Перейти к содержанию
Александр Шабанов

Интервью с Андреем Албитовым, главой Eset Россия

Recommended Posts

Александр Шабанов

На днях попалось на глаза занятное чтиво - интервью на MSK IT с Андреем Албитовым, главой российского представительства Eset. Что на мой взгляд интересно, я выделил жирным.

- Расскажите, пожалуйста, о том, когда появились решения компании ESET на российском рынке? Когда открылось представительство, чем была обусловлена необходимость его появления?

- Антивирус NOD32 давно известен российскому пользователю. Задолго до начала официальных продаж решения компании ESET в нашей стране приобрели большую популярность среди IT-специалистов. Правда, стоит отметить, что уровень пиратства в то время был довольно высок, и далеко не у всех пользователей продукт был лицензионным. Негативно сказывалось на популярности продукта отсутствие профессиональной локализации.

Представительство ESET в России открылось в январе 2005 года, и основная задача, которая стояла перед российской командой ESET, заключалась в том, чтобы изменить создавшуюся ситуацию. Сегодня, по прошествии трех лет, мы наблюдаем иную картину – все продукты ESET, которые мы продаем здесь, полностью локализованы, причем это касается не только интерфейса ПО, но и технической документации. Благодаря усилиям государства и отдельных компаний использование нелицензионного ПО уже не правило, а скорее исключение. Доля пиратского софта сокращается во всех сегментах рынка, и это отмечают все специалисты. Можно сказать, что тогда, в 2005 году, мы смогли угадать намечающиеся тенденции, убедить зарубежных коллег в целесообразности открытия представительства ESET в России и сделать достойное предложение рынку.

- Каковы на данный момент результаты работы компании? Какова динамика продаж решений?

- Если говорить применительно к нашей компании, то в 2007 году мы росли намного быстрее рынка, увеличив оборот в 4,5 раза, достигли рубежа в $22,5 млн в ценах конечных пользователей. Серьезный рост продаж в абсолютных цифрах наблюдался как в крупном корпоративе, так и в сегменте розничных продаж, при этом динамика в рознице без преувеличения феноменальна – за 3 месяца с момента анонсирования новых продуктов для домашних пользователей нами продано 100 тыс. «коробочных» версий решения ESET NOD32 Smart Security. Это, безусловно, отразилось на процентном соотношении доходов по направлениям. На сегодня сегмент ретейла составляет в денежном выражении до 35-40 % от общего объема продаж. Стоит отметить, что поставки в розницу имеют свою специфику, поэтому их доля может сильно варьироваться.

Беспрецедентный рост рынка антивирусных продуктов можно назвать основной тенденцией 2006 и 2007 гг. По разным оценкам, рынок подрос на 80-90 % в среднем. Все это позволило нашей компании войти в когорту лидеров, завоевать второе место на высококонкурентном рынке антивирусного ПО. Свою долю мы оцениваем в 24-26 %, и уже сейчас есть все предпосылки к тому, чтобы по итогам 2008 года закрепить успех и еще больше увеличить отрыв от третьего места.

- Расскажите, пожалуйста, о том, что сейчас входит в линейку продвигаемых компанией продуктов? Какие из решений компании наиболее популярны именно на российском рынке? Отличается ли в этом российский рынок от других? Чем это обусловлено?

- В настоящее время для домашних пользователей мы предлагаем два продукта — антивирус ESET NOD32 и ESET NOD32 Smart Security. Решения обеспечивают защиту домашнего компьютера от вирусов, троянских программ, червей, рекламного ПО, шпионских программ, фишинг-атак, руткитов. ESET NOD32 Smart Security представляет собой интеллектуальное, комплексное решение. Интегрированный файервол и модуль защиты от спама обеспечивают фильтрацию сетевого трафика и борьбу с нежелательными почтовыми сообщениями.

Все продукты компании ESET разработаны на основе фирменной технологии ThreatSense, позволяющей в режиме реального времени обнаруживать угрозы, которые не были известны разработчикам на момент выхода самого продукта и обновлений для антивируса. Несмотря на минимальную потребность в ресурсах, антивирусные решения обеспечивают непревзойденный уровень защиты, практически не снижая производительность компьютера. Помимо основных продуктов, домашний пользователь может приобрести «коробочные» версии антивируса ESET NOD32 и ESET NOD32 Smart Security с двухлетним сроком поддержки (Platinum Edition на 2 года), продление ESET NOD32 Антивирус на 1 год. Отметим, что с 1 января 2008 года по сегодняшний день общее количество проданных «коробочных» версий ESET NOD32 превысило 220 тысяч.

