Перейти к содержанию
AM_Bot

Обзор рынка систем защиты конечных точек (Endpoint Protection Platform)

Recommended Posts

AM_Bot
Обзор рынка систем защиты конечных точек (Endpoint Protection Platform)
Множество современных решений по защите конечных станций не опираются на старые парадигмы, сформированные производителями классических антивирусов, но при этом имеют отличные результаты, доказывающие, что даже в такой консервативной отрасли есть много места для экспериментов и нестандартных идей. Примечательно, что многие классические решения смогли успешно адаптироваться к новым реалиям и возглавить списки современных систем по защите конечных станций. Каковы же основные тенденции в развитии технологий защиты конечных станций?  ВведениеТехнологии защиты конечных точекМировой рынок Endpoint Protection Platform3.1. Развитие классических антивирусных решений3.2. Расширение функциональности NGFW (Next Generation Firewall) на конечные станции пользователей3.3. Отдельные решения, использующие экзотические и уникальные подходы к обеспечению безопасности конечных станцийРоссийский рынок Endpoint Protection PlatformКраткий обзор продуктов Endpoint Protection Platform5.1. Cb Defense (Carbon Black)5.2. Check Point Endpoint Security (Check Point)5.3. CylancePROTECT (Cylance)5.4. Dr.Web Enterprise Security Suite («Доктор Веб»)5.5. ESET Endpoint Protection (ESET)5.6. Falcon Endpoint Protection (CrowdStrike)5.7. FortiClient (Fortinet)5.8. Kaspersky Endpoint Security («Лаборатория Касперского»)5.9. Symantec Endpoint Protection (Symantec)5.10. Trend Micro Smart Protection Suites (Trend Micro)5.11. Traps (Palo Alto Networks)Выводы ВведениеКонечные станции всегда были если не главным, то одним из основных источников угроз информационной безопасности. При этом само понятие конечной станции существенно расширилось за последние несколько лет, особенно с развитием мобильных платформ. Теперь в область определения «конечной станции» входят не только персональные компьютеры пользователей и корпоративные сервера, но и мобильные устройства (смартфоны, планшеты, ноутбуки) и устройства IoT (Internet of Things). По этой же причине значительно увеличилось количество векторов атак, как на корпоративные сети, так и на простых (т. н. домашних) пользователей.Стремительное развитие концепции BYOD (Bring Your Own Device) в середине 2000-х годов внесло свои коррективы в размывание периметра организаций и увеличение векторов атак. Если раньше смартфоны, домашние компьютеры и ноутбуки пользователей не представляли большого коммерческого интереса для злоумышленников, то с переносом на них части корпоративных функций они стали весьма желанными целями для атак.Лавинообразное увеличение направленных атак в 2010-х годах, отличительной чертой которых является эксплуатация уязвимостей нулевого дня, сделало невозможным для использования классический подход к защите конечных станций, связанный исключительно с сигнатурным и статическим анализом запускаемых файлов.В последнее время идет увеличение направленных атак на конечные станции, реализуемых с помощью т. н. fileless malware, хранящихся исключительно в оперативной памяти и не оставляющих записи о своей активности в файловой системе. В этом случае из архитектуры атаки полностью исчезает главный объект проверки классического антивируса — сам зараженный файл. Технологии защиты конечных точекПионерами в защите конечных станций, безусловно, были антивирусы, история которых начинается с середины 80-х годов прошлого столетия. Основой любого антивируса всегда был сигнатурный анализ — технология, позволяющая по некоторому принципу вычислять контрольную сумму зараженного файла и записывать ее в централизованную сигнатурную базу. При последующей проверке каждого проходящего файла его контрольная сумма сравнивается со всеми записями в сигнатурной базе и при совпадении файл помечается как зараженный. Очевидным недостатком такого метода является то, что с его помощью возможно обнаружить лишь ту угрозу, информация о которой уже есть в базе — новые уязвимости и методы их эксплуатации выпадают из поля зрения сигнатурного анализа.Следующим логичным шагом в развитии антивирусных систем стал статический (или, как его чаще называют, эвристический) анализ. Суть статического метода заключается в том, что на базе определенного набора паттернов и статических признаков (свойств) эвристический механизм пытается предсказать поведение анализируемого файла до того, как тот сможет нанести вред системе. Несмотря на то, что статический анализ в целом увеличил процент обнаружений зловредных файлов (в том числе отсутствующих в сигнатурной базе), он также обладает рядом недостатков. Основной из них — это ограниченность метода при идентификации атак, в которых, например, эксплуатируются неизвестные уязвимости в системном или прикладном программном обеспечении. В этом случае статические свойства и инструкции, используемые зараженным файлом, с точки зрения эвристического ядра могут ничем не отличаться от инструкций в легитимных файлах.Не всегда основным вектором атаки являются зараженные исполняемые файлы. Очень часто атаки на конечные станции идут через эксплуатацию уязвимостей в системном и прикладном программном обеспечении. Начиная от атак на уязвимости браузеров, когда пользователь загружает зараженную веб-страницу, и заканчивая доставкой вредоносной полезной нагрузки на конечную станцию через уязвимости сетевых протоколов и операционных систем. В этом случае недостаточно просто перехватывать и анализировать зараженный файл — необходимо обеспечивать защиту сетевых соединений, анализируя сетевой трафик, приходящий и исходящий с конечной станции. В рамках такого подхода к функциональности классического антивируса добавляются технологии сетевой защиты, такие как межсетевой экран, система предотвращения вторжений и система контроля подключаемых к конечной станции устройств.Именно с этого момента формируется новый тип продуктов — платформа защиты конечных станций, или Endpoint Protection Platform (EPP). Endpoint Protection Platform — это система комплексной защиты конечной станции, включающая в себя как классическую функциональность антивирусной защиты, так и расширенные технологии безопасности — персональные межсетевые экраны, системы предотвращения вторжений, системы контроля портов и подключаемых устройств, системы шифрования дисков и пр.С определенного момента большинство EPP-решений перестали удовлетворять современным требованиям к безопасности конечных станций. В первую очередь это было связано с ростом направленных атак, которые в основном используют уязвимости нулевого дня и отличаются массовостью благодаря использованию ботнетов и внутренней архитектуры горизонтального распространения. Также необходимо отметить отдельный класс угроз — криптолокеров (или шифровальщиков), которые в принципе, с точки зрения системного программного обеспечения, не делают ничего противоправного. Отличительной чертой всех этих атак является то, что они не используют известные подходы и бреши, а эксплуатируют еще неизвестные уязвимости и способы своего распространения. Безусловно, EPP-решения были вынуждены эволюционировать, чтобы соответствовать современным вызовам в сфере защиты конечных станций.Итогом такого эволюционного развития стало появление новых систем, объединенных под общим названием — NGEPP. NGEPP (Next Generation Endpoint Protection Platform) — это системы защиты конечных станций, которые помимо базовой функциональности классического антивируса, защиты сети и контроля портов обладают расширенными функциями для борьбы с современными угрозами. Дополнительными системами, расширяющими возможности классических EPP-систем, могут быть:Системы эмуляции проходящих файлов в песочнице (sandboxing) для борьбы с угрозами нулевого дня.Системы Anti-Bot для борьбы с ботнетами, основанные на анализе паттернов трафика и определения в них бот-активности.EDR-системы (Endpoint Detect and Response) — системы реактивной защиты конечных станций, отвечающие за расследование инцидентов вредоносной активности и последующего восстановления системы. Более подробно об этих системах можно узнать из нашего недавнего Обзора рынка Endpoint Detection and Response (EDR).Системы контроля приложений, отвечающие за блокирование недоверенных приложений (в том числе на основе поведенческой аналитики), не позволяя последним влиять на основные процессы и критические данные.Системы защиты памяти, проактивно блокирующие подозрительную активность при обращении приложений к оперативной памяти.Системы защиты данных, включающие в себя системы резервного копирования, системы шифрования данных, системы предотвращения утечек и системы борьбы с фишингом. Мировой рынок Endpoint Protection PlatformGartner в своем аналитическом отчете Redefining Endpoint Protection for 2017 and 2018 дает общее определение для Endpoint Protection Platform:Решение, развернутое на конечных устройствах, для предотвращения атак на основе файлов, обнаружения вредоносных действий и обеспечения расследования и ответной реакции, необходимых для реагирования на динамические инциденты безопасности и предупреждения о них.Таким образом, Gartner определяет, что EPP, как и классический антивирус — это прежде всего file-centric-система, которая отталкивается от предположения о том, что если не все, то большинство атак на конечные станции проводятся именно через зараженные файлы.При этом современной EPP отводится и роль EDR-системы с классическими признаками таких систем — расследование инцидента и возможностью формирования реакции на него. При этом необходимо помнить, что EDR-системы как класс появились как раз из предположения, что невозможно предотвратить 100% атак на конечные станции, и необходимости иметь возможность исследовать инцидент и исходя из этого сформировать ответную реакцию («Не сможем защитить Землю, так отомстим за нее, будь уверен.» Т. Старк). Именно поэтому EDR в будущем должен стать неотъемлемой частью любого EPP-решения, претендующего на звание Next Generation Endpoint Protection Platform.Наконец, динамическая реакция на инциденты и оповещение о них — это также не новая функциональность, которая уже давно является прерогативой SIEM-систем, имеющих свой объемный рынок.Согласно исследованию Gartner (Magic Quadrant for Endpoint Protection Platforms 2018), в последнее время заказчики отдают предпочтение функциям защиты и обнаружения в рамках EPP-решения и не придают большого значения функциональности EPP, направленной на защиту данных, например, системам предотвращения утечек или шифрования дисков и съемных носителей. Также замечено, что заказчики, покупающие решения по защите конечных станций, все чаще задействуют встроенные в операционную систему возможности защиты данных — такие, как BitLocker в Microsoft Windows 10 и FileVault в macOS. Одновременно с этим, защита серверов переходит от классических EPP-решений к специализированным, сфокусированным на гибридных центрах обработки данных (т. н. CWPP, или Cloud Workload Protection Platforms). В первую очередь это связано с тем, что из-за развития виртуализации, частных и публичных облачных платформ требования к безопасности серверной инфраструктуры стали сильно отличаться от требований к защите конечных станций.