Перейти к содержанию
TANUKI

Аматорский тест on-demand 41 антивируса :)

Recommended Posts

TANUKI

Думал я думал, и все таки решил провести свой ламерский мега-тест. Возможно, он будет интересен тем, кто просто увлекается антивирусным ПО, а профессионалов развеселит пятничным утром - в последний день рабочей недели :lol:

Примечание: если вы готовы читать дальше, то запаситесь большой чашкой крепкого кофе - буковок в тексте очень много :D

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ:

Этот простейший по своей реализации, но масштабный по своему размаху тест ни коим образом не претендует на профессионализм. Автор тестирования не является заинтересованной стороной в продвижении каких-либо продуктов, а просто хочет познакомить общественность с уровнем детекта максимально возможного количества антивирусного ПО знакомого жителям СНГ благодаря базе зловредов собранных на просторах инета.

ЦЕЛЬ ТЕСТА:

Безусловно, основной задачей современной антивирусной лаборатории является скорость обновления баз "знаний" своего продукта с тем, что бы он имел возможность максимально оперативно противостоять потоку свежих зловредов. К сожалению, не у всех вендоров скорость обновления баз и добавления сигнатур новых угроз осуществляется оперативно. По итогам теста вы увидите, что, к сожалению, многие лаборатории работают по принципу "да ладно, проехали". Мне хотелось узнать, насколько разработчики ПО и антивирусные лаборатории уважают своего потребителя...

Для этого благодаря некоторым форумам (в том числе хочу поблагодарить и этот портал!), а так же отдельным пользователям у меня собралась коллекция зловредов количеством 148 штук. Да, это не много, даже мизерно. Зато каждый из зловредов в свое время (промежуток с января 2007 до конца декабря 2007 (сроки появления каждого из них в сети проверены по антивирусным бюллетеням)) имел плохую репутацию. В отдельном списке зловредов, участвовавших в тесте вы не найдете ни единого повтора.

Возможно, многие файлы не являются самостоятельными зловредами в чистом виде, но все равно несут в себе вредоносный код, а значит должны определяться антивирусом. Отмазка "это не самостоятельный зловред" мной не принимается. Любой файл в моем ПК должен быть вне подозрений, как жена Цезаря :) Так хочу не только я, но и любой среднестатистический пользователь, которого не устраивают подобные отговорки.

МЕТОДИКА ТЕСТА:

Все очень просто. Так сказать, классика любительского теста. Папка со 148 зловредами сканируется антивирусом с свежими базами, настроенным на максимальный отлов (там где это позволяли условия trial). Т.е. повышается до максимального уровень эвристики, включается сканирование архивов, сканируются "все файлы" и т.д. Так же в настройках в меру возможностей выставляется принудительное действие при обнаружении зловреда "Убить". После сканирования ведем подсчет "трупов". Естественно, тупо по количеству оставшихся файлов я не буду вести подсчет. Я проверю каждый из них (если их, конечно, не 100 штук и антивирусное ПО очень популярно) на содержание вредоносного кода после сканирования (ВирусТотал или Авира) и внесу определенные пометки в итоговую таблицу (смотрим приложение к теме).

После этого, файлы оставшиеся после сканирования и не обнаруженные тем или иным антивирусом будут любовно упакованы в запароленный RAR с тем, что бы каждый из вас по запросу мог получить недобитое зверье той или иной любимой софтиной.

Весь архив с 148 зловредами будет лежать на одном из файлообменников из-за своего нестандартного для этого форума размера в 11,5 Мб и вы можете легко повторить эксперимент обнаружив ссылку на файлообменник в известной ветке форума. Отдельные результаты выдам по запросу, что бы не загружать сервер.

Тестирование проводилось на ноутбуке Toshiba Satellite A300 (Intel Duo T2370 (1,73 МГц), 1 Гб ОЗУ, ATI Radion HD3470, х32 Vista Home Premium)

Итак, вот рейтинг участвовавшего ПО.

Каждый участник занял ту или иную позицию в зависимости от пропущенных зловредов из общего количества в 148 штук.

1. Ikarus 1.0.82 – 0 зловредов

2. G DATA AntiVirus 2008 – 1 зловред

3. Avira Antivir personal (Free) – 2 зловреда

4. KAV 7 – 5 зловредов

5. Ashampoo Antivirus (Version 1.61) – 5 зловредов

6. F-Secure Antivirus 2008 – 7 зловредов

7. Trend Micro Internet Security 2008 – 9 зловредов

8. AVAST Professional 4.8 – 10 зловредов

9. AVAST Home 4.8 – 10 зловредов

10. Norton Antivirus 2008 – 13 зловредов

11. Dr.Web CureIT – 14 зловредов

12. Dr.Web 4.44 – 14 зловредов

13. BitDefender Internet Security 2008 – 21 зловред

14. BitDefender Antivirus 10 FREE – 21 зловред

15. AVG 8.0 – 21 зловред

16. ArcaVir 2008 – 22 зловредов

17. BullGuard IS v8.0 – 23 зловреда

18. Outpost Security Suite Pro 6.0.2295.253.0490 – 24 зловреда

19. NOD32 v3.0.667.0 – 25 зловредов

20. NOD32 v2.7 3225 – 26 зловредов

21. F-PROT Antivirus 6.0.9.1 – 30 зловредов

22. Norman Security Suite 2008 – 30 зловредов

23. Microsoft OneCare – 31 зловред

24. PC Tools Antivirus 2008 beta (5.0.0.7) – 34 зловреда

25. PC Tools Antivirus 2008 (4.0.0.26) – 34 зловреда

26. Sophos Anti-Virus 7.3 – 35 зловредов

27. Fortinet 3.0.474 – 36 зловредов

28. Panda Antivirus 2008 – 42 зловреда

29. Rising Antivirus 2008 (Жуйсин) – 45 зловредов

30. VirusBuster Professional – 45 зловредов

31. Quick Heal Antivirus 2008 (9.50) – 48 зловредов

32. ViRobot 5.5 – 50 зловредов

33. McAfee Security Center 8.0 – 54 зловреда

34. AntiDot 2008 Free – 57 зловредов

35. ClamAV 0.93.1 – 59 зловредов

36. Kingsoft Internet Security 2009 – 71 зловред

37. VIPRE Antivirus + Antispyware – 86 зловредов

38. Proland Protector Plus 2008 – 113 зловредов

39. COMODO beta 2.0 – 123 зловреда

40. AhnLab V3 – 137 зловредов

41. Prevx 2.0 – 148 зловредов

КРАТКИЕ ИТОГИ:

