Перейти к содержанию
AM_Bot

Обзор сервисов Kaspersky Security Awareness

Recommended Posts

AM_Bot
Обзор сервисов Kaspersky Security Awareness
Подробный обзор сервисов повышения осведомленности пользователей в вопросах кибербезопасности (Security Awareness) от «Лаборатории Касперского». Сервисы ориентированы на различные категории сотрудников и включают в себя интерактивные игры, специализированные тренинги, семинары и услуги по оценке культуры информационной безопасности в организации.   ВведениеСервисы Kaspersky Security AwarenessKaspersky Interactive Protection Simulation (KIPS)Kaspersky Cybersafety Management GamesОнлайн-платформа обучения навыкам5.1. Общие сведения5.2. Платформа для повышения осведомленности о кибербезопасности5.3. Kaspersky Automated Security Awareness Platform (ASAP)Оценка культуры кибербезопасностиНавыки поддержания ИБ для IT-специалистов - Cybersecurity for IT Online (CITO)Выводы ВведениеС каждым годом растет количество атак, реализованных посредством социальной инженерии (мы уже неоднократно освещали эту проблематику на нашем ресурсе). О значительном росте применения социальной инженерии при реализации атак свидетельствуют результаты исследований, проведенных «Лабораторией Касперского», Ростелеком-Solar, Positive Technologies.«Лаборатория Касперского» в своем отчете «Kaspersky Security Bulletin: Угрозы в 2019 году», приводя прогноз относительно вектора заражения по целевому фишингу, говорит о том, что «сюрпризов в нем, наверное, будет меньше всего» — так как это самый успешный и значимый вектор заражения. Секрет его успеха заключается в способности вызвать у жертвы любопытство.В отчете «Solar JSOC security flash report первое полугодие 2018 года» компании Ростелеком-Solar в сводной статистике за отчетный период также отмечен рост реализации сложных кибератак (71% против 62% в первом полугодии 2017) посредством внедрения вредоносных программ в инфраструктуру компании посредством социальной инженерии (пользователи открывали вредоносные вложения и проходили по фишинговым ссылкам).В своем отчете «Актуальные киберугрозы — 2018. Тренды и прогнозы» компания Positive Technologies в качестве одной из главных тенденций 2018 года указала существенный рост роли социальной инженерии (см. рисунок 1), как в атаках на организации, так и в отношении частных лиц. К методам социальной инженерии «хакеры прибегают в каждой третьей атаке», используя такие каналы связи, как: электронная почта, мессенджеры, телефонные звонки, SMS-сообщения и обычная почта. Рисунок 1. Количество и доля атак методами социальной инженерии (из отчета компании Positive Technologies)  Кроме того, на фоне огромного интереса к развитию и использованию практически во всех отраслях такого направления, как машинное обучение, злоумышленники развиваются и в этом направлении. Об этом в том числе упоминается в отчете «Лаборатории Касперского» и указывается на наличие ряда инициатив по использованию машинного обучения для повышения эффективности фишинга. Кроме того, сложно предположить и оценить, каковы будут результаты при реальном сценарии реализации таких атак, но, по прогнозам «Лаборатории Касперского», «целевой фишинг в ближайшие годы останется весьма эффективным вектором заражения, особенно через социальные медиаресурсы».В основе реализации таких атак лежит социальная инженерия, использующая человеческие слабости, недостатки образования и информированности. Поэтому для противодействия подобным атакам необходимо усиливать «самое слабое звено» — сотрудников компании. На ум сразу приходит «обучение и повышение осведомленности», упоминаемое неоднократно в мировой и отечественной практике по обеспечению информационной безопасности. Во времена СССР были развиты агитплакаты типа «Болтун — находка для шпиона», и этому уделялось особое внимание еще со школьной скамьи. По факту подобные материалы не утратили своей ценности, а стали еще более востребованными, только уже с уклоном в кибербезопасность, и переносятся с бумажной в цифровую интерпретацию. Однако и здесь есть свои особенности:Стремительный рост и развитие технологий, а также совершенствование методов киберпреступников. Программы не всех курсов, предлагаемых на рынке обучения, успевают за упомянутыми тенденциями. Однократного обучения недостаточно — необходимо постоянно повышать осведомленность сотрудников, о чем и говорится в международных и отечественных практиках.