Важным сдвигом на рынке решений по защите конечных станций является движение от реактивной защиты с помощью IoC (Indicators of Compromise), которые активно используются существующими EPP-решениями (особенно с ярко выраженной EDR-функциональностью), в сторону проактивной защиты с помощью IoA (Indicators of Attack), использование которых позволяет в реальном времени бороться со сложными направленными атаками. Безусловно, при движении от IoC-подхода, который близок к классическому сигнатурному анализу, в сторону IoA-подхода производители NGEPP используют современные технологии определения атак, основанные в том числе на технологиях поведенческой аналитики, машинного обучения и нейронных сетях.Еще одним немаловажным отличием современных NGEPP является количество поддерживаемых платформ, начиная от десктопных Windows и macOS, заканчивая Open Source и мобильными решениями. Сегодня в стандартные пакеты практически любого NGEPP-решения включаются функции по управлению безопасностью мобильных устройств, которые имеют множество пересечений с функциональностью специализированных MDM-систем (Mobile Device Management).Тем не менее, ограничиваясь таким широким определением EPP, можно упустить из виду действительно эффективные решения для защиты конечных станций, просто потому, что какой-то из перечисленных выше признаков еще не реализован в полной мере. Поэтому в обзоре предлагается все EPP-системы разделить на три эволюционных класса:Развитие классических антивирусных решенийРасширение функциональности NGFW (Next Generation Firewall) на конечные станции пользователейОтдельные решения, использующие экзотические и уникальные подходы к обеспечению безопасности конечных станцийРазвитие классических антивирусных решенийЭтот класс EPP-решений является прямым потомком первых антивирусов. И если раньше антивирусные производители боролись в основном за полноту и объем сигнатурных баз, то сегодня борьба разворачивается уже за удобство пользования, встроенные механизмы самозащиты и устойчивость к техникам обхода и новым угрозам.Отличительной особенностью таких систем является наличие как корпоративных решений с выделенной системой управления и отчетности, так и решений для защиты домашних пользовательских компьютеров и мобильных устройств, с поддержкой практически всей Enterprise-функциональности.К представителям этого класса EPP-решений можно отнести: Kaspersky Endpoint Security, TrendMicro Smart Protection Suites, ESET Endpoint Protection, Symantec Endpoint Protection, Dr.Web Enterprise Security Suite и др.Расширение функциональности NGFW (Next Generation Firewall) на конечные станции пользователейВ рамках комплексного подхода к обеспечению сетевой безопасности производители NGFW были вынуждены создавать решения для защиты конечных станций, чтобы обеспечить большую видимость и не допустить размытия периметра безопасности, особенно в организациях, использующих BYOD-подход.Имея внушительный опыт в комплексной сетевой безопасности, производители NGFW выпускают весьма конкурентные решения, многие из которых по праву можно назвать NGEPP. Обычно решения таких производителей представлены исключительно в корпоративном сегменте.К самым известным представителям этого класса EPP-решений можно отнести: Check Point Endpoint Security, Fortinet FortiClient, Palo Alto Networks Traps и др.Отдельные решения, использующие экзотические и уникальные подходы к обеспечению безопасности конечных станцийКлассический подход интеграции множества функций защиты конечных станций в одном продукте не всегда является единственно возможным. В доказательство этому на рынке EPP стали появляться решения, которые выходят за рамки классической парадигмы защиты конечных станций, но при этом могут составить конкуренцию пионерам этого рынка.Ярким примером таких систем можно считать CylancePROTECT, который использует алгоритмы машинного обучения для борьбы с известными и неизвестными угрозами, при этом не требуя регулярных обновлений и не используя сигнатурный подход. Еще один пример нестандартного подхода —BufferZone, отвечающий только за контейнирование (запуск в изолированном системном окружении) всех недоверенных приложений, таким образом защищая системные файлы и критические данные без как такового анализа активности приложений. Российский рынок Endpoint Protection PlatformРоссийский рынок систем безопасности стал известен всему миру во многом благодаря сильным решениям в области защиты конечных станций. Отдельно стоит выделить решения Kaspersky Lab, которые уже на протяжении многих лет входят в мировые лидеры систем безопасности, связанных не только с защитой конечных станций.К сильным отечественным продуктам по защите конечных станций также можно отнести Dr.Web Security Space производства одноименной компании Dr.Web и Secret Net Studio производства компании «Код Безопасности».«Код Безопасности» всегда был известен продуктами для защиты данных от несанкционированного доступа, что нашло свое отражение и в их комплексном решении.Из зарубежных компаний отдельно стоит выделить ESET, которая стабильно попадает в тройку самых распространенных EPP-решений на российском рынке.Необходимо отметить, что продукты отечественных компаний, помимо высокого уровня защиты, обладают широким набором сертификатов регулирующих органов (ФСТЭК России и ФСБ России), что позволяет использовать их для защиты систем, имеющих самые высокие требования к защите конфиденциальной информации и государственной тайны. Краткий обзор продуктов Endpoint Protection Platform Cb Defense (Carbon Black)Компания Carbon Black была основана в 2002 году и тогда называлась Bit9. В феврале 2014 года компания Bit9 купила стартап Carbon Black, а 1 февраля 2016 года сменила название с Bit9 на Carbon Black. В 2018 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций. В 2017 году в тесте NSS Labs в категории Advanced Endpoint Protection (AEP) решение Cb Defense единственное показало стопроцентную эффективность в выявлении угроз и стопроцентную устойчивость к техникам обхода.Особенностью архитектуры решения, как и многих современных EPP-платформ, является т. н. cloud-driven-подход, при котором все функции защиты реализуются через легковесный агент, который активно обменивается информацией с облачной платформой. Рисунок 1. Консоль управления Cb Defence Отдельно стоит отметить наличие специализированного решения Cb Protection для защиты критически важной инфраструктуры со встроенными функциями анализа приложений, контроля обращений к памяти и контроля подключения устройств. Также решение упрощает задачу соответствия требованиям по средствам встроенных отчетов, метрик и рекомендаций по различным отраслевым стандартам. Carbon Black имеет богатое API и готовые интеграционные решения с более чем 125 ИТ- и ИБ-производителями.Подробнее с продуктом Cb Defense можно ознакомиться здесь. Check Point Endpoint Security (Check Point)Компания Check Point основана в Израиле в 1993 году и на протяжении всей своей истории фокусировалась на комплексной сетевой безопасности. Является одним из лидеров в сегменте NGFW (Next Generation Firewall). Логичным шагом стало развитие отдельного направления, связанного с защитой конечных станций, которое получило название Check Point Endpoint Security. В состав Endpoint-решений входит несколько технологий:Threat Extraction и Threat Emulation — проверка всех скачиваемых файлов в песочнице Check Point SandBlast для защиты от угроз нулевого дня.URL-Filtering, Zero Phishing и Credentials Protection — ограничивает доступ к вредоносным или поддельным сайтам.Anti-Bot, Anti-Exploitation, Anti-Ransomware, Anti-Virus — технологии, позволяющие обнаружить и остановить вредоносную активностьBehavior Analysis Engine и Forensic Analysis — позволяют автоматически устранять последствия остановленной атаки, в том числе восстанавливать зашифрованные данные.Forensic Analysis – инструмент расследования, позволяющий автоматически установить все детали атаки.Endpoint Data Protection — шифрование дисков и съемных носителей (Media Encryption).Endpoint Access Control — сочетание межсетевой экрана, контроля приложений и VPN. Рисунок 2. Консоль управления Check Point Endpoint Management Server Отличительной чертой решений Check Point Endpoint Security является одна из технологий эмуляции проходящих файлов, названная CPU Level Detection. В момент запуска проверяемого файла песочница способна отслеживать не только поведение файла внутри операционной системы, но и собирать диагностическую информацию непосредственно с CPU, позволяя тем самым определять еще ранее не известные эксплойты.Подробнее с продуктами Check Point Endpoint Security можно ознакомиться здесь.  CylancePROTECT (Cylance)Компания Cylance была основана в 2012 году и фокусируется на защите конечных станций. В 2018 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций.Отличительной особенностью CylancePROTECT, флагманского продукта компании, является то, что он не использует классические (сигнатурные, эвристические, поведенческие и т. д.) методы обнаружения угроз, а опирается исключительно на возможности искусственного интеллекта в идентификации и блокировании атак. Так же как и многие новаторы в сегменте защиты конечных станций, CylancePROTECT использует архитектуру легковесного агента, не требующего ежедневных обновлений, в связке с облачной платформой, в которой реализуются все функции аналитики и управления. Рисунок 3. Консоль управления CylancePROTECT Стоит отметить, что будучи новичком на рынке EPP-решений, Cylance занял третье место в рейтинге Gartner Peer Insights Customer Choice Awards 2017 по результатам опроса заказчиков из корпоративного сектора со всего мира, уступив лишь решениям Kaspersky Lab и Symantec.Подробнее с продуктом CylancePROTECT можно ознакомиться здесь. Dr.Web Enterprise Security Suite («Доктор Веб»)Компания «Доктор Веб» была основана в России в 2003 году. При этом разработка одноименного антивируса и основного продукта компании ведется с 1992 года. Офисы компании находятся в России, Казахстане, Украине, Германии, Франции, Японии и Китае. На сегодняшний день компания «Доктор Веб» не принимает участия в сравнительных тестах международных аналитических компаний и тестовых лабораторий.В рамках Dr.Web Enterprise Security Suite доступно несколько продуктов, администрируемых через единый сервер управления. По типу защищаемых конечных точек «Доктор Веб» выделяет несколько продуктов:Dr.Web Desktop Security Suite — решение для защиты рабочих станций, клиентов терминальных серверов, клиентов виртуальных серверов и клиентов встроенных систем.Dr.Web Server Security Suite — решение для защиты файловых серверов и серверов приложений (в том числе виртуальных и терминальных серверов).Dr.Web Mail Security Suite — решение для защиты почтовых серверов на базе Unix, MS Exchange, Lotus (Windows/Linux), Kerio (Windows/Linux).Dr.Web Gateway Security Suite — решение для защиты серверов выхода в интернет на базе Kerio (Windows/Linux), Unix, Qbik WinGate, MIMEsweeper, Microsoft ISA Server и Forefront TMG.Dr.Web Mobile Security Suite — решение для защиты мобильных устройств на базе Android и BlackBerry. Рисунок 4. Интерфейс Dr.Web Desktop Security Suite Отличительной особенностью продуктов компании «Доктор Веб» является система Dr.Web SpIDer Guard, которая на основе алгоритмов машинного обучения в полностью автоматическом режиме способна определять новые угрозы и создавать новые правила детектирования без участия вирусных аналитиков.Решения «Доктор Веб» для защиты конечных станций находятся в Едином реестре отечественного ПО и имеют сертификаты МО, ФСТЭК России и ФСБ.