Лично мне было приятно увидеть, что КАВ и Авира стараются держать высокую планку по детекту. Удивил AntiVirusKit (G DATA) - два движка это сила. Неприятны результаты любимчика BitDefender и я очень рад за успехи AVAST. Что касается ESET, то его пропуски сенсацией не являются. Неожиданностью стал успех Ashampoo, а вот от COMODO я ожидал большего.

Чуть ниже вы увидите короткие или не очень комментарии к каждому антивирусу участвовавшему в тестировании с некоторыми нюансами по детекту, которые помогут вам нагляднее разобраться в результате.

Буду благодарен, если спецы не станут слишком меня "лошить", ведь на сборку коллекции ушел ровно год, а на тест 10 дней. Я старался :)

1. AVIRA Antivir personal (Free)

Проверенная временем утилита, надежна и проста как АК-47.

Файл (23-10-2007-164728.eml) из коллекции он обнаружил как зловреда Worm/Warezov.SN, но выдал предупреждение, что не может его удалить, так как это часть почтовой программы.

С двумя не смог справиться:

Trojan.BAT.KillAV.fn

Trojan.VBS.StartPage.ae

Понравилось: детект, глубокая настройка даже в свободной версии программы, нетребовательность к ресурсам.

Не понравилось: надоедливая реклама в бесплатной версии, устаревшее ступенчатое меню настройки.

2. ArcaVir 2008

Занимательный польский продукт с простенько прорисованным интерфейсом, но богатым функционалом.

Понравилось: богатый функционал, даже есть игра «шарики»! Множество утилит.

Не понравилось: кривая деинсталляция – через новый запуск дистрибутива.

Не справился с 25 зловредами.

3. AVAST Professional 4.8

Обновление версии не повлияло на внешность. Перед нами все тот же старый-добрый слегка запутанный интерфейс а-ля медиа-плеер.

Понравилось: защита Р2Р, прочих "асек", наличие мини-фаервола. Ну и полная свобода для халявщиков - ключ, как и в случае с НОД32 найти не проблема.

Сканирование папки всего за 10 секунд! В отчете о найденных файлах 145 строк. Можно подумать, что он удалил все зловреды кроме трех. Но в папке осталось 15 файлов... 5 из них оказались чисты, но 10 все еще являются зловредами.

4. AVAST Home Edition 4.8

Ситуация с поиском вирусов и результатом сканирования аналогична версии ПРО.

Не справились оба с:

Trojan.BAT.KillAV.fn

Trojan.Win32.KillAV.mb

Trojan.VBS.StartPage.ae

Trojan.VBS.StartPage.ae (модифицированный)

Trojan-Downloader.Win32.Small.epy

Trojan.BAT.KillAV.fn

Trojan-Clicker.Win32.Tiny.h

SpamTool.Win32.Delf.n

Trojan-Downloader.JS.Psyme.ga

Win32/RiskWare.ExitWin.B application

5. AVG 8.0

«Внимательно прочитайте Пользовательское Соглашение (EULA). Они стали делать то, что для других программ считается дурным тоном - шпионить. Они набирают статистики пользователя по сёрфингу и посылают третьим сторонам. Явно сказано!

Потом AVG Free постоянно навязывает преимущества платной версии раздражающими окнами. Avira тоже, и это было бы ещё терпимо, если у AVG детект был таким же хорошим, как у бесплатной Avira. И самое главное - он стал тяжёлым, перегруженным всякой ерундой, и вылетает временами. НЕ рекомендую», таковы отзывы об этом антивирусе в Интернете.

Понравилось: черный и белый лист для аськи и MSN.

Не понравилось: необходимо руками "включать" в настройках сканирование на руткиты и сканирование кукисов. Запутана система сканирования по требованию. Большая нагрузка на процессор.

Не справился с 21 зловредом. Из 24 файлов оставшихся в папке очистил от заразы 3 штуки.

6. Ashampoo Antivirus (Version 1.61)

Милый, дружелюбный и яркий интерфейс. Базовый функционал. Отличная русификация.

Неплохой детект.

Не справился с:

Trojan.BAT.KillAV.fn

Email-Worm.Win32.Warezov.sn

Trojan-Spy.Win32.Zbot.adj

Trojan-Proxy.Win32.Agent.ql

Trojan-Downloader.Win32.Delf.cux

7. AhnLab V3 Internet Security 2007

Кроме антивируса, антиспая и фаерволла этот продукт умеет криптовать файлы и папки, защищая тем самым privacy владельца ПК. Опять же, присутствует фирменный шредер для уничтожения важной информации.

Детект просто ужасен. Из просканированных 148 файлов найдено 10 вирусов и 1 спай.

8. AntiDot 2008 Free

Украинская компания, которая решила выпускать свой антивирус и привлекла на свою сторону Олега Сыча, который занимался разработкой украинского антивируса UNA32. «Разрабатываемая компанией линейка продуктов построена на базе многолетнего опыта наших специалистов, в области создания решений антивирусной защиты и борьбы с вредоносным кодом», говорится на фирменном сайте, но что-то все эти наработки не способствуют хорошему детекту.

Понравилось: простота использования и настройки.

Не понравилось: детект и функционал.

9. BitDefender Internet Security 2008

Люди, которые разбираются в антивирусной защите конечно же знают этот продукт. Румынские разработчики заслужили доверие многих пользователей, и стараются держать марку, но у них не всегда это получается (смотрим результаты).