Линейка решений для корпоративного сегмента намного шире. Это «коробочные» продукты для малого бизнеса Small Business Pack с лицензией на 5 и 10 компьютеров — оптимальное решение для организаций с числом рабочих мест не более 10, а также продукты для защиты файловых серверов и рабочих станций ESET NOD32 Business Edition и ESET NOD32 Smart Security Business Edition. Решения обеспечивают защиту рабочих станций и файловых серверов на платформах Windows, Novell Netware и Linux/BSD/Solaris. В состав всех продуктов для корпоративного сегмента входит компонента ESET Remote Administrator для удобного администрирования решений ESET как в сетях небольших компаний, так и в масштабных корпоративных сетях. Решения ESET NOD32 для защиты почты работают в средах Microsoft Exchange, Lotus Domino, Linux/BSD/Solaris, Kerio Mail Server. Обеспечивается защита почтовых серверов организации от всех видов интернет-угроз: вирусов, червей, троянов, шпионского ПО, фишинга, спама и т. д. Антивирусные решения ESET могут применяться в любых сетях для защиты шлюзов на платформах Linux/BSD/Solaris, Kerio WinRoute Firewall.

Есть несколько особенностей, характерных для нашей страны. Ретейл-сегмент российского рынка в большей степени ориентирован на «коробочные» решения – более 90 % розничных продаж приходится именно на «коробочный» софт. При этом на Западе пользователи чаще приобретают антивирусные решения через Интернет – в среднем это 30-40 %, а в США доля онлайн-покупок антивирусных решений достигает 60 %.

Отмечу, что российская линейка продуктов ESET немногим отличается от ассортимента решений, которые предлагаются пользователям в других странах. У нас более популярны продукты ESET NOD32 Smart Security и Small Business Pack – их доля в общих продажах заметно выше, чем за рубежом. Причины кроются, скорее всего, в менталитете потребителя: российский пользователь склонен платить за что-то весомое, материальное, предпочитая коробку с диском и красиво оформленное руководство пользователя онлайн-версии того же продукта.

- Оцените, пожалуйста, российского потребителя антивирусных решений. Изменился ли средний клиент за последнее время? Что является причиной этой ситуации?

- Если говорить о портрете пользователя в целом, я бы отметил повышение требовательности клиента. Причем это относится и к домашним, и к корпоративным пользователям. Сегодня, приобретая легальный антивирусный продукт, покупатель рассчитывает на достойный уровень сервисных услуг и требует от вендора гарантий безопасности собственных данных. Пользователь стал осознанно подходить к выбору антивирусной защиты, изменился взгляд на информационную безопасность в целом. Недавно мы опубликовали результаты исследования, проведенного компанией «Комкон» в рамках проекта «Онлайн-Омнибус». Цель исследования как раз и состояла в том, чтобы лучше узнать нашего клиента. Аудиторию опроса составили москвичи и жители крупных городов России, являющиеся постоянными пользователями сети Интернет.

По частоте использования на домашних компьютерах и на работе антивирусное ПО ESET NOD32 занимает второе место. Сегодня каждый четвертый пользователь компьютера в России защищен ESET NOD32 (24,2 % респондентов в России и 23,1 % в целом в Москве). На рабочем месте антивирусные решения компании ESET установлены соответственно у 15,6 % и 14,7 % пользователей. При этом антивирусные решения ESET NOD32 пользователи рекомендуют друг другу охотнее всего — 90 % опрошенных подтвердили, что своим друзьям, коллегам и знакомым они советуют именно этот продукт.

Срез по направлениям деятельности показывает, что антивирусное ПО ESET чаще всего выбирают те, кто связан с информационными технологиями. Должностной статус также влияет на предпочтения. Так, с большим отрывом среди пользователей ESET NOD32 лидируют квалифицированные специалисты, руководители подразделений.

– Что на данный момент представляет наибольшую угрозу для пользователей? Каковы особенности интернет-угроз последнего времени и насколько изменилась ситуация по сравнению с тем временем, когда компания пришла на рынок России?