Подробнее с продуктами Dr.Web Enterprise Security Suite можно ознакомиться здесь. ESET Endpoint Protection (ESET)Компания ESET со штаб-квартирой в Братиславе (Словакия) была основана в 1992 году. В настоящее время продукты ESET доступны более чем в 200 странах мира, корпоративными клиентами является свыше 400 тыс. компаний. В разные годы в отчетах Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций компания попадала в квадранты нишевых игроков и визионеров. В последнем отчете за 2018 год компания ESET стала единственным производителем в квадранте претендентов (Challenger).Продукты ESET Endpoint Protection для систем Windows и macOS включают в себя два комплекта поставки — ESET Endpoint Antivirus и ESET Endpoint Security. Каждый из комплектов, помимо основной функции антивирусной защиты, поддерживает защиту виртуальных сред, средства для борьбы с фишингом и возможность удаленного управления. В расширенном комплекте ESET Endpoint Security добавляются технологии ограничения веб-сайтов, двунаправленный межсетевой экран и защита от ботнетов и спама. Рисунок 5. Консоль управления ESET Remote Administrator Из интересных особенностей продуктов ESET Endpoint Protection стоит отметить наличие отдельного слоя контроля UEFI (у одного из первых на рынке), наличие внутренней песочницы, HIPS-системы (Host-based Intrusion Prevention System), отвечающей за поведенческий анализ приложений, а также уникальной (по заявлениям самой компании) системы сканирования памяти и системы защиты от сетевых атак.Подробнее с продуктами ESET Endpoint Protection можно ознакомиться здесь. Falcon Endpoint Protection (CrowdStrike)Компания CrowdStrike была основана в США в 2011 году и фокусируется преимущественно на облачных решениях для защиты конечных станций. В 2018 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций. Решение компании Falcon Endpoint Protection объединяет в себе решения NGAV, EDR и MTH (Manage Threat Hunting).Примечательна архитектура решения, которая строится на двух сущностях — легковесном агенте, устанавливаемом на рабочей станции и облачной платформе, отвечающей за расширение функциональности агента с помощью облачных приложений (от NGAV до Threat Intelligence и Sandboxing), управление агентами и предоставление API для сторонней интеграции. Рисунок 6. Консоль управления CrowdStrike Falcon Отличительной чертой решения, безусловно, является т. н. cloud-delivered-подход к защите конечных станций. Также стоит отдельно отметить платформу CrowdStrike Threat Graph, которая отвечает за сбор данных об атаках, их обогащение из внешних источников и индикаторов компрометации (IoC), дальнейший анализ с применением технологий машинного обучения и поведенческой аналитики и создание индикаторов атак (IoA), которые в дальнейшем распространяются на конечные станции. За счет такого подхода компания значительно снижает объем и частоту обновлений информации на агентах, установленных на конечных станциях.Подробнее с продуктами CrowdStrike Falcon можно ознакомиться здесь.  FortiClient (Fortinet)Компания Fortinet была основана в США в 2000 году, фокусируется на разработке решений в сегменте NGFW и является одним из лидеров этого сегмента. FortiClient является логичным продолжением концепции комплексной информационной безопасности и дополняет основные продукты компании.Основные компоненты решения включают в себя: Antivirus, Anti-Exploit (Siganture-less-технология определения неизвестных угроз), Sandbox Detection, Web Filtering, Application Firewall, IPSec и SSL VPN.FortiClient поддерживает операционные системы семейств Microsoft Windows, macOS, Linux, Chrome OS, iOS, и Android. Рисунок 7. Консоль управления FortiClient EMS (Enterprise Management Server) Интересной особенностью FortiClient является возможность отправки в карантин зараженных станций с дальнейшей блокировкой какой-либо сетевой активности с этих станций на всех устройствах, поддерживающих Fortinet Security Fabric.Подробнее с продуктом FortiClient можно ознакомиться здесь.  Kaspersky Endpoint Security («Лаборатория Касперского»)Компания Kaspersky Lab была основана в России в 1997 году и на протяжении практически всей своей истории фокусировалась на защите конечных станций. На сегодняшний день компания насчитывает 35 офисов в 31 стране мира. Регулярный участник рейтингов Gartner Magic Quadrant в категории Endpoint Protection Platform — в 2017 году входила в квадрант лидеров, в 2018 — в квадранте визионеров.Kaspersky Security — флагманский продукт компании, ориентированный на защиту корпоративных конечных станций, от SMB-сегмента до крупных компаний. Kaspersky Security поставляется в нескольких конфигурациях:Kaspersky Security для бизнеса — решение для защиты средних и крупных предприятий, которое по уровню функциональности делится на три набора:Kaspersky Endpoint Security для бизнеса Стандартный — защита компьютеров, ноутбуков, мобильных устройств и файловых серверов. Контроль использования программ, устройств и интернета. Защита от шифрования. Централизованное управление из единой консоли.Kaspersky Endpoint Security для бизнеса Расширенный — инструменты уровня Стандартный, а также средства системного администрирования, шифрование данных, мониторинг уязвимостей и автоматическая установка исправлений.Kaspersky Total Security для бизнеса — инструменты уровня Расширенный, а также защита почтовых серверов, серверов совместной работы и интернет-шлюзов.Kaspersky Endpoint Security Cloud — облачная консоль, защита компьютеров, ноутбуков и файловых серверов на базе Windows, мобильных устройств на базе iOS и Android, предустановленные политики безопасности. Рисунок 8. Консоль управления Kaspersky Security Center Отличительной особенностью продуктов «Лаборатории Касперского» является собственная технология выявления угроз под названием HuMachine, которая объединяет в себе экспертные данные антивирусных экспертов, работу с большими массивами данных и использование методов машинного обучения.Решения «Лаборатории Касперского» для защиты конечных станций находятся в Едином реестре отечественного ПО и имеют сертификаты ФСТЭК России и ФСБ России.Подробнее с продуктами компании можно ознакомиться здесь.  Symantec Endpoint Protection (Symantec)Американская компания Symantec является одним из лидеров рынка продуктов по информационной безопасности. Их платформа для защиты конечных станций Symantec Endpoint Protection не стала исключением — с 2002 года продукты компании стабильно попадают в квадрант лидеров каждого Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций.Symantec Endpoint Protection представляет собой интегрированную платформу по защите конечных станций, включающую в себя большинство систем, присущих NGEPP — начиная с персонального межсетевого экрана и заканчивая системами EDR и sandboxing. Все решения доступны как для десктопных операционных систем (Windows, macOS, Linux), так и для мобильных платформ iOS и Android (SEP Mobile). Рисунок 9. Консоль управления Symantec Endpoint Protection Manager Отличительной особенностью продуктов компании Symantec является набор signatureless-технологий определения продвинутых угроз: Advanced Machine Language (AML), отвечающий за распознавание неизвестных угроз при помощи механизмов машинного обучения, Memory Exploit Mitigation, блокирующий эксплуатацию уязвимостей нулевого дня, детектирование атак с помощью приманок (Deception) и система поведенческой аналитики Behavior Monitoring, которая проактивно блокирует файлы с подозрительной активностью.Подробнее с продуктом Symantec Endpoint Protection можно ознакомиться здесь. Trend Micro Smart Protection Suites (Trend Micro)Японская компания Trend Micro была основана в США в 1988 году, затем в 1992 году перенесла штаб-квартиру в Японию (Токио). Компания всегда была сфокусирована на защите конечных станций и непрерывно попадает в квадрант лидеров Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций с самого его появления в 2002 году.Продукты для защиты конечных станций поставляются в двух комплектациях: Smart Protection for Endpoints Suite и Smart Protection Complete Suite. Обе комплектации включают в себя централизованную систему управления Trend Micro Control Manager и платформу для защиты конечных станций, включающую все компоненты, присущие NGEPP. В комплекте Smart Protection Complete Suite дополнительно предусмотрены возможности защиты почтовых серверов, серверов совместной работы и интернет-шлюзов. Все решения доступны как для десктопных операционных систем (Windows, macOS, Linux), так и для мобильных платформ iOS, Android, Blackberry и Windows Mobile. Рисунок 10. Консоль управления Trend Micro Control Manager Отличительной особенностью решений Trend Micro является то, что компания одной из первых добавила в свои продукты механизмы высокоточного машинного обучения, включающие анализ файлов до и после запуска. Комплекс расширенных технологий для определения зараженных файлов получил название XGen Endpoint Security и, помимо машинного обучения, включает в себя технологии контроля приложений, защиты от эксплойтов и поведенческой аналитики.Подробнее с продуктом Smart Protection Suites можно ознакомиться здесь.  Traps (Palo Alto Networks)Компания Palo Alto Networks была основана в США в 2005 году, фокусируется на разработке решений в сегменте NGFW и является одним из лидеров этого сегмента. В 2014 году компания запустила свой продукт для защиты конечных станций Traps. В 2017 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций.Traps архитектурно схож с «новичками» рынка EPP — решение состоит из легковесного агента для конечных станций и облачной платформы для анализа угроз. Помимо классической функциональности EPP, в продукт встроены другие технологии, такие как Machine Learning, защита от криптолокеров, контроль запуска дочерних процессов и блокировка различных скриптов внутри документов. Помимо этого, агент позволяет отправлять файлы на проверку как в локальную, так и облачную песочницу Wildfire. Рисунок 11. Консоль управления Palo Alto Networks Endpoint Security Management (ESM) Отличительной чертой Traps является глубокая интеграция с песочницей Palo Alto Networks WildFire и формирование всеми заказчиками глобальной базы индикаторов работы вредоносного кода с помощью алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, за счет чего наполняется аналитическое ядро Traps, а также пополняется Threat Intelligence база на сетевой платформе NGFW .Подробнее с продуктом Palo Alto Traps можно ознакомиться здесь. ВыводыКонечные станции как были, так и остаются одним из основных источников угроз информационной безопасности. При этом технологии их защиты эволюционируют вместе с техниками злоумышленников. Все больше решений класса [NG]EPP используют в своих аналитических движках системы работы с большими массивами данных, системы машинного обучения и нейронные сети. Это ведет к уменьшению роли классических сигнатурных, эвристических и даже поведенческих техник и способствует развитию облачных решений с минимальным агентским присутствием непосредственно на конечной станции. При этом классические производители антивирусных решений не отстают от своих конкурентов-новичков, и на базе накопленного опыта и найденных уязвимостей формируют свои экспертные системы с не уступающей по уровню аналитикой угроз.Все без исключения решения стремятся блокировать еще не известные на сегодняшний день угрозы и переходят от узкого file-centric-подхода к выявлению и предотвращению более сложных механизмов направленных атак. Решения для защиты конечных станций, которые не смогут эволюционировать и соответствовать статусу NGEPP, скорее всего перестанут существовать в ближайшей перспективе просто потому, что не смогут полноценно противостоять современным атакам на конечные станции, которые можно определить лишь безсигнатурными механизмами детектирования и защиты.