Scanned items : 184

Infected items : 126

Нашел, но не смог справиться (не смог предложить действие) со следующими малварами:

BitAccelerator.exe (Adware.BHO.WPW)

mssrv321.exe- (Trojan.Downloadre.Small.EVL)

все тот же BitAccelerator.exe (Trojan.Generic.242669)

illusion.exe (Trojan.PWS.LdPinch.TEV)

Файл use17.dll, поместил в карантин. Два файла из 23 оставшихся в папке очистил.

Средняя загруженность процессора во время тестирования: 57%

Время сканирования: 2 мин. 39 сек.

Понравилось: В отчете после сканирования приводит подробный, наглядный лог с путем к зараженному файлу и ссылкой на информацию о конкретной заразе на фирменном сайте.

Не понравилось: ручных недостаточно. Например, невозможно задать действие над обнаруженной заразой по-умолчанию. Только выбор после обнаружения.

10. BitDefender Antivirus 10 FREE

Полностью соответствует результатам "старшего брата".

11. BullGuard IS v8.0

В целом, неплохой продукт в чисто американском стиле. Можно ставить свой звук на предупреждение. Красочное и понятное меню даже на английском.

Понравилось: да все, в общем-то неплохо.

12. ClamAV 0.93.1

Самый свободолюбивый продукт. Оригинальный дизайн, простейшее меню.

Понравилось: бесплатность, быстрота работы, оригинальность, не требует перезагрузки.

Не понравилось: отсутствие монитора.

13. COMODO beta 2.0

Все таки пока у COMODO получается делать только хорошие фаерволлы, а вот с антивирусами дела что-то не ладятся. При всей симпатичности детект ужасен.

14. Dr.Web CureIT

Архаизм меню, зато все просто и понятно. Быстро сканирует, процессор почти вообще не нагружает. Время сканирования рекордно: 6 секунд. Нагрузка на процессор - пик 15%

Найдено:

Всего 135 файлов, из них 132 зловреда + 2 хакерских утилиты + 1 программа шутка. Видимо, последнюю антивир не стал удалять, а потому в контрольной папке осталось 14 необработанных файла.

15. Dr.Web 4.44

Кстати, в отличие от «младшего брата» 4.44 не смог вывести подробную статистику по классификации зловредов (программа-шутка, хакерская утилита и т.д.).

Эта парочка не смогла справиться с:

Email-Worm.Win32.NetSky.q

Email-Worm.Win32.Warezov.pk

Email-Worm.Win32.Warezov.sn

Trojan-Proxy.Win32.Wopla.ag

Trojan-Downloader.JS.Agent.abi

Trojan.Win32.Qhost.os

Trojan-PSW.JS.Agent

Win32:Trojan-gen {Other}

Trojan-Downloader.Win32.Zlob.eie

Trojan-Downloader.JS.Psyme.ga

Virus.Win32.Tenga.a

Trojan-PSW.Win32.ICQ.c

not-a-virus:AdWare.Win32.Virtumonde.ymk

HTML:Malware-gen

16. Fortinet 3.0.474

Fortinet — ведущий поставщик систем унифицированного управления угрозами (UTM), которые применяются крупными предприятиями и поставщиками услуг для повышения безопасности. Домашним пользователям компании тоже есть что предложить.

Проверил 148 файлов. Нашел 132 зловреда. Сканировал 15 секунд, пик процессора 47%.

Достаточные настройки. В папке оставил 38 файлов.

17. F-PROT Antivirus 6.0.9.1

Любимый многими "бесплатниками продукт", который удивил меня неудоством управления и общей блеклостью.

18. F-Secure Antivirus 2008

Финская компания, которая не первый год занимается разработкой систем защиты данных. Является первой компанией, предлагающей антивирусную защиту для WAP-устройств. Весьма популярное в Европе ПО благодаря неплохому детекту.

Не справился с:

Trojan-Downloader.Win32.Dirat.c

Email-Worm.Win32.Warezov.sn

Trojan-PSW.JS.FFsni

Win32:Trojan-gen {Other}

Win32.Hack.Delf.227840

HTML:Malware-gen

HackerTool/Exitwin

19. G DATA AntiVirus 2008

Красивый интерфейс. Очень наглядная графическая система настроек соотношения детект-производительность в виде двух столбиков. Позволяет так же вручную настраивать это соотношения с помощью выбора приоритетов антивирусных движков (использовать один или два, и если один, то какой). Использует два движка с загадочными обозначениями: Engine A (AVK 18.4296), Engine B (AVKB 18.326). Защищает интернет-пейджеры от AOL, MSN и Триллиан. Поддержки QIP и аськи нет 

Сработал отлично! Просканировал 148 файлов и в 146 нашел заразу. Максимальная нагрузка на процессор: 54%, время сканирования: 10 секунд.

Любопытно, что 99,8% заразы было определено движком «А». И только в двух случаях сработал движок «В».

(Virus: Win32:Agent-RSG [Trj] (Engine B )

Object: lloh.exe

и здесь:

Virus: Win32:Adware-gen [Adw] (Engine B )

Object: sipov.dll)

Может кто-то знает, что это за движки?

Пропустил:

Win32/RiskWare.ExitWin.B application (Reboot)

20. Ikarus 1.0.82

Удалил все файлы. Но загрузил систему по максимуму, особенно при удалении. Напоминает КАВ 5-ку по тормозам и неповоротливости в работе :)

21. KAV 7

Об этом продукте и говорить нечего. Все прекрасно знают, что он из себя представляет.

Проверил 269 файлов, обнаружил 145 виров.