Недостаточность обучения только сотрудников служб информационной безопасности. Сейчас практически каждый из сотрудников компании должен понимать и осознавать роль и значимость обеспечения ИБ в компании. Однако обучать всех по классической схеме «направления на курсы» — просто нецелесообразно.Разный уровень знаний сотрудников по информационной безопасности. Кто-то далек от этой области и может просто не понять, о чем будет говориться на курсах, а значит, и курсы должны быть ориентированы на потребителя и учитывать специфику его деятельности и уровень подготовки. Но не все учебные центры предоставляют такие возможности.«Лаборатория Касперского» по результатам проведения своими специалистами опросов и исследований (например, следования «Информационная безопасность бизнеса», проведенного весной 2018 года) установила, что большинство существующих программ повышения грамотности в сфере ИБ недостаточно эффективны. И причины этого заключаются в следующем:пользователям скучно проходить обучение: сложность изложения политик и технической документации, сложная терминологическая база, основное внимание уделяется запретам, а не тому, как следует поступать при возникновении определенных ситуаций;отсутствие мотивации к обучению. Большинство обучаемых придерживается мнения относительно ситуаций, рассматриваемых в рамках обучения, — «меня это не коснется», «со мной такое точно не произойдет»;агрессивный настрой пользователей к сфере ИБ. Пользователи считают, что средства защиты и организационные мероприятия по обеспечению ИБ только мешают выполнению их прямых обязанностей и поэтому всеми способами пытаются обойти запреты;сложность оценки уровня осведомленности после проведения мероприятий, направленных на ее повышение. Как правило, определяется только доля сотрудников, участвовавших в таких мероприятиях, но никак не уровень их знаний.Стало заметным изменение тенденций и форматов обучения в России, о чем указывается, например: в статьях «Внутрифирменное обучение персонала в России: Тенденции и перспективы» (УДК 331.108.45), «Современные тренды и подходы в обучении персонала» и на чем неоднократно акцентировали свое внимание эксперты, в том числе, в отношении программ высшего образования — «10 трендов будущего образования». При этом отмечают следующие ключевые тенденции в подходах к обучению и повышению осведомленности:организация обучения и повышения осведомленности посредством применения сервисов — когда акцент делается на дистанционном обучении, а обучающие материалы доступны для просмотра с разных видов устройств в удобное для сотрудников время;ориентированность на игровую форму подачи материала («геймификация») — один из ключевых подходов, построенный на внедрении в процесс обучения элементов игры, например: уровни выполнения заданий с постепенным их усложнением, бонусы при прохождении уровней, интересные сюжетные линии и персонажи;персонализация учебных программ — ориентированность программ обучения и повышения осведомленности на разную целевую аудиторию, учитывая степень и особенности ее участия в процессах деятельности (в том числе и обеспечении ИБ);краткость подачи учебного материала (тренингов) — предоставление материала небольшими порциями с закреплением в формате практических заданий;реальность заданий — построение учебных и практических материалов на основе рассмотрения ситуаций, приближенных к действительности, а не абстрактных случаях.Мы уже представляли свой «Обзор рынка сервисов повышения осведомленности по ИБ (Security Awareness)», где в составе ключевых игроков упоминали «Лабораторию Касперского». В компании создано целое направление по разработке и предоставлению сервисов повышения осведомленности в области кибербезопасности — Kaspersky Security Awareness. Сервисы Kaspersky Security AwarenessУчитывая все недостатки процедур обучения и повышения осведомленности, выявляемые в ходе периодических исследований и опросов, а также пожелания опрашиваемых по совершенствованию подходов к преподнесению учебных материалов и проведению практических занятий, специалисты «Лаборатории Касперского» стремятся в своих продуктах, направленных на обучение и повышение осведомленности, применять инновационный подход к организации тренингов по защите от киберугроз.