Читать далее

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • AM_Bot
      В чём заключаются основные преимущества и недостатки биометрии? Какие биометрические системы являются наиболее точными? В чём состоит отличие поведенческих систем от статических? Попробуем разобраться в принципах работы и областях применения биометрии.      ВведениеОсобенности систем биометрической идентификацииТипы систем биометрической идентификации3.1. Статические системы3.1.1. Отпечатки пальцев3.1.1.1. Sherlock (Integrated Biometrics)3.1.1.2. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)3.1.2. Рисунок вен на пальцах / руках3.1.2.1. Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)3.1.2.2. Palm Jet (BioSmart)3.1.3. Геометрия ладоней3.1.3.1. HandKey II (Schlage Recognition Systems)3.1.4. Радужная оболочка глаза3.1.4.1. Iris Access (Iris ID)3.1.4.2. Системы ВЗОР3.1.5. Сетчатка глаза3.1.5.1. HBOX (EyeLock)3.1.6. Лицо3.1.6.1. Blink Identity3.1.6.2. Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)3.1.6.3. PERCo-Web (PERCo)3.1.6.4. ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зрения3.1.7. Форма ушной раковины3.1.8. Голос3.1.8.1. ArmorVox (Auraya)3.1.8.2. IDVoice (ID R&D)3.1.9. Термограмма3.1.9.1. ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)3.1.10. ДНК3.2. Поведенческие системы3.2.1. Походка3.2.1.1. SFootBD (University of Manchester)3.2.1.2. Watrix3.2.2. Движение губ3.2.2.1. Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)3.2.3. Подпись3.2.3.1. SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)3.2.4. Нажатие клавиш3.2.4.1. TypingDNA3.3. Мультимодальные биометрические системы3.3.1. Smart Authentications (CPqD)3.3.2. VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)3.3.3. Единая биометрическая система (Ростелеком)ПрименениеВыводы ВведениеНа сегодняшний день биометрические системы уже привычны каждому и активно участвуют в нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные в смартфоны, технологии распознавания лиц и прочие инструменты постепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чаще проникают в крупные бизнесы, такие как банковское обслуживание и розничная торговля (ритейл). Биометрические системы имеют ряд преимуществ в сравнении с традиционными методами, так как приспособлены под идентификацию личности без возможности передачи ключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однако чем более активно ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрос обеспечения информационной безопасности.В данной статье рассмотрены основные виды биометрических систем, их принципы работы, преимущества и недостатки. Также приведён обзор компаний-производителей и конкретных продуктов, которые используются на коммерческом рынке на сегодняшний день. Особенности систем биометрической идентификацииБиометрическая идентификация — это процесс сравнения и определения сходства между данными человека и его биометрическим «шаблоном». Биометрия позволяет идентифицировать и провести верификацию человека на основе набора специфических и уникальных черт, присущих ему от рождения. Этот метод распознавания принято считать одним из самых надёжных, так как в отличие от стандартных логина и пароля биометрическими данными гораздо сложнее несанкционированно воспользоваться. Давайте рассмотрим механизм действия биометрических систем.Сначала в базе данных или на защищённом переносном элементе, таком как смарт-карта, сохраняется эталонная модель, основанная на биометрических характеристиках человека. Для этого могут использоваться один или несколько биометрических образцов.Сохранённые данные преобразуются в математический код; таким образом формируется база данных, представляющая собой набор кодов до 1000 бит, фиксирующих уникальные биометрические характеристики пользователей.При считывании отпечатка пальцев или радужки глаза сканер не распознаёт само изображение, а преобразовывает его в цифровой код, который затем сравнивает с загруженной ранее эталонной моделью. Типы систем биометрической идентификацииЧаще всего при мысли о биометрических системах нам на ум приходят сканеры отпечатков пальцев или системы распознавания лиц. Возможно, эти типы систем получили наибольшую известность благодаря кинофильмам и телесериалам. В любом случае наука не стоит на месте, и в последние годы границы биометрии стали намного шире. На данный момент существуют и активно применяются в безопасности, системах контроля доступа и предотвращения краж уже 14 типов биометрических устройств. Статические системыВ данном разделе мы расскажем о тех методах и инструментах, которые оценивают биометрические параметры в статике — без развития во времени. Отпечатки пальцевРаспознавание отпечатков пальцев является одним из первых биометрических методов. Он основан на определении структуры линий на подушечках пальцев рук, иначе — папиллярных узоров. После считывания сканером уникальный рисунок трансформируется в цифровой биометрический шаблон, при помощи которого система определяет, кто перед ней находится.Такие сканеры разделяются на два основных типа: оптические и кремниевые (тепловые и ёмкостные). Каждый из типов имеет свои преимущества и недостатки. Например, оптические сканеры являются наиболее точными с точки зрения определения узора, однако их можно обмануть с помощью силиконовых или латексных накладок и других нехитрых приёмов. Также они быстро загрязняются, в отличие от линейных тепловых, и для исключения погрешностей их приходится очищать после каждого применения. Для пользователя отличие состоит лишь в том, как взаимодействовать со сканером— прикасаться либо проводить по нему.Сейчас благодаря встроенным в смартфоны сканерам можно разблокировать таким образом мобильное устройство, оплатить покупки в интернете. В ближайшем будущем планируется внедрить подобные технологии и в другие устройства общего пользования, например в банкоматы (как это сделали Сбербанк и «Тинькофф»), и даже в метрополитене для замены билетов (такой проект собираются реализовать в Британии, чтобы сократить нагрузку на турникеты).  Sherlock (Integrated Biometrics)Компания Integrated Biometrics со штаб-квартирой в Спартанбурге, Южная Каролина, была основана в 2002 году. Integrated Biometrics продолжает расти как глобальный поставщик биометрических решений.Компания занимается разработкой датчиков регистрации и проверки отпечатков пальцев. В продуктах Integrated Biometrics используется плёнка LES (светоизлучающий датчик), обеспечивающая скорость, простоту использования и долговечность мобильных устройств биометрической верификации. Интегрированные биометрические датчики отпечатков пальцев Sherlock, единственные сертифицированные ФБР, работают под прямыми солнечными лучами на сухих или влажных пальцах, устойчивы к стиранию и на 90—95 процентов меньше и легче традиционных оптических сканеров. Они больше подходят для мобильных устройств, чем кремниевые или традиционные оптические датчики. Сканеры отпечатков пальцев СОП1 и СОП2 («Интек»)Устройства позволяют получить дактилоскопические отпечатки в различных режимах. Имеют встроенный алгоритм проверки качества отпечатка и подсветку для контроля состояния сканирования. Запуск сканирования выполняется автоматически при прикладывании пальца. После получения изображения сканер самостоятельно проводит проверку качества. Кодирование и декодирование изображения осуществляются с использованием алгоритма WSQ (вейвлет-скалярное квантование). Рисунок вен на пальцах / рукахДанный тип является усовершенствованной версией предыдущего. Взломать алгоритм его работы значительно труднее, чем при другом биометрическом сканировании, поскольку вены находятся глубоко под кожей. Инфракрасные лучи проходят через поверхность кожи, где они поглощаются венозной кровью. Специальная камера фиксирует изображение, оцифровывает данные, а затем либо сохраняет их, либо использует для подтверждения личности.Не так давно технология, получившая название FingoPay, была протестирована в одном из лондонских баров. Система идентифицирует уникальный рисунок вен пальцев рук и, по заявлению производителей, является почти совершенным устройством благодаря тому факту, что совпадение структуры рисунка вен у двух разных людей равно 1 к 3,4 млрд.Также аналогичная система производителя Hitachi была использована производителями японских банкоматов.  Bio-Plugin: Биометрическая система СКУД (M2SYS)Разработка M2SYS Bio-Plugin может распознавать как отпечатки пальцев, так и рисунок вен на пальцах и позволяет предприятиям любого масштаба и любой отрасли быстро интегрировать в работу систему биометрического программного обеспечения. Bio-plugin может проводить сопоставление 100 миллионов отпечатков пальцев в секунду на одном сервере и поддерживает совместимость с Windows и веб-приложениями. Преимуществами системы являются возможность быстрой интеграции (несколько часов), отсутствие необходимости компиляции ПО и глобальная инфраструктура поддержки. Система была интегрирована в комплексное биометрическое решение производителя — Гибридную биометрическую платформу, мультимодальную систему, которая поддерживает несколько форм биометрии, включая отпечатки пальцев, вены пальца и распознавание лиц.  Palm Jet (BioSmart)Одной из новейших разработок компании BioSmart является бесконтактный сканер Palm Jet. Это — комплексная биометрическая система, которая избавляет сотрудников от необходимости прикасаться к одним и тем же поверхностям. В данный момент используется некоторыми предприятиями в качестве мер для профилактики COVID-19.Palm Jet сканирует сеть подкожных вен и сравнивает результат с шаблоном в базе данных. Контрастный рисунок вен ладони формируется за счёт различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони. Устройство отлично защищено от подлога — его невозможно обмануть с помощью силиконового муляжа или фотографии. Расстояние сканирования составляет 40—100 мм, при этом скорость распознавания — менее секунды.Прочие устройства вендора:BioSmart PV-WTC — терминал для организации пропускного режима и учёта рабочего времени;BioSmart PV-WM и BioSmart DCR-PV — считыватели вен ладони. Геометрия ладонейОпределение геометрии руки относится к измерению таких характеристик, как длина и ширина пальцев, их кривизна и относительное расположение. На данный момент этот метод является устаревшим и уже почти не используется, хотя когда-то был доминирующим вариантом биометрической идентификации. Современные достижения в области программного обеспечения для распознавания отпечатков пальцев и лиц затмили его актуальность.Существует также тип биометрических методов распознавания рисунка ладони, получивший название «дактилоскопия». Впервые он был применён в Лондоне 18 апреля 1902 г. при установлении личности преступника и на протяжении 20 века использовался в области криминалистики во многих странах. Однако на текущий момент этот метод также используется крайне редко в силу своей неточности и наличия более современных биометрических технологий.  