Три файла не смог обработать или удалить, но нашел в них заразу:

1. вирус Email-Worm.Win32.NetSky.q

Файл: 1b64eebd.txt//[From "" <[email protected]>][Date Wed, 20 Dec 2006 18:30:42 +0200]/message.zip/data.rtf.scr

2. вирус Email-Worm.Win32.Warezov.pk

Файл: 1e9c1abb.txt//[From "" <[email protected]>][Date Mon, 2 Oct 2006 11:26:54 +0300 (EEST)]/file.zip/file.txt.pif

3. вирус Email-Worm.Win32.Warezov.sn

Файл: 23-10-2007-164728.eml//[From sandra <[email protected]>][Date Tue, 23 Oct 2007 12:29:10 +0400]/Video_fragment.zip/Video_fragment.exe//PE_Patch.UPX//UPX

В папке осталось 10 файлов. Причем, 16-10-2007-170736.vir и ffsniff-0.1.xpi антивирус очистил от заразу, но оставил их в папке.

Не нашел:

TR/Dldr.Kreppe.AE.1

JS/Dldr.Agent.cga

Trojan-PWS.LdPinch.TDK

Backdoor.Win32.Delf.aki

Win32/RiskWare.ExitWin.B application (Reboot)

22. KAV 8 beta (2009) 8.0.0.422

Не понравились иконки обозначений в главном меню антивирсуа. Иконка радиоактивности в меню «Защита» выглядит несерьезно и дешево.

Просканировал 253 объекта, нашел 179 зловредов!!! ГДЕ он их взял столько????? Причем так происходит при каждом сканировании.

В папке осталось 12 файлов. Очистить он смог только 16-10-2007-170736.vir. Остальные остались зараженными. Т.е. «бетка» мало того, что нашла на два файла меньше, чем 7-ка, так она не смогла еще и справиться с зараженными файлами, оставшимися в папке.

В таблицу не включал до выяснения обстоятельств.

23. Kingsoft Internet Security 2009

Представляет собой фаервволл, антивирус и спай-сканер в трех отдельных модулях. После установки в трее висит только фаервволл, другие модули вызываются только из меню «Пуск» из своих вкладок. У пользователя после установки может сложиться впечатление, что работает только фаервволл (в трее только его иконка), но это не так. При распаковке архива с вирусами система защиты срабатывает и удаляет заразу. Но детект далек от идеала. Софтина обнаружила только 80 вирусов. Приятно, что в отчете каждый вид заразы имеет свою графическую иконку для наглядности, например, у троянов это конь вылазящий из монитора  Из приятных и полезных утилит присутствуют функции Rescue Disc, «уборщик» Disc Cleaner, «чистильщик» History программ и браузеров, а так же отключение функции авторан с внешних носителей. К сожалению, она пока не поддерживается в Виста (тестировалось на ХР).

24. Microsoft OneCare

Прежде всего стоит отметить «легкоусвояимость» этого центра безопасности и легкую работу с Vista, что, в принципе, логично. Установка этого ПО происходит в режиме он-лайн, что очень не понравится обладателям Dial-UP (загрузка и установка по расчетам софтины около 2 часов). Даже с кабельным Интернетом (2 Мб\с) загрузка и установка заняла утомительные 15 минут. Настройка центра незамысловата. Пользователю негде размахнуться с настройками – разработчики делали явный упор на домохозяек и домохозяинов. Зато есть несколько полезных «приблуд». В частности функция Tune-UP, выполнение которой можно задать по расписанию. Правда вместе с освобождением системы от мусора программа проверит и установит обновления Vista, сделает back-up системы и осуществит проверку антивирусом. Эти пункты во время выполнения оптимизации запретить или отменить нельзя, так что Tune-UP займет много времени.

Многие утверждают, что антивирусная утилита стала более совершенной, по сравнению с первыми бета-версиями. Может это и так, но в любом случае не знает она до сих пор многого. OneCare из оставшихся в папке 36 файлов почистила 5 из них, но не смогла справиться с 31 зловредом. Зато во время проверки нагрузка на процессор оставалась на удивление стабильной – шаг ровно 44% до 54%.

Небольшое примечание, обладателям Vista с русским интерфейсом придется перенастроить язык на английский, иначе OneCare откажется устанавливаться – пока нет поддержки русского языка.

25. Norton Antivirus 2008

Старый добрый продукт. Стал просто ставиться и легко удаляться из системы. На производительности ПК его работа заметным образом не сказывается. Дистрибутив один из самых больших – под 62 Мб, а ведь это просто антивирус! Зато радует наглядностью и эргономичностью меню, его пункты и даже графическое отображение компьютеров в домашней сети. Отличный и эргономичный продукт, с хорошей русификацией, но детект не идеален. Да и сканирует долго – почти 6 минут.

Всего найдено угроз безопасности: 135, но в папке осталось недобитыми 19 файл. Из них очистил 6 файлов, причем очистил 23-10-2007-164728.eml (с чем никак не справится Авира, КАВ и БитДефендер).

Не справился с:

Trojan-Downloader.Win32.Small.epy

Trojan-Clicker.Win32.Agent.jb

Trojan-Downloader.Win32.Dirat.c

not-a-virus:RiskTool.Win32.CloseApp.a

SpamTool.Win32.Delf.n

Trojan-Clicker.Win32.Tiny.h

Trojan.Win32.Patched.at

Trojan-Downloader.Win32.Zlob.eie

Trojan-Downloader.JS.Psyme.ga

Riskware.ExitWin.A

not-a-virus:FraudTool.Win32.SmartAntiSpyware.b

Virus.MSExcel.Nelza.a

Trojan-Downloader.JS.Agent.nk

26. McAfee Security Center 8.0

Более запутанного меню и сложностей во время скачивания демо-версии с сайта нет ни у одного продукта. Спасибо, что при скачивании триала не требуют предъявить сетчатку глаза!  Что бы докопаться до настроек нужно быть обладателем семи пядей во лбу. Ладно бы такие мучения были оправданы хорошим детектом, но, простите меня, 94 обнаруженных зловреда из 148 - это уровень бесплатных антивирусов второго эшелона. Может МакАфи хорош на уровне корпоративном, но в плане домашней защиты попросту не годится.