- Следует различать принципиальное изменение технологий вирусописательства и появление новых тенденций в области создания вредоносных программ. Антивирусные аналитики отмечают коммерциализацию вредоносного ПО как основной тренд. Современные вирусописатели изначально ориентированы на получение прибыли. С этим связано смещение долей «активного» вредоносного ПО: увеличивается доля троянских программ, червей, уходят со сцены классические вирусы. Растет число и активность зомби-сетей, состоящих из инфицированных машин пользователей (ботнеты). Эти сети используются для организации масштабных DDoS-атак, рассылки спама, распространения вредоносных программ и сами являются коммерческим активом. Владельцы могут продать сеть, сдать в аренду и прочее.

Естественно, вирусописатели в первую очередь проявляют интерес к «раскрученным» ресурсам и технологиям. Вслед за ростом популярности интернет-банкинга и операций с электронными деньгами увеличивается количество фишинг-атак. Социальные сети и интернет-пейджеры предоставляют злоумышленникам огромные возможности для различного рода мошеннических операций – методами социальной инженерии злоумышленникам удается получить доступ к личным данным пользователей и к платежной информации – паролям банковских карт, номерам счетов и так далее.

Изменившийся характер угроз и активность вирусописателей предопределяют пересмотр подходов антивирусных компаний к разработке продуктов: на первое место выходят технологии проактивной защиты, обнаружение неизвестного вредоносного ПО в первую очередь за счет эвристических методов детектирования.

Как показывает практика, усилий вирусных лабораторий, направленных на оперативное отслеживание угроз и выпуск сигнатур, уже недостаточно. Сигнатурное детектирование остается в активе антивирусных продуктов, но на первый план выходят технологичные интеллектуальные решения, способные проактивно обнаружить и обезвредить неизвестные, «свежие» вредоносные программы, обеспечивая пользователям определенную независимость от скорости и качества обновлений антивируса.

В этой ситуации заказчик в лице конечного пользователя, реселлера или дистрибьютора предпочитает иметь дело с продуктом, подтвердившим способность обезвреживать неизвестные угрозы. Все больший акцент в тендерных требованиях делается на проактивные технологии и результаты тестов на проактивное обнаружение. Например, многие корпоративные клиенты в тендерных требованиях как непременное условие для антивирусного продукта явно обозначают хорошие результаты в тестированиях проактивных технологий продуктов, которые проводит независимая лаборатория Андреаса Клименти AV-Comparatives.

– Как Вы оцениваете уровень конкуренции в регионе? Чьи позиции на данный момент наиболее сильны и почему? Изменится ли ситуация в дальнейшем?

- Рынок антивирусных решений требует новых подходов, ориентированных на услуги в широком смысле слова для конечных пользователей и партнеров, и это довольно заметная тенденция, говорящая о зрелости рынка в целом. Однако все это справедливо лишь в том случае, если вендор предлагает качественный продукт, антивирусное решение с безусловно положительной репутацией в среде пользователей и партнеров. При относительном равенстве возможностей антивирусных решений лидирующих вендоров конкурентная борьба смещается из технической сферы в сферу услуг, маркетинга. Уже сейчас можно наблюдать ситуацию, когда три лидера отрасли – ESET, Лаборатория Касперского и Symantec – выходят на этап неценовой, маркетинговой конкуренции в рамках своих клиент-ориентированных стратегий. Очевидно, что по этому пути - от продуктов к услугам - рынок и будет развиваться. При этом неизбежно ужесточение конкуренции, консолидация бизнеса путем поглощений. Скорее всего, сегодняшние лидеры будут определять политику на этом рынке, а успешные технологические наработки миноритарных игроков будут интегрированы в состав решений ведущих разработчиков.

– Какова маркетинговая политика ESET в России? Отличается ли она от маркетинговой политики в других странах и чем это обусловлено?

- По уровню продаж российское представительство входит в топ-3 региональных подразделений компании. При этом важно отметить, что российское представительство – самостоятельная бизнес-единица. Ценообразование, партнерская, лицензионная политика и даже формат «коробки» специально разработаны для России. Маркетинговые стратегии и PR-акции мы также разрабатываем самостоятельно, представительство по своему усмотрению распределяет бюджеты. Словом, в этом отношении мы мало чем отличаемся от российских вендоров.