HandKey II (Schlage Recognition Systems)Считыватели HandKey II разработки компании Schlage Recognition Systems фиксируют форму и размер руки, делая более 90 различных измерений. Затем они преобразуют и сохраняют эти измерения в виде 9-байтового цифрового шаблона идентификации, полностью уникального для каждого человека, который делает руку ключом.HandKey II функционирует как автономное устройство или легко интегрируется в существующую систему контроля доступа. В качестве контроллера доступа сканер обеспечивает управление механизмом блокировки с отслеживанием запросов на выход и сигналов тревоги. Аварийные оповещения предупреждают об отказе в доступе, чрезмерном количестве попыток сканирования, сбое питания и прочих событиях. Радужная оболочка глазаРадужная оболочка, или цветная часть глаза, состоит из толстых нитевидных мышц. Эти мышцы помогают формировать зрачок, чтобы контролировать количество света, попадающего в глаз. Измеряя уникальные складки и характеристики этих мышц, инструменты биометрической верификации могут подтвердить личность с невероятной точностью. Технологии динамического сканирования (например, сканирование того, как человек моргает) добавляют дополнительный уровень точности и безопасности. Iris Access (Iris ID)Iris ID с 1997 года является одним из крупнейших разработчиков технологий распознавания радужной оболочки глаза. IrisAccess — известная в мире платформа такого рода, которая уже была выпущена в четырёх версиях. По сведениям производителя, в данный момент система IrisAccess используется на 6 континентах и является более востребованной, чем все аналогичные продукты для распознавания радужной оболочки глаза вместе взятые.Одной из самых популярных серий является iCAM 7000. Новое поколение устройств способно осуществлять бесконтактную идентификацию человека по радужной оболочке глаза с расстояния около 30 см. Устройство имеет интуитивно понятный интерфейс с визуальным и звуковым оповещением, что позволяет быстро зарегистрировать человека в системе, а затем распознать его. Автоматическая подстройка угла наклона считывателя даёт возможность ускорить процесс распознавания при использовании устройства как отдельно, так и в комбинации с картами доступа или PIN-клавиатурой.  Системы ВЗОРКомпания является одним из наиболее востребованных производителей биометрических систем данного типа в России. Ниже представлены несколько самых популярных разработок.ВЗОР-Регистратор / ВЗОР-Мини: сканеры для записи биометрических шаблонов в базу (ВЗОР-Регистратор) и для идентификации (ВЗОР-Мини) с дистанцией захвата около 40 см. Пропускная способность — до 20 человек в минуту.ВЗОР-Пилон: сканер биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза с дистанцией захвата 0,9—1,1 м при движении человека со скоростью до 1 м/с. Обеспечивает скорость прохода через турникетную группу до 40 человек в минуту.ВЗОР-Портал: сканер биометрической идентификации по радужке глаза с дистанцией захвата до 1,6 метров и обеспечивающий захват радужки глаза при движении человека со скоростью до 2 м/с. Пропускная способность — до 80—90 человек в минуту. Сетчатка глазаПроверка сетчатки позволяет отсканировать капилляры глубоко внутри глаза с помощью камер ближнего инфракрасного диапазона. Получившееся изображение сначала предварительно обрабатывается для улучшения его качества, а затем преобразовывается в биометрический шаблон для регистрации нового пользователя и для последующей сверки с эталоном во время попыток распознавания пользователя. Высокая стоимость и необходимость помещать глаз близко к камере мешает более широкому использованию подобных сканеров.  HBOX (EyeLock)HBOX является устройством идентификации и верификации личности в наборе решений от компании-производителя Eyelock, которое осуществляет в режиме реального времени считывание и анализ сетчатки глаза на расстоянии и в движении. Гибкая конструкция предполагает несколько вариантов размещения — на мобильных стендах-воротах, фиксированных рамках и настенных креплениях — для максимальной гибкости в условиях нового строительства или модификации существующей конфигурации помещения.Пропускная способность HBOX обеспечивает прохождение до 50 человек в минуту и подходит для таких объектов, как аэропорты, вокзалы, стадионы. Сканер имеет возможности интеграции со всеми доступными стандартными системами и платформами управления доступом. ЛицоТехнология распознавания лиц, безусловно, является одной из первых форм биометрических систем идентификации. Программное обеспечение такого рода измеряет геометрию лица, включая расстояние между глазами и от подбородка до лба (и это — лишь некоторые из параметров). После сбора данных усовершенствованный алгоритм преобразует их в зашифрованный код, иначе — подпись (сигнатуру) лица.Согласно отчёту Computer Sciences Corporation (CSC), многие магазины уже внедрили системы распознавания лиц для отслеживания определённых групп покупателей. Принцип работы такого вида систем можно сравнить с таргетированной рекламой, цель которой — изучить предпочтения и предлагать наиболее релевантные товары.Недавно технология стала очень популярной среди пользователей смартфонов благодаря различным приложениям (например, для определения возраста) или встроенным сканерам лица, позволяющим снимать блокировку с устройства. Благодаря масштабному распространению среди пользователей и относительной простоте метода стало появляться всё больше приложений, использующих эту технологию.В 2019 году произошло несколько скандалов из-за утечки данных из приложения Zao для создания поддельных изображений (дипфейков). В ответ 16 марта 2020 года стало известно, что Китай ввёл обновлённые стандарты для приложений, собирающих биометрические данные, в том числе — для систем распознавания лиц.  Blink IdentityКомпания Blink Identity использует собственную технологию распознавания лиц для идентификации людей во время движения на полной скорости, которая позволяет опознавать более 60 человек в минуту. Система может быть использована для улучшения взаимодействия с гостями и безопасного контроля доступа на «живых» мероприятиях. Для регистрации человеку нужно пройти мимо датчика, который сфотографирует его и внесёт в базу данных.По словам представителей Blink Identity, технология позволит обнаружить лицо пользователя среди 50 тысяч человек и сопоставить его с фотографией из базы данных за полсекунды.  Face-Интеллект (ITV Group: Axxon Soft)Система «Face-Интеллект» позволяет проводить идентификацию по лицу в местах массового скопления людей — на вокзалах и стадионах, в аэропортах и метрополитене, а также в магазинах, ресторанах, барах и т. д. Преимущество системы состоит в том, что она способна сравнивать лица с базами данных госучреждений и правоохранительных органов, поддерживает протокол обмена данными с КАРС. «Face-Интеллект» позволяет осуществлять поиск видеозаписей с лицами, интересующими службу безопасности или правоохранительные органы, по фотографии, фотороботу или видеокадру. Система сравнивает лицо, захваченное камерой, с фотографией из базы данных СКУД. Доступ предоставляется автоматически; при низкой степени сходства решение принимает оператор.  PERCo-Web (PERCo)Производитель оборудования для обеспечения безопасности PERCo разработал веб-систему контроля доступа PERCo-Web, которая поддерживает работу с терминалами распознавания лиц Suprema и ZKTeco. Алгоритмы глубинного обучения терминалов позволяют собирать метаданные объекта и проводить более точную идентификацию, постоянно увеличивая скорость распознавания путём накопления характеристик объекта. Терминалы подключаются по интерфейсу Ethernet. Данные сотрудников могут быть оперативно добавлены в систему как основной или дополнительный идентификатор. Все события проходов через терминалы сохраняются в системе PERCo-Web. При необходимости в системе можно настроить алгоритм реакций, например уведомление при входе сотрудника, поступающее оператору. Для усиления мер безопасности на критически важных объектах система может быть использована совместно с другими методами идентификации.  ПАК «Визирь» — СКУД на базе технологий компьютерного зренияКомплексное решение для заказчиков любого масштаба, поставляется «под ключ», с наличием всех необходимых сертификатов. Построено на базе российского алгоритма распознавания лиц, зарекомендовавшего себя в десятках проектов по всей России. Исключает возможность мошенничества с помощью обмена пропусками, передачи пропуска лицам, не являющимся сотрудниками компании. Предотвращает проникновение на объект нежелательных лиц (сопоставление с «чёрным списком»), лиц с подозрением на инфекционное заболевание (измерение температуры). Решение обеспечивает бесконтактный проход на объект для снижения рисков заражений в условиях неблагоприятной эпидемиологической ситуации, выявляет факты нарушения трудовой дисциплины (контроль времени прихода / ухода сотрудников). В ПАК «Визирь» включена технология антиспуфинга — Liveness Detection (предотвращает атаки и попытки взлома). Продукт имеет хорошо документированный API с поддержкой большого количества методов (более 60) для решения любых задач, имеет готовые интеграционные модули для СКУД и билетно-кассовых систем ведущих вендоров. Форма ушной раковиныВ отличие от многих других биометрических методов, для которых требуются специальные камеры, эти биометрические системы измеряют акустику уха с помощью специальных наушников и неслышимых звуковых волн. Микрофон внутри каждого наушника измеряет то, каким образом звуковые волны отражаются от ушной раковины и расходятся в разных направлениях в зависимости от изгибов слухового прохода. Цифровая копия формы уха преобразуется в биометрический шаблон для дальнейшего использования.На текущий момент коммерческие аналоги пока ещё недоступны, однако ведутся многочисленные исследования в этой области. Весной 2015 года в Yahoo Labs предложили идентифицировать владельца смартфона по его ушным раковинам. В том же году патент на подобное изобретение получила компания Amazon. ГолосТехнология распознавания голоса попадает в сферы и физиологических, и поведенческих биометрических данных. С физиологической точки зрения такие системы распознают форму голосового тракта человека, включая нос, рот и гортань, определяют производимый звук. С поведенческой точки зрения они фиксируют то, как человек что-то говорит — вариации движений, тон, темп, акцент и т. д., что также является уникальным для каждого человека. Объединение данных физической и поведенческой биометрии создаёт точную голосовую подпись, хотя могут возникать некоторые несоответствия (например, в случае болезни или действия других факторов).  