27. Norman Security Suite 2008

Я не порекомендовал бы эту софтину в качестве защиты для ПК. Программа очень тормозит систему. Особенно это сказывается при открытии папок с объемными файлами. Сам переход по пунктам меню приложения осуществляется с опозданием, притормаживанием. Такая тормознутость не снилась даже в старые времена КАВ 5. Во время обычной работы нагрузка на процессор не падала ниже 50%. Во время сканирования меньше 87%...

В составе Norman SS только базовый набор защиты: антивирус, фаерволл и родительский контроль. С настройками юзеру разгуляться негде – только самое основное. Включение-выключение модулей, их простейшая настройка, типа сканировать или нет архивы, использовать Sandbox или нет, ну и т.д. Кстати, технология Sandbox, по заверению производителя, позволяет противостоять новым вирусам, чьи сигнатуры еще не попали в антивирусную базу данных. Это виртуальная машина в которой происходит эмулирование запуска потенциально опасных приложений.

28. NOD32 v3.0.667.0

Приятный интерфейс, хорошая русификация, множество настроек, логичные и понятные подсказки, удобное древовидное управление настройками. Ужасно медленное сканирование как для расхваленного быстрого антивируса.

Количество просканированных объектов: 180

Количество обнаруженных угроз: 123

Количество очищенных объектов:123

Время выполнения: 18:21:10 Общее время проверки: 431 сек. (00:07:11)

Файл 23-10-2007-164728.eml в отличие от Авира, которая нашла в нем вирус, но не могла удалить, НОД32 вообще не смог просканировать и по-умолчанию назначил ему статус "ОК" :( (D:\TEST AV\vx test 2007\vx test 2007\23-10-2007-164728.eml » MIME - — OК (внутреннее сканирование не выполнено). В папке осталось 26 файлов, один файл UZB.xls все-таки был вычищен от заразы, но остальные объекты остались зловредами.

Не справился с:

Email-Worm.Win32.NetSky.q

Email-Worm.Win32.Warezov.pk

Trojan-Downloader.Win32.Small.epy

Trojan-Clicker.Win32.Agent.jb

Trojan-Spy.Win32.Webmoner.ep

Trojan-Spy.Win32.Webmoner.db

Email-Worm.Win32.Warezov.sn

Trojan.VBS.StartPage.ae

not-a-virus:RiskTool.Win32.CloseApp.a

SpamTool.Win32.Delf.n

Trojan-Clicker.Win32.Tiny.h

Trojan-Proxy.Win32.Agent.ty

Trojan.Win32.Patched.at

not-a-virus:AdWare.Win32.BHO.ic

Trojan-Downloader.JS.Remora.w

Trojan-PSW.JS.Agent

TR/Dldr.Kreppe.AE.1

Trojan-Downloader.JS.Psyme.ga

Virus.Win32.Tenga.a

not-a-virus:FraudTool.Win32.SmartAntiSpyware.b

Packed.Win32.PolyCrypt.d

Trojan-Downloader.Win32.Delf.cux

Trojan-Downloader.JS.Agent.nk

Trojan-Downloader.JS.Agent.nk

Trojan-Downloader.WMA.Wimad.l

29. NOD32 v2.7 3225

У версии 2.7 более стабильна работа, по крайней мере, скачков нагрузки на процессор нет. Все в пределах 51-52%. Кто-то утверждает, что «тройка» стала лучше детектить заразу, что ж это правда, но есть и нюансы. Посмотрите на результаты сканирования – они почти идентичны, не считая того, что 2,7 нашел на один вирус меньше (Trojan-PSW.Win32.LdPinch.esi ) и удалил, вместо того, что бы очистить файл UZB.xls.

С удалением заразы все же есть проблемы. При ее обнаружении 2,7 не может удалить некоторые файлы.

Примеры:

vx test 2007\illusion.exe »RAR »1.exe - Win32/PSW.LdPinch.EIF Троян

\vx test 2007\sdm_videos.exe »NSIS »update.exe - Win32/StartPage.NHT Троян

30. Outpost Security Suite Pro 6.0.2295.253.0490

Популярный фаерволл в новой версии с антивирусным движком VirusBuster. Точнее, как заявляет вендор, в основе антивируса лежит собственный движок Agnitum, который использует сигнатуры от двух лабораторий: венгерской антивирусной компании VirusBuster и собственной лаборатории разработчика. У этой софтины традиционно богатейшие настройки защиты личных данных и сетевых соединений, а вот настройки антивируса и антишпиона минимальны. После инсталляции не требует перезагрузки, но все же это лучше сделать, если вы работаете под Vista (требуется ли это под ХР я не знаю), иначе постоянная загрузка процессора в 50% вам обеспечена. После перезагрузки OSS работает быстро и четко, безглючно.

31. PC Tools Antivirus 2008 beta (5.0.0.7)

Известный австралийский разработчик утилит для ПК известный, прежде всего своим продуктом Spywere Doctor, решила попробовать повоевать за потребителей на рынке антивирусов. Отлично традиционно русифицированная Beta-версия имеет наглядный интерфейс и очень простые настройки, как и все продукты производителя. После инсталляции перезагрузка не требуется. Подгрузка обновлений происходит очень быстро. Просканировал 148 файлов, убил 114 зловредов. В папке осталось 35 файлов, один из них почищен, но 34 зловреда остались.

В целом, beta-версия работает стабильно и почти незаметно для системы в целом. Единственный обнаруженный баг – проблема с кодировкой на выпадающем окошке с временным промежутком отключения по требованию IntelliGuard (защита в реальном времени).

32. PC Tools Antivirus 2008 (4.0.0.26)

Основная, стабильная версия по детекту ничем не отличается от beta (5.0.0.7). Так же быстро работает и не слишком напрягает процессор. Наблюдаем ту же проблему с кодировкой временного промежутка отключения по требованию IntelliGuard. В этой версии программы нет функции Memory Guard (сканирование процессов памяти), которая появилась в новой beta-версии. Умеет выдавать информацию о запущенных программах и процессах отображая ее он-лайн.