Инновации предложенного подхода к обучению и повышению осведомленности заключается в следующем:преподнесение материалов организовано с учетом особенностей человеческой памяти: короткие блоки информации с акцентом на ключевых сообщениях/событиях;применение для закрепления полученных знаний наглядных заданий, построенных на основании ситуаций, встречающихся к повседневной работе сотрудника. В основе курсов лежит богатый опыт «Лаборатории Касперского» в области кибербезопасности и разработке защитных решений;нацеленность на развитие у сотрудников навыков безопасного поведения, формирования устойчивых привычек и способности принятия наиболее безопасных решений в любой, даже неизвестной заранее ситуации (так как из-за вариативности поведения злоумышленников невозможно в инструкциях предусмотреть и рассмотреть все случаи такого поведения). При обучении используются игровой подход, практические занятия, имитация атак и т. д.;адаптация материалов с учетом потребностей любой организации;ориентация курсов/тренингов/учебных материалов на разные категории сотрудников: высшее руководство, линейные руководители/менеджеры среднего звена, IT-специалисты и рядовые специалисты. Охват программами повышения осведомленности всех уровней оргштатной иерархии компании, но с уклоном и персонализаций их под определенные слои иерархии и даже отдельных сотрудников;ориентация на онлайн-форму проведения курсов и тренингов.Сами сервисы повышения осведомленности Security Awareness «Лаборатории Касперского», чьи особенности мы только что перечислили, представлены на сайте компании в соответствующих разделах (см. таблицу 1). Таблица 1. Перечень сервисов Kaspersky Security AwarenessНаименование сервисаРаздел сайтаКраткое описаниеKaspersky Interactive Protection Simulation (KIPS)Для крупного бизнесаИнтерактивная игра, направленная на развитие командного духа и поиск оптимального баланса между приоритетами технологического процесса, бизнеса и безопасности в условиях реалистичных атакKaspersky Cybersafety Management GamesДля крупного бизнесаИнтерактивный семинар, направленный на демонстрацию важности кибербезопасности на уровне ответственности линейных менеджеров и развитие навыков, необходимых для поддержания безопасной рабочей среды в структурных подразделенияхПлатформа для повышения осведомленности о кибербезопасностиДля крупного бизнесаКомплект интерактивных обучающих модулей, направленный на формирование основ общекорпоративной кибергигиены (получение базовых навыков в области цифровой безопасностиKaspersky Automated Security Awareness Platform (ASAP)Для среднего бизнесаАвтоматизированная платформа (онлайн-инструмент), направленная на формирование и закрепление у сотрудников навыков безопасной работыОценка культуры безопасностиДля крупного бизнесаОнлайн-опрос, направленный на формирование отчета о культуре кибербезопасности компании на основании восприятия кибербезопасности обычными сотрудникамиНавыки поддержания ИБ для IT-специалистов — Cybersecurity for IT Online (CITO)Для крупного бизнесаИнтерактивный тренинг, направленный на обучение распознаванию признаков атаки IT‑специалистами и сбору данных об инцидентах для их последующей передачи специалистам по информационной безопасности Перечисленные выше сервисы предназначены для разной целевой аудитории: Рисунок 2. Целевая аудитория сервисов Security Awareness  Kaspersky Interactive Protection Simulation (KIPS)Назначение. KIPS — игровой тренинг для повышения осведомленности о рисках и проблемах безопасности, связанных с использованием современных компьютерных систем, а также для демонстрации влияния киберугроз на результаты бизнеса организации.Целевая аудитория. Игра KIPS предназначена для руководителей компаний, корпоративных экспертов по кибербезопасности и сотрудников IT-отделов.