ArmorVox (Auraya)Омниканальный голосовой биометрический процессор от компании Auraya представляет собой запатентованную технологию голосовой биометрии, разработанную с использованием алгоритмов машинного обучения. Система позволяет проводить идентификацию и проверку голоса в цифровых приложениях, браузерах, роботах AI, голосовых помощниках, чате, контакт-центре, IVR и других цифровых каналах.Клиенты могут варьировать параметры безопасности — например, установить базовый уровень защиты для всех или повышенный её уровень для отдельных пользователей. ArmorVox может сопоставлять образцы на одном сервере в режиме реального времени со скоростью более 125 млн голосов в час.EVA на базе ArmorVox используется облачным сервисом Amazon Connect. Система представляет собой простое в использовании облачное голосовое биометрическое расширение для цифровых каналов, обеспечивающее идентификацию и проверку голоса, а также предоставляющее возможности по обнаружению мошенничества.  IDVoice (ID R&D)IDVoice от ID R&D — это управляемое при помощи искусственного интеллекта голосовое биометрическое ядро, которое осуществляет распознавание по голосу. Продукт построен на свёрточной нейронной сети и усовершенствованной технологии извлечения характеристик голоса, занимая первое место в рейтинге ведущих тестов отрасли.В данный момент IDVoice уже интегрирован в приложения для мобильного банкинга и программное обеспечение колл-центров для упрощения распознавания и предотвращения мошенничества.Чтобы обеспечить более быстрое внедрение и интеграцию корпоративными разработчиками, IDVoice может быть реализован на C ++, Python и Java и поставляется в виде образа Docker для гибких облачных развёртываний. IDVoice поддерживается платформами iOS, Android, Linux и Windows, что делает его универсальным для мобильных устройств, серверов, частных облаков и устройств интернета вещей. ТермограммаТермограмма — это представление инфракрасной энергии в виде изображения распределения температуры. Биометрическая термография лица фиксирует тепловые узоры, вызванные движением крови под кожей. Поскольку кровеносные сосуды каждого человека неповторимы, соответствующие термограммы также уникальны даже среди однояйцевых близнецов, что делает этот метод биометрической верификации даже более точным, чем традиционное распознавание лиц.  ESTONE FSAC-80 (Estone Technology)Компания Estone Technology запустила интегрированную систему инфракрасного теплового измерения температуры, распознавания лиц и определения состояния человека для контроля доступа в офисных зданиях, гостиницах, транспорте и других областях.Тепловизор с искусственным интеллектом ESTONE FSAC-80 проводит сегментирование изображения и сканирование сегментов, благодаря чему обеспечивает быстрое и точное определение температуры с точностью до 0,5 °C. Когда камера сканирует температуру тела, на ЖК-экране отображается видимый предупреждающий сигнал (и звуковое оповещение), а операционная система автоматически сохраняет изображение теплограммы человека. В данный момент разработка является особенно востребованной на рынке, так как помимо идентификации она позволяет выявить потенциальных больных COVID-19. ДНКДНК издавна использовалась в качестве метода идентификации. Кроме того, это — единственная форма биометрии, которая может отслеживать семейные связи. Сопоставление ДНК особенно ценно при работе с пропавшими без вести, выявлении жертв катастроф и потенциальной торговли людьми. Кроме того, помимо отпечатков пальцев, ДНК — единственный биометрический объект, который невозможно непреднамеренно «забыть». ДНК, собранная из волос, слюны и т. д., содержит последовательности коротких тандемных повторов (англ. short tandem repeat sequences, STR). С их помощью можно однозначно подтвердить личность, сравнивая их с другими STR в базе данных.В настоящее время технология мало представлена на биометрическом рынке. ДНК считается идеальной биометрической характеристикой, но её недостаток заключается в том, что однояйцевые близнецы будут иметь одну и ту же ДНК. Поведенческие системыПринципы поведенческой биометрии основаны на особенностях движения человека и его поведенческих характеристиках. Ниже перечислены основные виды поведенческой биометрии. Рисунок 1. Типы поведенческих биометрических систем  ПоходкаБиометрия походки фиксирует шаблоны шагов с помощью видеоизображения, а затем преобразует сопоставленные данные в математическое уравнение. Этот тип биометрических данных является ненавязчивым и незаметным, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой. Также преимуществом является то, что эти системы могут быстро идентифицировать людей издалека.Технология может быть очень полезной для использования в магазинах, банках и других организациях — например, для выявления возможных преступников. На данный момент одними из наиболее успешных разработок были названы SFootBD (Манчестерский университет) и технология китайской компании Watrix.  SFootBD (University of Manchester)При помощи нейронных сетей эта система находит особые закономерности в движениях человека при ходьбе, позволяющие распознавать личность. SFootBD, по заявлениям учёных-разработчиков, является в 380 раз более точной по сравнению с предыдущими методами.Во время ходьбы каждого человека можно выделить примерно 24 различных параметра движения. Разрабатывая систему, исследовательская группа собрала базу данных, состоящую из 20 тысяч «сигнальных» шагов от более чем 120 человек. Походка изучалась при помощи камеры высокого разрешения и напольных датчиков, фиксирующих давление при ходьбе. Система ИИ анализировала распределение веса, скорость походки и трёхмерные показатели каждого стиля ходьбы. Результаты показали, что в среднем система выдавала почти стопроцентную точность при идентификации людей. Частота ошибок составила 0,07 процента.  WatrixТехнология распознавания походки Watrix загружает видеоклип с изображением идущего человека, вырезает силуэт и создаёт модель его ходьбы. Компания планирует стать первой в мире, которая начнёт использовать технологию распознавания походки в коммерческих целях. Хотя Watrix утверждает, что её технология обеспечивает точность в 94 %, анализ не проводится в режиме реального времени. Следует отметить, что эти утверждения не были подтверждены независимыми экспертами, а эффективность программного обеспечения всё ещё остается неизвестной. Движение губЭто — одна из новейших форм биометрической верификации. Подобно тому, как глухой человек может отслеживать движение губ, чтобы определить сказанное, биометрические системы фиксируют активность мышц вокруг рта, чтобы сформировать шаблон их движения. Биометрические датчики такого рода часто требуют воспроизведения пользователем пароля, чтобы определить соответствующие движения губ, а затем на основе сравнения с записанным шаблоном предоставить или запретить доступ.На сегодняшний день одним из самых известных подобных решений является разработка учёных из Гонконгского баптистского университета (HKBU), которая пока ещё не вышла на рынок для коммерческого применения.  Lip password (Hong Kong Baptist University, HKBU)Согласно заявлению HKBU, система может подтвердить личность пользователя, сопоставив содержание пароля с «основными поведенческими характеристиками движения губ». Исследователи считают, что этот метод распознавания может иметь преимущество перед классическими биометрическими датчиками. Если пароль, сгенерированный биометрическим датчиком, скомпрометирован, сам метод генерации пароля перестаёт быть безопасным, поскольку отпечаток пальца или форма уха не могут быть изменены. Однако с помощью идентификации движения губ новый функциональный пароль можно создать просто произнеся другую фразу. На данный момент устройство находится на этапе разработки и пока ещё не анонсировано для коммерческого использования. ПодписьРаспознавание подписи — это поведенческая биометрическая система, которая измеряет пространственные координаты, давление пера, его наклон и ход как в автономных, так и в интерактивных приложениях. Цифровой планшет записывает измерения, а затем использует эту информацию в ходе автоматического создания биометрического профиля для будущей верификации.В настоящее время для ввода подписи используются планшеты, которые автоматически фиксируют положение ручки в разные моменты времени, углы наклона и давление, оказываемое на планшет.  SIGNificant Biometric Server (Namirial GmbH)Технология, называемая «SIGNificant Biometric Server», обеспечивает биометрическую проверку подписи в режиме реального времени на платформе SIGNificant путём сравнения биометрических параметров собственноручной подписи с предварительно зарегистрированным профилем. Документы обрабатываются только в том случае, если подписывающие их лица верифицированы.Основная идея SIGNificant Biometric Engine — преобразование движения руки в математическую структуру, называемую личным профилем. Это преобразование — одностороннее, т. е. обратная операция практически невозможна. Движение пера измеряется четырьмя способами (по горизонтали и вертикали, траектории движения, давлению, углу наклона). Для создания личного профиля система потребует примерно 4—6 попыток подписи. Клиентам доступны три типа настроек безопасности. Система также обладает технологией машинного обучения, что позволяет всё более точно проводить распознавание пользователей по мере увеличения количества попыток входа в систему. Нажатие клавишДинамика нажатия клавиш выводит стандартные пароли на новый уровень, отслеживая ритм их ввода. Такие датчики могут реагировать на время, затрачиваемое на нажатие каждой клавиши, задержки между клавишами, количество символов, вводимых за минуту, и так далее. Шаблоны нажатия клавиш работают вместе с паролями и PIN-кодами для повышения уровня безопасности.  TypingDNAРумынский стартап TypingDNA позволит распознавать людей по манере печатания. С помощью собственной технологии компания планирует укрепить онлайн-безопасность без ущерба для удобства работы пользователей. По словам создателей, технология обеспечивает высокую точность сопоставления при работе со всего одним предыдущим образцом набора текста.API верификации TypingDNA регистрирует нажатия клавиш пользователем в стандартизированном формате с открытым исходным кодом, что позволяет легко и просто интегрировать его в любое настольное или мобильное приложение. Разработчики могут реализовать API TypingDNA в качестве варианта пассивной двухфакторной верификации, метода восстановления пароля или просто для обеспечения соответствия входных данных заданному пользователю. SDK разработчика TypingDNA для мобильных устройств в настоящее время также поддерживает последние версии приложений для iOS и Android.TypingDNA соответствует требованиям ACE (Automated Commercial Environment) для онлайн-проверки студентов. Европейское банковское управление подтвердило, что ввод биометрических данных соответствует требованиям SCA (двухфакторная идентификация в банковском деле и платежах в ЕС); как следствие, разработки компании пользуются большим спросом со стороны отрасли. Мультимодальные биометрические системыБиометрию рассматривают и как мультимодальную технологию. Сочетание нескольких типов измерений позволяет повысить и уровень безопасности, и эффективность работы систем идентификации. Поэтому в последнее время всё больше компаний предлагают мультимодальные биометрические системы, а потребители ориентируются на комплексные решения.  