33. Prevx 2.0

Оригинальная система защиты, которая действует, прежде всего, как HIPS.

Просканировала 154 файлов, 128 зловредов найдено. К сожалению, непонятно, как она сможет их удалить, ибо в триал-версии эта функция не поддерживается (ключи в инете просроченные).

34. Proland Protector Plus 2008

Простенькая система по защите от вирусов и проверки на зловреды почты. Есть проблемы с отображением кириллицы в сканируемых папках. Детект ужасен! Нашел всего 43 зловреда, а удалил и того меньше.

35. Panda Antivirus 2008

Мне кажется, с избранием нового Президента России этот антивирус должен получить преференции от государства. :lol: Понравилось, что при установке софтина проверяет систему. Не требует перезагрузки. Занимает мало оперативной памяти. Работает шустро. Очень доходчивое и простое меню программы с достаточным количеством ручных настроек. Наглядная статистика в виде графика по пойманным зловредам.

Не понравилось: уровень детекта. Нет возможность задать в ручную "убивать" заразу - решение только после сканирования и все равно Панда предпочитает лечить, даже не смотря на указания юзера.

В итоге, Панда обнаружила (убила или вылечила) всего 107 вирусов. В папке осталось 46 файлов, из них четыре медведу удалось очистить, но с 42 зловредами косолапый справиться не смог. Есть у антивируса и проблемы с лечением. Несмотря на то, что, к примеру, файл illusion.exe (Pinch, который знают почти все на ВирусТотале) по обещанию Медведа был "вылечен", повторный анализ на ВирусТотале показал, что файл все равно заражен.

36. Quick Heal Antivirus 2008 (9.50)

Индийский хиллер :) Из дополнительных опций умет создавать Emergency CD, а так же показывает в текстовом виде всю свою базу вирусов по различным ОС. Любопытно было узнать, что мобильных вирусов уже, оказывается, существует около 40 штук, а под Линукс больше 150!

Просканировал всего за 4 секунды 157 объектов, нашел и удалил 100 вирусов. В папке осталось 48 файлов, нагрузка на процессор не более 48% на пике.

37. Rising Antivirus 2008 (Жуйсин)

Продукт с заявкой на серьезность. При установке предлагает пользователю произвести массу настроек, которые будут влиять на обнаружение он-лайн угроз, определение зловредов и т.д. Русифицирован, но присутствует множество ляпов в идее орфографических ошибок и проблем с стилистикой. Например: «Программное обеспечение для истребления яда 31, которое вы заказали, будет просрочиваться за день». Или: «контроль злотейших поступков».

В целом антивирус очень похож на КАВ 6 по структуре, фирменный зонтик а-ля старый КАВ или Авира тоже присутствует  Любопытно, что отключение модулей защиты осуществляется только после прохождения теста «капча».

Из любопытного функционала: функция сайфа для любимых программ, поддержка безопасности IM-клиентов и менеджеров загрузки. В контекстном меню устанавливается шредер, что приятно.

38. Sophos Anti-Virus 7.3.x/Sophos Client Firewall 1.5.x

152 просканировал, 88 зловредов обнаружил. 47 удалил, 39 поместил в карантин.

Медленно сканирует (больше минуты) и ОЧЕНЬ долго удаляет (Cleaning UP) найденную заразу (около получаса!). Нагрузка на процессор максимум 58%.

Особенно хочется отметить интерфейс фаерволла. Такое ощущения, что его делала компания Agnitum или его срисовали с Outpost.

39. Trend Micro Internet Security 2008

Пожалуй, самый загадочный антивирус. При окончании сканирования (на 99,9%) писал, что обнаружил 147 вирусов и 9 сейчас обрабатывает. Потом в итоговом отчете у него откуда-то взялось 374 threats resolved! Потом антивир попросил убить ручками, точнее, выдать ему "лицензию на убийство" (с) 007 по поводу четырех файлов. Нажатие клавиши "Fix selections below" увеличило значение найденных зловредов до 378. С таким термоядерным детектом, казалось бы, после Тренд Микро можно смело запускать к коллекции из 148 файлов еще столько же - антивир как бы их убил авансом. Но в папке с оставшимися файлами видим 12 экземпляров, из которых 3 очищены от заразу, а 9 все же остались зловредами.

Понравилось: гибкая настройка под пользователя вплоть до активности уведомлений. Несложное меню. Не требовательность к ресурсам.

Не понравилось: непонятный подсчет добычи.

40. ViRobot 5.5

Любопытный продукт, который представляет собой простенький комбайн, эдакий комбайновый кабриолет в виде антивируса, фаерволла и защитника почты.

Главной изюминкой является функция защиты определенной папки. По-умолчанию в графу защиты внесена родная папка с файлами самой софтины, но в список можно вставить и свою любимую, защитив ее от записи, чтения, удаления и т.д. Настройки гибкие. В зависимости от того учетной записи, под которой будет работать пользователь, ему разрешаются те или иные действия с защищенной папкой или не разрешаются вообще. Идиотизм ситуации заключается в том, что если кто-то узнает каким образом у вас защищены папки – он легко отключит защиту в программе, потому что ViRobot не умеет защищать паролем свой функционал. Паролем защищаются только главные настройки антивируса (причем, программа требует ввести хороший пароль, иначе его не принимает). А вот все остальное доступно для изменений каждому. Т.е. любой может запросто остановить работу антивируса и убрать из охраняемых любую папку. Нестыковочка….

При сканировании программа разделяет файлы на spywere и вирусы и соответственно выдает отчет.