Преимущества. К преимуществам данного сервиса обучения и повышения осведомленности можно отнести следующее:интересная и увлекательная игра — непредсказуемое развитие сюжетной линии;динамичность развития событий — игра займет не более 2 часов;демонстрация руководству (осознание руководством) роли ИБ и ИТ в достижении организацией поставленных бизнес-целей;укрепление командного духа — минимизация барьеров во взаимоотношениях руководства, служб IT и ИБ;наличие состязаний — способствует проявлению инициативы, а также развитию и совершенствованию аналитических навыков;более простой и понятный подход к освещению и пониманию принципов IT-безопасности — наглядно и «безболезненно» в плане экспериментов.Формат реализации. Данный сервис доступен как в офлайн-формате в виде бумажных карточек и поля, так и в онлайн-режиме на сайте http://eu-online.kips.site. Сведения о подключении (лицензировании) и стоимости сервиса предоставляются по запросу.Независимо от формата реализации в игре доступны следующие сценарии:«Корпорация» — в рамках сценария необходимо обеспечить защиту предприятия от программ-вымогателей, целевых атак и нарушений безопасности автоматизации;«Банк» — в рамках сценария необходимо обеспечить защиту финансовых учреждений от специализированных целевых атак, направленных на банкоматы, управляющие серверы и бизнес-системы;«Электронные госуслуги» — в рамках сценария необходимо обеспечить защиту государственных электронных ресурсов от атак и эксплойтов;«Промышленная компания» — в рамках сценария необходимо обеспечить защиту АСУ ТП и критически важной инфраструктуры. В сценарии доступно два варианта объектов: «Электростанция» и «Станция водоочистки»;«Транспорт» — в рамках сценария необходимо обеспечить защиту логистической компании от серии кибератак, включая целевую атаку, проникновение инсайдера, ошибку Heartbleed.Каждый сценарий построен вокруг наиболее актуальных для выбранной отрасли векторов угроз. Следовательно, в рамках игры предоставляется возможность выявить и проанализировать типичные ошибки в отношении выбранной стратегии кибербезопасности и примененных способах реагирования на инциденты.В зависимости от выбранного сценария участники как бы попадают в имитацию соответствующей среды, где им предстоит не только защитить свою организацию и оставить ее на плаву, сохранив репутацию, но и получить прибыль. Действуя в условиях меняющейся обстановки и неполной информации, участники учатся расставлять приоритеты, принимать решения и учитывать разные точки зрения. Таким образом, создается приближенная к жизни ситуация: в основе каждого сценария лежат события, которые вполне могут произойти в реальности.В игре в рамках ограниченного бюджета и человеческих ресурсов предстоит выполнить 5 ходов, выстроив при этом оптимальную стратегию кибербезопасности, которая эффективна и против существующих, и против будущих угроз. Структура каждого хода разбита на следующие фазы:фаза сообщений — в рамках данной фазы участникам предоставляются новости индустрии, сведения об атаках злоумышленников и внутренние сообщения от реализованной системы защиты;фаза действий — происходит обсуждение между участниками команды, выбор оптимального (по мнению участников) решения и совершение необходимых действий, которые в игре представлены в виде карточек (например: установка средств защиты, проведение оргмероприятий — см. рисунок 3). При этом карточки в зависимости от описанных в них мер разделяются по типу действий («постоянного», «многоразового» и «вкл/выкл»), а также имеют стоимость, выраженную в денежном эквиваленте и человеческих ресурсов, которые в свою очередь будут вычитаться из выделенного в начале игры объема; Рисунок 3. Пример карточки действий  фаза получения дохода. В рамках данной фазы определяется величина прибыли, полученная в рамках выполненного хода;фаза отчета. В рамках данной фазы приводится отчетность по выполненным в течение хода действиям и достигнутым результатам.В конце игры определяется размер прибыли, которую получит или не получит организация.Стоимость. Сведения о приобретении/подключении (лицензировании) к сервису и его стоимости предоставляются по запросу. Kaspersky Cybersafety Management GamesНазначение. Демонстрация линейным руководителям/менеджерам среднего звена важности обеспечения кибербезопасности на их уровне ответственности и формировании правильного отношения к поддержанию безопасной рабочей среды во всем подразделении.