У нас нет проблем с заорганизованностью, характерных для «чистых» представительств. Наоборот, представительство ESET или ЗАО «Исет» в большей степени российская компания. Наш рынок и наши пользователи здесь, в России, мы знаем об их проблемах и ожиданиях, стремимся к максимальной открытости, честности в отношении пользователей, партнеров и рынка вообще. Все это позволяет ESET успешно конкурировать с российскими вендорами и расти, намного опережая среднерыночные показатели.

- Расскажите, пожалуйста, о том, когда Вы пришли в компанию и какие задачи перед Вами ставились? Какие достижения за это время кажутся Вам наиболее значимыми? Каковы планы компании в России на ближайшее время и в более длительной перспективе?

- Мой приход в компанию в октябре 2007 года был сопряжен с необходимостью решить ряд непростых задач. Во-первых, любая растущая компания рано или поздно сталкивается с необходимостью кардинально пересмотреть подходы к ведению бизнеса, оптимизировать внутренние процессы. Высокие темпы роста, характерные для нашей компании, потребовали адекватных шагов. Увеличение штата сотрудников, оптимизация логистических схем, повышение эффективности работы с партнерской сетью – все это было выполнено в кратчайшие сроки.

Нашей целью является сохранение лидерства в отрасли, поэтому на данном этапе очень важно не потерять темп. За полгода мы сделали большой шаг вперед: запустили новую линейку корпоративных продуктов ESET, первыми среди антивирусных компаний, работающих в России, открыли линию технической поддержки с бесплатным номером 8-800, расширили ассортимент продуктов для домашних пользователей.

Активно развивается и наша партнерская сеть. Число официальных партнеров выросло в полтора раза, заключено соглашение о дистрибьюции наших продуктов с компанией RRC EN. Предполагается, что сотрудничество с этой компанией позволит нам существенно расширить присутствие в сегменте крупных корпоративных продаж. В ближайшем будущем мы планируем расширение ассортимента решений для корпоративного сегмента, поскольку продажи в крупном корпоративе по-прежнему являются для нас приоритетными. ESET намеревается и дальше увеличивать свое присутствие в регионах, странах СНГ.

Уверен, что нам по силам закончить 2008 год с результатом $50-55 млн, сохранить темпы роста, опережающие показатели роста рынка антивирусного, и увеличить объем продаж в 2009 году до $80-100 млн.

Андрей Албитов

Андрей Владимирович Албитов, глава представительства ESET в России, окончил факультет «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Баумана по специальности «Экономическая теория». В качестве журналиста сотрудничал с различными печатными и сетевыми изданиями, в том числе с газетой «Советская Россия», журналом Business Online. С 2000 года Андрей Албитов занимался развитием PR-направления компании SpyLOG. В 2002 году возглавил отдел продаж департамента исследований в РБК. С августа 2006 г. по сентябрь 2007 г., до прихода в компанию ESET, занимал пост директора по маркетингу компании «Бегун». Андрей Албитов является автором более 50 публикаций в отраслевых и деловых изданиях.

---------------

Коллеги, какие будут Ваши комментарии? :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин

Интересное интервью с Андреем получилось, было интересно читать, хотя местами был микс из пресс-релизов Eset за последние N месяцев.

На мой взгляд важный момент интервью вот этот:

- По уровню продаж российское представительство входит в топ-3 региональных подразделений компании. При этом важно отметить, что российское представительство – самостоятельная бизнес-единица. Ценообразование, партнерская, лицензионная политика и даже формат «коробки» специально разработаны для России. Маркетинговые стратегии и PR-акции мы также разрабатываем самостоятельно, представительство по своему усмотрению распределяет бюджеты. Словом, в этом отношении мы мало чем отличаемся от российских вендоров.

Интересно, какие 2 региональные представительства зарабатывают больше России?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Mike
Интересно, какие 2 региональные представительства зарабатывают больше России?

наверно израиль?

нужно у переца спросить.

я пару месяцев назад отдыхал в израиле.

и обратил внимание, что почти у всех моих друзей нод установлен.

правда у всех крякнутый.

еще любопытно, что нод широко распространен среди русскоязычного населения германии.

правда , в силу менталитета, тоже крякнутый.

а вот среди немецкоговорящего населения германии нод практически не известен.

:rolleyes:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Dmitry Perets
наверно израиль?

нужно у переца спросить.