41. VIPRE Antivirus + Antispyware

Продукт от разработчика известной анти-spyware программы CounterSpy компании Sunbelt Software.Отлично интегрируется в Windows Security Center. Имеет три уровня обнаружения: сигнатурный, эвристический и поведенческий. Дополнительный функционал представлен чистильщиком ”History” программ и браузеров. В списке представлены популярные браузеры и программы, но так же отображаются и предустановленные пользователем. Фирменные «Eraser» встраивается в контекстное right-click меню. Правда, как и в случае с Жуйсин неизвестно, сколько проходок делает шредер, но судя по скорости стирания не больше 3-х (US DoD 5220.22-M).

Просканировал 150 файл, обнаружил 62 зловреда, столько же и уничтожил. Нагрузка: максимум 53% на процессор.

Проблемы: сканировал 10 минут ровно, после этого удалял зараженные файлы минут 15! Тугодумная штука.

42. VirusBuster Professional

Наверняка приставку Professional сей продукт получил благодаря широким настройкам под админской учеткой в самом антивирусе. Настраивается и паролится все, начиная от окошек в трее, заканчивая информацией и возможностью управления сегментами антивируса со стороны обычного пользователя. Интерфейс на самом деле убогий и запутанный, логичностью не отличается. Сканирование по требованию пришлось назначать через планировщик, который, слава Богу, позволил запустить задание вручную. Опции right-click по проверке выбранного файла или папки нет и в помине.

таблица.doc

spisok_malware.txt

таблица.doc

spisok_malware.txt

  • Upvote 20

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik

Осталось сделать тоже самое на коллекции из 300 тыс зловредов, например. ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI

Я б с удовольствием, только где обычному любителю их насобирать столько и сколько лет займет у одного человека хотя бы их систематизировать :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Umnik

Просто столько работы проделал. А "тест"-то ничего и не значит.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
Кстати, в отличие от «младшего брата» 4.44 не смог вывести подробную статистику по классификации зловредов

Сканеры абсолютно одинаковые - что в CureIt! завёрнут, что в Dr.Web для Windows 4.44. Просто разные настройки. В сканере Dr.Web для Windows по умолчанию на некоторых категориях вредоносов стоит действие "Игнорировать", поэтому по ним информация и не была выведена. Перед сканированием всегда проверяйте настройки действий.

А смысл у теста есть - опять же, самообразовательный. Вот уже пошли замечания по проведению, а значит, движение вперёд есть :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI
Просто столько работы проделал. А "тест"-то ничего и не значит.

В глобальном смысле, конечно, ничего :) Но, на мой взгляд, можно проследить отношение вируслабов к добавлению в базы заразы. Вспомните сколько охов-вздохов негодования поступает от пользоваталей, которые сами шлют в вируслабы заразу, а вендор в базы не спешит ее добавлять :( Обидно, что со времени отлова прошло больше полугода, а многие экземпляры так и остались "неуловимыми" :(

2 Валерий Ледовской,

Спасибо за поддержку. Наверняка я пропустил где-то галку влияющую на распределение зловредов по классам. Кстати, мне очень понравилось, что Вэб умеет это делать.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI

(сорри, не туда напсиал, хотел в личку человеку ответить) :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
alexgr

Большая работа проделана, честно. Но - с коллекцией могли и помочь - велкам! Вроде как на одних просторах существуем

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
georgy_n

Неожиданностью стал успех Ashampoo
Ничего неожиданного в этом нет, ибо Ashampoo использует движок Avira. В то же время BullGuard, использующий движок BitDefender, пропустил на 2 зловреда больше. Или разные настройки по-умолчанию, или же несвоевременное обновление баз, верно.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI
Большая работа проделана, честно. Но - с коллекцией могли и помочь - велкам! Вроде как на одних просторах существуем

Спасибо. Дык большАя часть коллекции - это то, что удалось на этом ресурсе раскопать. Старался просто подобрать файлы таким образом, что бы они действительно были опасны и что бы повторов не было. :) Спасибо за помощь Icberg-у очень мне помогал :)

Предложение обязательно учту, потому что хочу к концу года сделать что-то подобное, но более сложное. например, настройки по-умолчанию, а затем на максимуме и посмотреть результат :)

К сожалению, более серьезные тесты мне не под силу - я ж не спец :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
alexgr

всегда рад помочь и в организации, и в подборе

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI
всегда рад помочь и в организации, и в подборе

Спасибо, обязательно обращусь! ;)

  • Upvote 10

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
DWState

А может просто создать некий ресурс куда можно было бы отпралять экземпляры зловредов, может такой уже существует на АМ и я не в курсе, но тоже поделился бы. Просто задать условия сразу: архив с паролем в архиве или тексте письма описание того что там и чем найдено было и когда, по возможности фунционал и деструктивные действия, и, таким образом собирать свои базы - за месяц, квартал, год. Так же можно было бы их по итогам периодов отсылать в вирлабы (мы не жадные, поделимся :rolleyes: ), выделять наиболее опасные, проводить тесты....

Спасибо за тест, позновательно, развернуто...не просто сухие цифры

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Groft

а где vba32 или я что-то пропустил?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Kokunov Aleksey
22. KAV 8 beta (2009) 8.0.0.422

Не понравились иконки обозначений в главном меню антивирсуа. Иконка радиоактивности в меню «Защита» выглядит несерьезно и дешево.

Просканировал 253 объекта, нашел 179 зловредов!!! ГДЕ он их взял столько????? Причем так происходит при каждом сканировании.

В папке осталось 12 файлов. Очистить он смог только 16-10-2007-170736.vir. Остальные остались зараженными. Т.е. «бетка» мало того, что нашла на два файла меньше, чем 7-ка, так она не смогла еще и справиться с зараженными файлами, оставшимися в папке.

В таблицу не включал до выяснения обстоятельств.

Одно непонятно, почему не 357 с а.б.с хот-фиксами? Это все таки релиз... а 422 - это бетта МП1, да еще и не очень стабильная...

Не сможешь провести тест на 357 с а.б.с хот-фиксами?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Mike

Во-первых +1 в репутацию.

Во-вторых могу поделиться последним mcafee энтерпрайсом.