Целевая аудитория. Линейные руководители / менеджеры среднего звена.Преимущества: Игровые тренинги CyberSafety Management Games предоставляют линейным руководителям необходимые знания, а также развивают требуемые компетенции и правильное отношение к кибербезопасности, без которых невозможно обеспечить безопасную работу их подразделений. По результатам тренинга у линейных руководителей формируется:понимание необходимости реализации методов кибербезопасности и принятие их как значимого и одновременно не слишком сложного набора действий;новое отношение к кибербезопасности, позволяющее посмотреть на повседневные рабочие процессы через призму кибербезопасности;принятие решений с учетом кибербезопасности;мотивация к применению полученных знаний в части обладания базовыми навыками и знаниями по кибербезопасности, которые позволяют отвечать на вопросы сотрудников по направлениям ИБ и давать полезные советы.Формат реализации. Интерактивный мастер-класс (игровой тренинг), который включает компьютерные занятия и уроки под руководством инструктора, реализуемый как в офлайн-, так и в онлайн-режиме.Основной упор в рамках данного тренинга делается на том, чтобы донести до линейных руководителей, что без их помощи невозможно разрешить насущные вопросы и обеспечить кибербезопасность организации, сохранив высокую эффективность ее работы. Ведь именно они, а не отдел ИБ, ежедневно взаимодействуют с рядовыми сотрудниками и принимают важные для бизнеса решения. В рамках тренинга в течение 2 или 4 часов проводится обучение в игровой форме. При обучении используются ставки на доступные варианты ответов для предлагаемых на рассмотрение ситуаций, с которыми могут столкнуться в своей практике линейные руководители (см. рисунок 4). Рисунок 4. Пример рассмотрения ситуаций и ставки на принятые решения  После обсуждения в команде все результаты вводятся в программу, чтобы рассчитать лучшие варианты и найти победителей.Стоимость. Сведения о приобретении/подключении (лицензировании) к сервису и его стоимости предоставляются по запросу.Сервис может быть лицензирован в качестве программы для корпоративных обучающих центров — при такой лицензии компания сможет проводить неограниченное число тренингов силами внутренних тренеров.Ключевые преимущества корпоративной лицензии:простота подачи материала — тренерам в данном случае не обязательно быть экспертами в области кибербезопасности;простота планирования занятий — для коротких модулей может уделить время даже сотрудник с высокой загрузкой. Компании нет необходимости в составлении графика обучения с ориентированностью на доступность тренеров «Лаборатории Касперского»;возможность кастомизации тренинга под политики компании и ее процессы. Онлайн-платформа обучения навыкамОбщие сведенияОнлайн-платформа обучения навыкам представлена в двух вариациях:Платформа для повышения осведомленности о кибербезопасности;Kaspersky Automated Security Awareness Platform (ASAP)Платформа для повышения осведомленности о кибербезопасностиНазначение. Комплект интерактивных обучающих модулей, направленный на получение базовых навыков в области цифровой безопасности, включая освоение разных сценариев и ситуаций, получение знаний и понимания того, как определять и реагировать на распространенные киберугрозы.Целевая аудитория. Все сотрудники организации.Преимущества. Преимущества Платформы можно распределить по следующим логическим группам в зависимости от ее функциональности:интерактивные обучающие модули: более 25 коротких модулей с охватом всех областей IT-безопасности, упражнения с немедленным откликом на принятое решение, автоматическая корректировка процесса обучения по результатам прохождения предыдущих заданий;оценка знаний: возможность предварительного выбора тестов или включение случайного режима выбора, конфигурируемость тестов в части тематики и длины теста, обширная библиотека вопросов;имитация фишинговых атак: наличие нескольких типов фишинговых атак разной сложности (приближенных к реальным событиям), настраиваемые шаблоны и возможность автоматического назначения обучающих модулей (направления на обучение навыкам) в случае открытия пользователем таких писем;отчетность и анализ: статистические данные по всей организации в целом и по каждому подразделению в отдельности, контроль успеваемости (навыков и скорости обучения), возможность экспорта данных в разные форматы и возможность интеграции в систему дистанционного обучения (LMS), используемую в организации;всесторонняя оценка: проведение оценки с разных точек зрения — Организационный уровень (уровень руководства), Персональный уровень (уровень сотрудников), Знания в области ИБ, Система кибербезопасности как непрерывно действующий процесс;поддержка более 30 языков.