Smart Authentications (CPqD)Бразильская компания CPqD запустила продукт Smart Authentications в партнёрстве с IBM. Платформа CPqD сочетает распознавание лица и голоса для аутентификации пользователей в сфере банковского обслуживания и электронной коммерции. Программное обеспечение позволяет осуществлять работу системы почти с любого устройства.  VoiceKey.PLATFORM (Группа компаний ЦРТ)VoiceKey.PLATFORM — мультифункциональная платформа, предназначенная для создания высоконагруженных систем с использованием целого стека AI-технологий: биометрии, распознавания и синтеза речи, акустических событий. Решение позволяет отказаться от PIN-кодов и паролей, а алгоритмы защиты от взлома с помощью аудио- и видеозаписи — liveness detection, «определение живого человека» — дают возможность выявлять мошенников и повышать уровень безопасности.  Единая биометрическая система (Ростелеком)Единая биометрическая система (ЕБС) представляет собой цифровую платформу, которая была разработана компанией «Ростелеком» по инициативе Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Центрального банка РФ. Система позволяет осуществлять идентификацию по голосу и изображению лица. Вместе с логином и паролем от «Госуслуг» система наделяет банки возможностью без личного присутствия гражданина открыть ему счёт или вклад, предоставить кредит. Со временем планируется провести масштабирование системы и в другие отрасли, например телемедицину или дистанционное обучение. ПрименениеДавайте рассмотрим наиболее распространённые области применения биометрических систем идентификации:Правоохранительные органы и общественная безопасность: выявление преступников / подозреваемых.Военная отрасль: идентификация противника / союзника.Финансовый сектор: идентификация и мониторинг пользователей банковского обслуживания / страхования.Государственный сектор: системы электронных документов, содержащие биометрические данные (электронные паспорта и удостоверения, водительские права и т. п.).Пограничный, туристический и миграционный контроль: идентификация путешественников, мигрантов, пассажиров.Здравоохранение и социальное обеспечение: идентификация пациентов и медицинских работников, получателей социальной помощи.Ритейл: идентификация и мониторинг потребителей / покупателей.Конечно, область применения биометрических технологий не ограничивается вышеперечисленными пунктами. Однако стоит отметить, что на данный момент этот вид технологий больше всего используется в военной отрасли и банкинге.По данным специалистов Comparitech, во многих странах, в особенности в Китае, Пакистане, Малайзии, США и Индии, в последние годы очень активно ведётся сбор биометрических данных. К сожалению, говорить о контроле их безопасности со стороны правоохранительных органов можно далеко не везде. В Китае, как упоминалось ранее, уже был ряд случаев утечки биометрических данных.В Ирландии, Португалии, Великобритании, Румынии и на Кипре сбор такой информации ведётся не так активно и скорость распространения биометрических технологий не так высока. Однако благодаря действию «Общего регламента по защите данных» (GDPR) с безопасностью дела там обстоят лучше. Россия на данный момент вместе с Канадой, Японией и Аргентиной занимает позицию «середнячка». ВыводыБиометрические системы распознавания всё больше внедряются в нашу жизнь, во многом облегчая её и упрощая процессы получения доступа. Они также помогают крупному бизнесу автоматизировать процессы поведенческого анализа и обнаруживать потенциальных злоумышленников, оказываясь незаменимыми помощниками в дополнение к традиционным методам защиты.Однако, несмотря на все вышеописанные преимущества, стоит также упомянуть и о недостатках биометрических систем. К сожалению, биометрическая информация, как и любая другая, уязвима. Банки, больницы и любые другие учреждения то и дело подвергаются хакерским атакам, и часть информации попадает в руки злоумышленников. Но одно дело, если это — стандартные логин и пароль, а другое — если речь идёт о биометрических данных. Ведь пароль можно сменить, а палец или радужку глаза — нет. В последнем случае при компрометации данных злоумышленник получает доступ ко всем активам с биометрической верификацией.Также биометрические системы бывают технологически несовершенны. Например, сотрудникам Vkansee удалось обмануть систему Touch ID при помощи пластилина, а Цутому Мацумото, известный японский криптограф и эксперт по безопасности, проделал подобную операцию и вовсе при помощи мишки из мармелада. Вносят свой негативный вклад и штампы из популярных фильмов, где сканеры взламывают буквально посредством пудры и скотча. Неудивительно, что общество смотрит на биометрические системы с определённой степенью недоверия.Вследствие наличия уязвимостей вроде описанных выше, а также из-за отсутствия надёжных систем безопасности большинство компаний — потенциальных заказчиков пока ещё не готово к масштабному переходу на биометрию повсеместно. Очевидно, что широкое применение подобных систем сопряжено с высоким уровнем риска. Остаётся лишь ожидать от их разработчиков, что те усилят меры безопасности для повышения доверия к своим продуктам, и наблюдать за развитием рынка биометрии. Читать далее
    • AM_Bot
      Управление привилегированными учётными записями обычно выходит за рамки проекта и возможностей систем класса IGA (Identity Governance and Administration). C одной стороны, это разумно — в силу специфики привилегированного доступа и потенциальных возможностей его обладателей. С другой стороны, базовые процессы пересмотра (ресертификации), своевременной блокировки доступа, назначения ответственных (владельцев) и др., которые по умолчанию имеются в системе IGA, зачастую отсутствуют в комплексах управления привилегированным доступом. Восполнить этот пробел призван модуль Privileged Account Governance (PAG) от компании One Identity.  ВведениеО привилегированном доступеСистема One Identity SafeguardМодуль интеграции Privileged Account Governance (PAG)4.1. Управление привилегированными учётными записями в One Identity Manager4.1.1. Устройства (Appliances)4.1.2. Учётные записи пользователей (User accounts)4.1.3. Группы пользователей (User groups)4.1.4. Активы (Assets)4.1.5. Группы активов (Asset groups)4.1.6. Учётные записи актива (Asset accounts)4.1.7. Учётные записи каталогов (Directory accounts)4.1.8. Группы учётных записей (Account groups)4.1.9. Полномочия (Entitlements)4.2. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника4.3. Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT Shop4.4. ОтчётыВыводы ВведениеДанной публикацией мы продолжаем обзор системы управления идентификационными данными и доступом One Identity Manager.В первой части обзора нами были рассмотрены история продукта и его функциональные возможности, детально описан портал самообслуживания как основное рабочее средство для сотрудников компании (рядовых пользователей, их руководителей, а также сотрудников отдела информационной безопасности и аудиторов).Во второй части мы рассказали об архитектуре решения, среде настройки и разработки коннекторов и средствах конфигурирования системы в целом.Третью часть обзора мы посвятили более детальному описанию возможностей One Identity Manager по интеграции с системой SAP R/3, широко используемой на российском и мировом рынке, и функциональности по разделению полномочий (Segregation of Duties).Ниже мы рассмотрим основные возможности модуля Privileged Account Governance (PAG), входящего в состав продукта One Identity Manager. Этот программный модуль предназначен для интеграции с системами управления привилегированным доступом (в IT-индустрии класс таких систем именуют Privileged Access Management — PAM). Наш обзор мы будем вести применительно к собственному PAM-решению компании One Identity — системе Safeguard. О привилегированном доступеПрежде чем начать обзор, необходимо сказать несколько слов об управлении доступом (сотрудников компании к информационным ресурсам организации, в которой они работают) в целом. Доступ сотрудников можно условно разделить на два типа:стандартный (набор учётных записей и полномочий, выданных сотруднику для выполнения должностных обязанностей);привилегированный (набор повышенных прав доступа, вплоть до административных — для настройки и обслуживания информационных систем и оборудования IT-инфраструктуры компании).Для управления доступом первого типа используются решения класса Identity Governance and Administration (IGA). Управление происходит централизованно, при помощи настраиваемой ролевой модели (Role-based Access Control — RBAC), через запросы доступа с последующим согласованием, посредством автоматизированных процессов аттестации / ресертификации — всё это мы подробно рассматривали в первой и второй частях обзора One Identity Manager.Проблема состоит в том, что второй тип доступа — привилегированный — в большинстве случаев не покрывается системой IGA. Для управления привилегированным доступом часто используют отдельные решения (класса Privileged Access Management — PAM), никак не связанные с системой IGA. Таким образом очень важная по своим потенциальным возможностям часть всех доступов хоть и контролируется через PAM, но всё равно выпадает из системы централизованного контроля и управления (IGA). Это происходит в силу того, что в PAM-системе обычно заводятся отдельные учётные записи для администраторов разных уровней и ведутся уникальные индивидуальные наборы доступов для каждой из них; там также присутствует необходимость поведенческого контроля действий администраторов (User Behavior Analytics — UBA), чего нет в системе IGA.