterprise представляет собой мощный набор инструментов для анализа событий и информации, что позволяет оценивать и контролировать продуктивность сотрудников за компьютерами, быстро и точно расследовать инциденты информационной безопасности внутри предприятия, а также решить широкий спектр задач, связанных с ИБ-аналитикой. С помощью StaffCop Enterprise можно контролировать критичные информационные ресурсы на предмет подозрительной активности и нетипичного поведения.Система имеет гибкую настройку фильтров и оповещений, поэтому возможную утечку или вторжение удается обнаружить на ранней стадии, чем существенно сократить последствия. Глобальная система записи всех возможных событий позволяет в случае произошедшего инцидента быстро добраться до источника утечки и точно назвать время, автора и объем утраченной информации. Тепловые карты активности, графы взаимодействий сотрудников и движения информации, настраиваемые графики событий, предустановленные и пользовательские фильтры — все это помогает отследить любой сценарий поведения. Для анализа не нужно обладать специальными знаниями: достаточно понимать, что ищешь, и просто выбирать поля в форме.Таким образом, StaffCop Enterprise позволяет сократить время, требуемое как на обнаружение реальной угрозы, так и на дальнейшее расследование инцидентов с критичными данными. Читать далее
    • Valeron
      Кто делает ставки на футбол, посоветуйте букмекера? 
    • Valeron
      Нужно уметь работать на дому)
    • Valeron