Формат реализации. Онлайн-обучение на интерактивном портале. Полная версия курса состоит из более чем 25 обучающих модулей, каждый из которых рассчитан на 15 минут времени, а также из инструментов оценки, автоматического назначения обучающих модулей в зависимости от результатов, подготовки отчетов и аналитики.Каждый модуль представляет собой интерактивную вводную часть (текст, картинки, анимация) и серию упражнений. Модули направлены на получение знаний с помощью действий.Рассмотрим предоставляемые возможности на примере одного из модулей. При выборе интересующего модуля будет выполнен переход к нему, где можно выбрать язык и приступить к прохождению обучения (см. рисунок 5). Рисунок 5. Выбор модуля   В рамках обучения демонстрируется краткий экскурс по теоретической части модуля с указанием того, как должно быть в чистом виде (при отсутствии злоумышленных намерений) и какие могут быть ключевые элементы, характеризующие зловредную составляющую (см. рисунок 6). Рисунок 6. Пример теоретической части   После теоретической части проводится экспресс-подготовка к тестированию с указанием общих сведений о тесте и индикаторах, на которые необходимо обращать внимание (см. рисунок 7). Рисунок 7. Пример подготовки к тестированию  После подготовки выполняется тестирование, в рамках которого необходимо выполнить действия, обозначенные при подготовке (см. рисунок 8). Рисунок 8. Пример тестирования  По результатам каждого раунда в модуле подводятся итоги с возможностью ознакомления с допущенными ошибками (см. рисунок 9). Рисунок 9. Пример результатов раунда тестирования  Стоимость. Для ознакомления с работой Платформы на сайте «Лаборатории Касперского» доступна бесплатная интерактивная демоверсия.Сведения о приобретении/подключении (лицензировании) к сервису и его стоимости предоставляются по запросу. В рамках каждого модуля и на странице с перечнем модулей есть кнопка для связи с отделом продаж.Kaspersky Automated Security Awareness Platform (ASAP)Назначение. Платформа Kaspersky ASAP направлена на формирование и закрепление у сотрудников навыков безопасной работы.Целевая аудитория. Все сотрудники организации.Преимущества. К преимуществам данной платформы можно отнести:возможность оценки текущих знаний сотрудника в сфере кибербезопасности и определения в соответствии с этим — набора навыков, необходимых именно ему (в зависимости от его рабочих обязанностей и профиля риска). Всего в сервисе заложено более 350 навыков;формирование индивидуальных графиков прохождения программы в зависимости от требуемых для изучения навыков;построение занятий с учетом особенностей человеческой памяти: во время каждого урока несколько раз делается акцент на ключевых сообщениях;каждый урок длится не более 10 минут;урок включает в себя интерактивный модуль и видеоролики, а также упражнения на закрепление и проверку (тест или имитацию фишинговой атаки);отработка навыков основана на принципе от простого к сложному — то есть пока проверка не будет пройдена, следующий этап тренинга не будет доступен;наличие автоматизированного управления — позволяет контролировать процесс на всех этапах: от постановки цели до оценки эффективности.Ключевые возможности платформы Kaspersky ASAP в сравнении с традиционными онлайн-тренингами приведены на рисунке ниже. Рисунок 10. Ключевые возможности платформы Kaspersky ASAP в сравнении с традиционными онлайн-тренингами  Формат реализации. Автоматизированная платформа (онлайн-инструмент).Благодаря автоматизации процесса управления действия по подготовке платформы к использованию выполняются довольно быстро: выбирается страна; регистрируется администратор платформы; подгружается/формируется список пользователей, подлежащих обучению; выполняется распределение пользователей по группам риска; определяются цели с учетом средних общемировых и отраслевых показателей.