Имхо зарабатывает Eset в Израиле пока немного. И уж конечно не больше чем в России, в Израиле столько компьютеров для НОДа нету =)

Пока что Eset в Израиле находится на том же этапе что и ЛК - проталкивание продукта за счёт демпинга цен, завоевание популярности через домашних пользователей (в большинстве своём нелегальных). До крупных корпоративных клиентов имхо ещё не особо добрались. О каких-то громких сотрудничествах и кампаниях (кроме демпинга) тоже не слышал. Но стараются =)

и обратил внимание, что почти у всех моих друзей нод установлен.

правда у всех крякнутый.

еще любопытно, что нод широко распространен среди русскоязычного населения германии.

правда , в силу менталитета, тоже крякнутый.

Угу, вот-вот.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
_Stout
Интересно, какие 2 региональные представительства зарабатывают больше России?

Быть в Top 3 не всегда значит третье место. Вполне вероятно, что таким образом господин Албитов маскирует истинные доходы компании. Ведь если предположить, что для Eset россия №3, то картина одна, а если продажи в России приносят наибольший вклад, то картина меняется кардинально

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
moJo
я пару месяцев назад отдыхал в израиле.

и обратил внимание, что почти у всех моих друзей нод установлен.

правда у всех крякнутый.

еще любопытно, что нод широко распространен среди русскоязычного населения германии.

правда , в силу менталитета, тоже крякнутый.

а вот среди немецкоговорящего населения германии нод практически не известен.

А что его крякать? Если постараться то за несколько часов можно получить лицензий на любое количество лет :rolleyes:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI
А что его крякать? Если постараться то за несколько часов можно получить лицензий на любое количество лет :rolleyes:

Вот я б как раз и спросил у Андрея об етом. Ето интересная форма продвижения продукта или они реально не могут более совершенную зашиту от пиратов? Хм...

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
moJo
Вот я б как раз и спросил у Андрея об етом. Ето интересная форма продвижения продукта или они реально не могут более совершенную зашиту от пиратов? Хм...

Скорей политика. Ибо кому он тогда нужен? Красивым интерфейсом уровень детекта не поднимешь...

Кстати есть ещё левые сервера обновлений, с которых можно скачивать обновы вообще без ключа :D

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik

Не переходим черту между "политика компании" и "как использовать пиратку без проблем"...

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Mike
А что его крякать? Если постараться то за несколько часов можно получить лицензий на любое количество лет :rolleyes:

я в этом не разбираюсь. :)

знаю только, что все мои друзья и знакомые, у которых установлен нод, пользуются им нелегально.

если вы внимательно следите за постами на форуме, то могли–бы обратить внимание, что я в многочисленных

обсуждения нода практически не участвую.

я с нодом сталкивался один раз, когда попробовал триальным продуктом вычистить с зараженной машины

один очень–очень интересный вирус.

после того, как вирус обнаружил, что его пытаются вычистить, сразу–же вычистил антивирус с машины, да так, что нод даже ахнуть не успел.:rolleyes:

после этого я сразу потерял интерес к этому антивирусу.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
DWState

НА счет "ТОП 3" может быть двоякое мнение:

1. Согласен с предположение, что если занимаешь 3 место то надо говорить что ты в топ 3, противном случае сказали бы что занимают 1 место и точка.

2. Если сказать что занимаем 1 место...тогда у пользователей может возникнуть вопрос, - "А еще кроме нас Русских кто то покупает его вообще или нас одних доят тут"

Поэтому согласен с мнение что занимают то они первое место, но хитрым маркетинговым ходом опять таки затуманивают нам глаза.

А в целом Интервью приятное (для Исета конечно), но не получился бы у них просчет в дальнейших планах как у Панды (см. интервью с Константином Архиповым)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Вадим Волков

"На Софт@Mail.Ru некоторое время назад проходил сбор вопросов для компании ESET на тему "Антивирусные технологии – как защитить свой компьютер". Все вопросы пользователей были тщательно рассмотрены. На них ответил Андрей Албитов, глава представительства ESET в России. "

http://soft.mail.ru/interview_page.php?id=109

Интересное место про отношение к ЛК :)

"Вопрос: Такое ощущение, что нод32 и Касперский друг друга недолюбливают. А вы лично как относитесь к ЛК, их продуктам и лично Евгению Касперскому?