Может МакАфи хорош на уровне корпоративном, но в плане домашней защиты попросту не годится.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван
Во-первых +1 в репутацию.

за очередной тест на непонятной сотне образцов? или за объем работы?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Александр Шабанов
за очередной тест на непонятной сотне образцов?

Как раз по-моему этот тест отличается как раз тем, что все самплы понятны и даже разбиты на определенные классы, список же прилагается.

У меня другой вопрос возник, в совокупном результате всех продуктов были обнаружены все самплы?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван
Как раз по-моему этот тест отличается как раз тем, что все самплы понятны и даже разбиты на определенные классы, список же прилагается.

нет, их 148, что мало и принцип сбора "Зато каждый из зловредов в свое время (промежуток с января 2007 до конца декабря 2007 (сроки появления каждого из них в сети проверены по антивирусным бюллетеням)) имел плохую репутацию." непонятен

чуть более масштабный вариант "тестирования" Mike

P/S но работа проделана большая, я бы на месте хозяев портала предложил принимать участие в проведении тестирований на AM

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван

P.S.

Просканировал 253 объекта, нашел 179 зловредов!!! ГДЕ он их взял столько????? Причем так происходит при каждом сканировании.

он ведь объекты проверенные считает, а не файлы:) разницу улавливаете?

вы наверное на эти цифры у других антивирей не обращали пристально внимания, у многих будет та же штука

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI
А может просто создать некий ресурс куда можно было бы отпралять экземпляры зловредов, может такой уже существует на АМ и я не в курсе, но тоже поделился бы. Просто задать условия сразу: архив с паролем в архиве или тексте письма описание того что там и чем найдено было и когда, по возможности фунционал и деструктивные действия, и, таким образом собирать свои базы - за месяц, квартал, год. Так же можно было бы их по итогам периодов отсылать в вирлабы (мы не жадные, поделимся :rolleyes: ), выделять наиболее опасные, проводить тесты....

Спасибо за тест, позновательно, развернуто...не просто сухие цифры

По идее, такие ресурсы уже существуют. Это и ВирусТотал и сайт jotti и virusscan. По идее каждый файл отправленный юзером попадает в антивирусные лаборатории. В том-то и проблема, что лаборатории не спешат их добавлять в базу даже через ГОД!. Что я и хотел показать этим тестом.

а где vba32 или я что-то пропустил?

Конечно, я хотел его протестировать, но триальная версия имеет ограничение то ли по обновлению, то ли по настройкам. Там, по-моему, только базовые настройки в триале, а у всех остальных я выставлял на максимум. Так что Vba32 был бы не в равных условиях.

Одно непонятно, почему не 357 с а.б.с хот-фиксами? Это все таки релиз... а 422 - это бетта МП1, да еще и не очень стабильная...

Не сможешь провести тест на 357 с а.б.с хот-фиксами?

Во-вторых могу поделиться последним mcafee энтерпрайсом.

Спасибо, очень жду ссылочку на него. А то домашний МакАфее меня просто до ужаса разочаровал :(

нет, их 148, что мало и принцип сбора "Зато каждый из зловредов в свое время (промежуток с января 2007 до конца декабря 2007 (сроки появления каждого из них в сети проверены по антивирусным бюллетеням)) имел плохую репутацию." непонятен

чуть более масштабный вариант "тестирования" Mike

P/S но работа проделана большая, я бы на месте хозяев портала предложил принимать участие в проведении тестирований на AM

"Плохую репутацию" сказано для красного словца, я ж журналист :) Имелось в виду, что я старался собирать сэмплы действительно зловредные, а не обломки. Хотя обломки наверняка есть, но их в коллекции должен быть минимум. В любом случае, каждый файл несет вредоносный код, а значит, если по-честному, должен быть отловлен антивирусом :)

P.S.

он ведь объекты проверенные считает, а не файлы:) разницу улавливаете?

вы наверное на эти цифры у других антивирей не обращали пристально внимания, у многих будет та же штука

Да, я это заметил. Но слишком уж много как-то нашел :) Другие как-то выводят общий отчет по каждому файлу и количество получается гораздо меньшим. Та жа 7-ка, к примеру. Ситуацию с беткой-релизом Каспера 2009 исправлю к вечеру :)

Одно непонятно, почему не 357 с а.б.с хот-фиксами? Это все таки релиз... а 422 - это бетта МП1, да еще и не очень стабильная...

Не сможешь провести тест на 357 с а.б.с хот-фиксами?

Если можно, хотел бы получить ссылочку, а то я когда искал самую свежую бетку запутался в версиях. Вроде бы взял самую последнюю, судя по большому номеру, но наверное ошибся :)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Groft
Конечно, я хотел его протестировать, но триальная версия имеет ограничение то ли по обновлению, то ли по настройкам. Там, по-моему, только базовые настройки в триале, а у всех остальных я выставлял на максимум. Так что Vba32 был бы не в равных условиях.

можно им было написать :) они редко отказывают ;)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Kokunov Aleksey
Если можно, хотел бы получить ссылочку, а то я когда искал самую свежую бетку запутался в версиях. Вроде бы взял самую последнюю, судя по большому номеру, но наверное ошибся

http://dnl-eu2.kaspersky-labs.com/devbuild...8.0.0.357ru.exe

только обновится ей дайте ;)

полнофункциональная 30-дневная триалка

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
TANUKI
У меня другой вопрос возник, в совокупном результате всех продуктов были обнаружены все самплы?

Сорри, несколько не понял вопрос.... :rolleyes::huh:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Valery Ledovskoy
Цитата(Alexandr Shabanov @ 04.07.2008, 14:30) *

У меня другой вопрос возник, в совокупном результате всех продуктов были обнаружены все самплы?

Сорри, несколько не понял вопрос.... rolleyes.gif huh.gif

Думаю, имелось в виду следующее. Каждый из файлов коллекции, на которой проводилось тестирование, был обнаружен хотя бы одним антивирусом, или же были файлы, которые не обнаружил никто?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×