После чего пользователю на адрес электронной почты поступают письма о том, что он добавлен в программу обучения и может приступать к занятиям (с указанием ссылки на ресурс).Пользователь приступает к занятиям, а платформа построит процесс в соответствии с его темпом обучения и способностями, а также в зависимости от группы риска, в которую он добавлен. При этом пользователь сможет проходить задания строго в той последовательности, в которой их подготовит для него платформа.В панели управления представлена вся необходимая информация для оценки прогресса. При этом платформа сформирует рекомендации в части того, что нужно сделать, чтобы улучшить результат.Каждая тема делится на четыре уровня, посвященных отработке определенной группы навыков в сфере безопасности. Уровни соответствуют угрозам разной степени опасности по возрастанию: первый уровень — подходит для защиты от простых и массовых атак, а для защиты от сложных — потребуется четвертый уровень. При этом каждый уровень включает: интерактивный модуль и видео → упражнения на закрепление → проверку (тест или имитацию фишинговой атаки). Пример по отработке навыков в рамках темы «Интернет» представлен на рисунке ниже. Рисунок 11. Пример по отработке навыков в рамках темы «Интернет»  Рассмотрим предоставляемые возможности платформы на примере одного из вопросов урока (для уже обучающегося сотрудника). При переходе по ссылке из письма сотрудник попадает на свою страницу с активным уроком обучения и общей статистикой своего обучения (см. рисунок 12). Рисунок 12. Пример страницы обучающегося в Kaspersky ASAP  Сотрудник начинает урок с того момента, на котором он остановился. По изучаемому вопросу предоставляется теоретическая часть (см. рисунок 13), а дальше проводится тестирование (см. рисунок 14). Рисунок 13. Пример теоретической части в Kaspersky ASAP  Рисунок 14. Пример тестирования в Kaspersky ASAP  После прохождения тестирования будут отображены результаты и представлены выводы (см. рисунок 15). Рисунок 15. Пример отображения результатов и выводов в Kaspersky ASAP  Стоимость. Для ознакомления с работой Платформы на сайте «Лаборатории Касперского» доступна бесплатная интерактивная демоверсия. С 14.05.2019 продолжительность пробного периода ограничена: полная функциональность платформы доступна для всех желающих попробовать обучение кибербезопасности в течение двух месяцев.Сведения о приобретении/подключении (лицензировании) к сервису и его стоимости предоставляются по запросу. Оплата производится только за активных пользователей (тех, кто проходит программу). Оценка культуры кибербезопасностиНазначение. Оценка культуры кибербезопасности предназначена для выявления проблемных областей и правильной расстановки приоритетов во внутренней и внешней деятельности отдела ИБ.Целевая аудитория. Руководство, ответственное за направление информационной безопасности организации.Преимущества. К преимуществам данного сервиса можно отнести:всесторонний анализ поведения и отношения сотрудников к аспектам кибербезопасности;выявление проблемных областей в рамках деятельности организации.Формат реализации. Оценка проводится в виде онлайн-опроса на базе облачной платформы. Опрос одного сотрудника занимает около 15 минут, а для анкетирования всей организации может потребоваться около 2 недель.В процессе оценки выполняется анализ поведения сотрудников всех уровней и определение их отношения к аспектам кибербезопасности.В рамках оценки рассматриваются следующие области:ответственное отношение к кибербезопасности (восприятие безопасности и политик);управление рисками (руководство, обратная связь, улучшения);следование принципам кибербезопасности (отношение к мерам безопасности и соответствующее поведение);влияние на бизнес (баланс между безопасностью и эффективностью работы компании).