Ответ: Действительно, ЛК является нашим ближайшим конкурентом в России, это сильный игрок нашего рынка, серьезный соперник. Конкурировать с этой компанией интересно. Однако война с конкурентом – дело бессмысленное. Антивирусная компания должна бороться с вирусописателями, а не с конкурентами. Нужно бороться не «против» кого-то, а «за», за чистоту и безопасность интернет-среды. Чем мы, собственно, и занимаемся.

Мы уважаем всех наших конкурентов. У нас в компании есть специалисты, которые имели опыт работы в Лаборатории Касперского, F-Secure, Symantec, Доктор Веб и др. В «Касперском» работают бывшие сотрудники ESET. Рынок антивирусов небольшой, все друг друга знают или знакомы через общих друзей. Я думаю, пресса несколько нагнетает обстановку. Реально же, например, после конференций сотрудники ЛК подвозят наших до метро, просто как друзья, вместе пьют «чай» в командировках. Да, мы конкуренты, но все в пределах разумного, никакой истерики из разряда «Вот они, щас мы их порвем!» у нас нет.

Мы растем быстрее всех, но ресурсы сильно ограничены. Потому мы должны быть быстрее, умнее, оперативнее. Скорость – то, чем отличается не только наш антивирус, но и наша команда. Так что наше отношение к ЛК можно охарактеризовать как «внимательное» и «понимающее» - нужно реагировать на ходы конкурента и придумывать что-то свое, особенное, иначе невозможно сохранить лидерство.

С точки зрения бизнеса, мы нужны «Касперскому», а он – нам. Нам нужен сильный оппонент, спарринг-партнер, аналогично и ЛК. Вы, наверное, знаете, что многие олимпийские чемпионы тренируются вместе – теннисисты, боксеры, бегуны. Только так можно достичь лучших результатов. Посмотрите на отрасли, где нет конкуренции, скажем, ЖКХ, много там фанатов своего ЖЭКа?! А вот фанатов NOD32 или Касперского – много!

От этого выигрывают клиенты – мы боремся за лучший сервис, срок поставки, цены, сотрудников, боремся «за» что-то, а не против друг друга. Как говорит один известный продавец мобильных телефонов, мы — созидатели, мы вместе обеспечиваем безопасность интернет-среды, домашних ПК. Создавать сложнее, чем разрушать, но это наша миссия, наш путь. В этом смысле ЛК нам ближе, чем любая команда молодых и смелых кул-хакеров. "

"Вопрос: Можно ли узнать сколько пользователей используют NOD32?

Ответ: Только в России пользователей ESET NOD32 более 3 миллионов, это с учетом пиратов. По статистике, каждый четвертый компьютер у нас защищен ESET NOD32. В мире более 25 млн. легальных пользователей (было на начало года), а с учетом и нелегальных - намного больше. "

Где-то я видел данные, что в России около 18млн. компьютеров. Если цифры про 3млн. верны, то тогда на каждом шестом стоит NOD.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Илья Рабинович

После прочтения сентенции "и мы будем разбираться с каждым отдельным случаем возникновения вредоносных программ на ПК" долго не знал, как вылезти из-под стола. Оказывается, злореды совершенно неожиданным образом "возникают" (видимо, путём самоорганизации кода из цифрового мусора) на компьютерах. Хорошая шутка, больше таких! Поднимает настроение!

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин

Вышла подшивочка ответов Андрея Албитова

http://www.esetnod32.ru/company/pubs_detail.php?ID=6131

Есть зачетные пары вопрос-ответ типа вот этих:

Почему при проверке жесткого диска, на котором использовалась ваша программа любым другим антивирусником ВСЕГДА (если есть внешние признаки заражения) можно найти целую кучу вирусов. Однажды при проверке такого диска было обнаружено более ........ 15000 зараженных объектов. По типам вирусов - 18. Меня не убедить что ваша программа является защитником нашей информации

После вашего антивируса,в моем компе тало вирусов наверно еще больше. поэтому думаю вам еще стоит подумать над системой его работы или усилять антивирусные базы.

Во-первых, если «любой другой антивирус» говорит, что нашел вирус, это далеко не всегда означает, что он, вирус, реально есть. Я видел некоторые «антивирусы», которые любой файл cookies принимает за вирус. ...

***************

Хотелось бы получить развернутый ответ от специалистов омпани Эсет: в чем основные преимущества антивируса Нод32 сравнении с прочими основными, такими, как Dr. Web, Avast, AVZ, Kaspersky, AVP, Symantec, Norton т.д. Нужен обоснованный анализ того, почему стоит выбрать Nod 32 в конечном итоге.