По результатам оценки готовится отчет о культуре кибербезопасности, который показывает, как обычный сотрудник воспринимает кибербезопасность; что он думает о культуре, привычках, ежедневных процедурах и других аспектах, связанных с кибербезопасностью; каковы его индивидуальные взгляды на те или иные принципы защиты компании от киберугроз. Такое восприятие формируется на основе всей совокупности практик, принятых в компании, а не только в результате работы отдела ИБ или отдела управления рисками. Необходимо понимать, что оценка культуры кибербезопасности не подменяет собой оценку уровня защищенности (не является аудитом IT-безопасности) и ничего не говорит об эффективности работы отдела ИБ. Рисунок 16. Пример отображения круговой диаграммы с результатами оценки  Стоимость. Сведения о приобретении/подключении (лицензировании) к сервису и его стоимости предоставляются по запросу. Навыки поддержания ИБ для IT-специалистов — Cybersecurity for IT Online (CITO)Назначение. Обучение IT-специалистов навыкам поддержания кибербезопасности.Целевая аудитория. IT-специалисты — в первую очередь служба поддержки и системные администраторы.Преимущества. К преимуществам этого сервиса можно отнести:формирование навыков первой линии киберобороны по поиску признаков кибератак и выявлению их задач;формирование навыков по сбору данных для реагирования, необходимых службе IT-безопасности;интуитивно понятный интерфейс с подсказками;практические занятия на реальных процессах без риска причинения вреда своей IT-инфраструктуре.Формат реализации. Онлайн-курс, состоящий из шести модулей:основные практические сведения о киберугрозах;вредоносное программное обеспечение;потенциально нежелательные программы и файлы;основы расследования инцидентов;реагирование на фишинг и разведка в открытых источниках;корпоративная безопасность: контроль уязвимостей и защита серверов.В рамках модуля каждый тренинг состоит из теоретической (см. рисунок 17) и практической (см. рисунок 18) частей. В практической части содержится моделирование реального процесса с задачей по предшествующей теории. Рисунок 17. Пример теоретической части  Рисунок 18. Пример практической части  В случае неправильного выполнения задачи в практической части появится предложение о повторном изучении теории.Стоимость. Сведения о приобретении/подключении (лицензировании) к сервису и его стоимости предоставляются по запросу. ВыводыЗадача повышения осведомленности сотрудников в вопросах кибербезопасности становится первостепенной с развитием методов социальной инженерии. Появляются различные курсы и тренинги, а наличие каналов с хорошей пропускной способностью открывает большие возможности для удаленного обучения, без отрыва от производства.Но даже наличие дистанционного обучения и отличных по своей сути учебных программ может не стать решающим фактором в их выборе, если сама методика преподавания хромает и оперирует вымышленными ситуациями, вероятность возникновения которых стремится к нулю.У сервисов Security Awareness «Лаборатории Касперского», рассмотренных в этом обзоре, минимизированы все указанные выше недостатки благодаря применению грамотного подхода к обучению и повышению осведомленности.При этом сервисы охватывают широкий спектр тем в области кибербезопасности, а также различных методик и практик, которые могут быть полезны как начинающим специалистам, так и опытным экспертам. Кроме того, «Лаборатория Касперского» предлагает свои сервисы с учетом размеров организаций — есть сервисы для крупных компаний и для компаний малого и среднего бизнеса.Тренинги, реализованные в рамках сервисов, сочетая в себя теоретическую и практическую части, охватывают все группы сотрудников организации, но формируя для разных категорий сотрудников разные навыки: высшее руководство, линейные руководители/менеджеры среднего звена, IT-специалисты и рядовые специалисты — все эти группы сотрудников обучаются разным навыкам с учетом их должностных обязанностей.Большинство сервисов реализованы в онлайн-формате, но и от офлайн-формата проведения обучения и повышения осведомленности «Лаборатория Касперского» не спешит отказываться.Одним из ключевых достоинств всех рассмотренных нами сервисов является то, что в их основе лежит экспертиза «Лаборатории Касперского» в области кибербезопасности и разработки защитных решений, а также наличие самой свежей, детальной и уникальной информации о способах борьбы с кибератаками.

Читать далее

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×