Компания Касперский уверяет своих пользователей, что их антивирус детектирует до 97 % всех известных вирусов, какая степень надежности у вашего антивируса?

Скажите пожалуйста, каков шанс вирусной опасности при использовании NOD32 (желательно в %)? И насколько серьезную конкуренцию составляет Kasperskiy lab вашему антивирусу?

В первую очередь, мы работаем для потребителей, для наших пользователей. Во главу угла поставлены надежность и удобство. Наш продукт полностью локализован, включая документацию и интерфейс. Мы прилагаем много усилий для того, чтобы вывести работу технической поддержки на качественно новый для России уровень – пользователь нашего продукта может в любое время получить консультацию на русском языке, служба техподдержки работает круглосуточно, в будни и в праздники. При этом обращение в техподдержку не стоит ни копейки – звонок из любой точки России бесплатный.

Что касается отличий от конкурентов, то мы их целенаправленно не ищем. Статистика продаж говорит сама за себя – уже сейчас каждый четвертый компьютер в России защищен ESET NOD32. 9 из 10 пользователей рекомендуют друзьям и знакомым наш продукт, а по объему продаж мы уверенно занимаем второе место. Иными словами, пользователи наш продукт оценили высоко, выбрали ESET NOD32 осознанно и не хотят отказываться от своего выбора. Это лучший показатель качества и надежности любого продукта.

Мы стабильно показываем хорошие результаты во всех авторитетных тестированиях, на сегодняшний день ESET является единоличным лидером отрасли по числу наград лаборатории Virus Bulletin :lol: , кроме того, наш продукт дважды, в 2006 и 2007, получил звание «Продукт года» по версии австрийской тестовой лаборатории AV-Comparatives.

Рейтинги – вещь относительная. Продукты развиваются компаниями, в конкретный момент кем-то лучше, кем-то хуже. А вот результаты за 10 лет, допустим, это уже серьезно. За 10 лет мы не пропустили ни одного дикого вируса из базы Wild List //Прим. Которые сами же туда и прислали ;) //. Согласитесь, это говорит о многом.

********************************

Какой версии антивирус NOD лечит? Потому что сколько я видел ворсий не один не лечит, а только удаляет. Я считаю удаление это самый простой выход, а вот лечить....

Cможет ли ваш антивирус обеспечить защиту моему компьютеру хотя бы на 90%.И сможет ли ваш антивирус излечивать все заражонные файлы или тоже,из за своей маломощности, не лечить их, а удалять.

Лечение файлов выставлено по умолчанию. Если антивирусу не удается вылечить файл, зараженный объект помещается в карантин. Информация о том, что ESET NOD32 «не лечит» — не более, чем миф. :lol:

В большинстве случаев восстановление поврежденных файлов проходит успешн. Исключение – если восстанавливать уже нечего.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Deja_Vu
[email protected]

Пользуюсь NOD32 2 года. Но в последнее время появились проблемы - пропускает червей. Потом при сканировании определяет и лечит, но при лечении убивается загрузочная запись дисков. Как решается эта проблема?

Не совсем понятно, как лечение может «убить» загрузочную область. В любом случае, с такими вопросами лучше обратиться в техподдержку. Напишите письмо на адрес [email protected], а лучше позвоните 8-800-200-01-57. Звонок бесплатный для всех регионов России.

Ох .. легко ... затереть не тот байтик и вуаля -))

---

По большому счету, вполне адекватные ответы. Нет передергиваниев, аля:

"А что у нас, вон у них вообще"

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik
Ferr

Почему в последнее время увеличилось число ложных срабытываний в несколько раз!!! нод начиает удалять .exe файлы от игр, программ (Lineage, Everest для примера.).

Интересно, увидим ли мы это в VB? Или ложняк на пакер, которым был пожат самодельный редактор Перла - это более существенное?

Почему Eset(все версии) из 7 разных флэшек (при активации в процессе работы систем win2000 и XP) - пять определяет как "вирусная опасность"? Все носители естественно чистые, не раз проверены..., в т.ч. и online of.test.

Как почему? Потому что мега-эвристик боится файла autorun.inf, который часто лежит на флешках Kingston, Trandcend и др. и запускает их фирменные утилиты.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×