Восполнить этот пробел призван механизм интеграции систем IGA и PAM — модуль Privileged Account Governance (PAG), входящий в стандартную поставку решения One Identity Manager. Система One Identity SafeguardНесколько слов также скажем о PAM-решении компании One Identity. В 2018 году One Identity приобрела Balabit — известного и популярного производителя продуктов в сфере информационной безопасности, таких как Session Control Box или syslog-ng, и интегрировала его разработки в своё собственное PAM-решение — Safeguard. В частности, Session Control Box превратился в модуль Safeguard for Privileged Sessions (SPS), а функции аналитики — в Safeguard for Privileged Analytics (SPA). О том и другом будет подробнее сказано ниже.One Identity Safeguard — это решение, сочетающее в себе возможности безопасного хранения паролей привилегированных учётных записей, а также мониторинга и записи «админских» сессий. Оно представлено в виде аппаратного (hardware appliance) или программного (virtual appliance) комплекса и состоит из двух основных независимых, но интегрирующихся между собой модулей:Safeguard for Privileged Passwords (SPP) — автоматизирует процессы запросов и процедуры предоставления привилегированного доступа с использованием ролевой модели и политик безопасности компании. Safeguard for Privileged Passwords позволяет организовать полноценную систему управления жизненным циклом паролей привилегированных учётных записей (включая встроенные, такие как «administrator», «root», «supervisor» и проч.) — запрос, согласование, утверждение, смена, ротация (на регулярной основе), отзыв и т. д. Система имеет свой собственный пользовательский портал для запроса и получения доступа. Также имеется в наличии мобильное приложение для утверждения запросов пользователей.Safeguard for Privileged Sessions (SPS) — с помощью этого модуля можно контролировать, отслеживать и записывать привилегированные сессии администраторов, подрядчиков и других пользователей, представляющих высокий уровень риска. Вся активность в рамках сессии (вплоть до нажатия клавиш, движений мыши и просмотра окон) записывается, индексируется и сохраняется в защищённых от несанкционированного доступа журналах аудита. Сессии можно просматривать как видеоролики и искать по любому слову, которое появлялось на экране пользователя. С помощью Safeguard for Privileged Sessions также можно контролировать вредоносные действия администраторов и блокировать команды, подвергающие опасности инфраструктуру компании.Отдельно опишем ещё один модуль PAM-системы One Identity — Safeguard for Privileged Analytics (SPA). Этот модуль используется совместно с модулем записи «админских» сессий (Safeguard for Privileged Sessions) и позволяет выявлять аномалии в поведении пользователей (UBA), находить и пресекать ранее неизвестные типы внутренних и внешних угроз. Алгоритмы продукта умеют выявлять отклонения от базовой линии поведения конкретного пользователя, исследуя динамику нажатия клавиш и движения мыши, время и место начала сессии, продолжительность сеанса. Эти и другие параметры служат для непрерывной биометрической аутентификации пользователей и помогают выявлять инциденты в области безопасности. Safeguard for Privileged Analytics также оценивает уровень потенциального риска каждого пользователя для принятия превентивных мер в отношении первоочередных угроз. Модульинтеграции Privileged Account Governance (PAG)PAM-решение One Identity Safeguard интегрируется с IGA-системой One Identity Manager при помощи стандартного модуля (PAG), входящего в комплект поставки последней. После активации модуля и настройки подключения к системе Safeguard становятся возможными следующие типовые сценарии:Автоматическое назначение доступа в PAM-систему из системы IGA. Например, для вновь принятого на работу сотрудника (или для уже существующего) в случае его приёма / перевода в «Отдел системного администрирования» можно автоматически создать учётную запись в PAM-системе (локальную или связанную с аккаунтом сотрудника в каталоге Active Directory) и / или добавить его учётную запись в ту или иную группу в той же PAM-системе (с группами могут быть связаны те или иные полномочия и политики привилегированного доступа, определяющие, к каким активам, аккаунтам, сессиям, в какое время и т. п. сотрудник сможет запрашивать привилегированный доступ). При увольнении или переходе в другой отдел учётную запись и весь доступ в PAM-системе можно автоматически заблокировать (удалить).Периодическая аттестация / ресертификация всех сотрудников (и их полномочий), у которых есть доступ в PAM-систему. Про функциональность аттестаций мы рассказывали в первой части обзора One Identity Manager. Здесь же отметим, что для аттестации / ресертификации привилегированного доступа используются тот же самый механизм и те же средства настройки, что и для стандартного доступа сотрудников.Показать всю полноту доступов конкретного сотрудника — как стандартного, так и привилегированного, с подробной информацией о том, откуда тот или иной доступ взялся — в виде отчётов и графических схем.Выявить неиспользуемый привилегированный доступ (например, сотрудник не заходил в PAM-систему в течение 6 месяцев — вероятно, его права нужно пересмотреть / заблокировать), а также учётные записи в PAM-системе, не привязанные ни к какому сотруднику (т. е. не имеющие владельца, «бесхозные»).Автоматическое создание учётных записей в PAM-системе и добавление их в нужные группы можно гибко настроить, используя ролевую модель, которая ведётся в решении IGA (бизнес-роли), и /или организационно-штатную структуру компании.В дополнение рядовые сотрудники могут запрашивать привилегированный доступ к системам (временно или на постоянной основе), используя портал самообслуживания IGA-решения — точно так же, как они запрашивают любой другой, стандартный доступ. При одобрении заявки (через настроенный процесс согласования) создание для них учётных записей в PAM-системе и добавление аккаунтов в те или иные группы доступа произойдёт автоматически.Считаем необходимым также упомянуть возможность системы Safeguard предоставлять доступ при помощи как локальных учётных записей и групп (т. е. когда для сотрудника создаётся локальная учётная запись в PAM-системе, которую он использует для авторизации в ней и запроса паролей привилегированных аккаунтов и сессий), так и взятых из каталога Active Directory. Другими словами, система одновременно поддерживает работу и автономно, и через интеграцию с корпоративным каталогом AD.В свою очередь, модуль Privileged Account Governance (PAG) обеспечивает функционирование в обоих режимах «из коробки». Управление привилегированными учётными записями в One Identity ManagerИнтерфейс системы управления привилегированным доступом One Identity Safeguard на данный момент — англоязычный. Он позволяет проводить настройку типовых объектов (элементов) PAM-системы, таких как пользователи, привилегированные учётные записи, группы пользователей, группы учётных записей, активы, группы активов, полномочия, политики доступа и др. Рисунок 1. Интерфейс PAM-системы One Identity Safeguard  При подключении PAM-системы One Identity Safeguard к IGA-решению One Identity Manager посредством модуля Privileged Account Governance (PAG) объекты PAM-системы отображаются следующим образом (см. иллюстрации ниже). Устройства (Appliances) Рисунок 2. Устройства системы PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все виртуальные или «железные» устройства (appliances), составляющие основу системы PAM и её объекты. Учётные записи пользователей (User accounts) Рисунок 3. Локальная учётная запись пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 4. Свойства локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 5. Права доступа в свойствах локальной учётной записи пользователя в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 6. Учётная запись пользователя в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы пользователей (User groups) Рисунок 7. Локальная группа в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 8. Свойства локальной группы в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 9. Группа в системе PAM, связанная с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 10. Свойства группы в системе PAM, связанной с Active Directory — отображение в административной консоли One Identity Manager  Активы (Assets) Рисунок 11. Активы, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все устройства (серверы, сетевое оборудование и пр.), привилегированными учётными записями которых управляет система PAM. Рисунок 12. Свойства активов, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Группы активов (Asset groups) Рисунок 13. Группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Рисунок 14. Свойства группы активов — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи актива (Asset accounts) Рисунок 15. Привилегированные учётные записи на активах, зарегистрированные для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает привилегированные учётные записи на устройствах (серверах, сетевом оборудовании и пр.), которыми управляет система PAM. Рисунок 16. Свойства привилегированных учётных записей на активах, зарегистрированных для управления в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Учётные записи каталогов (Directory accounts) Рисунок 17. Учётные записи Active Directory, связанные с PAM-системой — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает все привилегированные учётные записи Active Directory, которыми управляет система PAM. Группы учётных записей (Account groups) Рисунок 18. Группы привилегированных учётных записей на активах — отображение в административной консоли One Identity Manager  Полномочия (Entitlements) Рисунок 19. Объекты полномочий в системе PAM — отображение в административной консоли One Identity Manager  Показывает, какие полномочия выданы каким пользователям (группам) в системе PAM и какие политики доступа связаны с этими правами. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудникаВся полнота доступа пользователя представлена на одной картинке. Отображается карточка сотрудника с привязкой всех имеющихся у него учётных записей, включая аккаунт в системе PAM. Рисунок 20. Привязка учётной записи пользователя в системе PAM к карточке сотрудника в системе IGA — отображение в административной консоли One Identity Manager  Запрос привилегированного доступа из портала самообслуживания IT ShopИз портала самообслуживания One Identity Manager можно запрашивать:Привилегированные сессии к системам (RDP, SSH, Telnet и др.).Пароли привилегированных учётных записей.Создание новой учётной записи в PAM-системе для сотрудника.Добавление учётной записи в PAM-системе в те или иные группы PAM.Ниже приведено несколько примеров таких запросов. Рисунок 21. Запрос RDP-сессии из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения настроенной процедуры согласования запросившее лицо получает уведомление по электронной почте с прямой ссылкой на открытие сессии RDP (без необходимости ввода пароля привилегированной учётной записи). Рисунок 22. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования сотрудник получит уведомление по электронной почте со ссылкой в систему PAM, где он сможет получить текущий пароль запрашиваемой привилегированной учётной записи. Рисунок 23. Запрос пароля привилегированного аккаунта из портала самообслуживания One Identity Manager — продолжение  При запросе указывается дополнительная информация: пароль какой привилегированной учётной записи нужен и на каком активе (сервере, сетевом устройстве и т. п.). Рисунок 24. Запрос создания учётной записи в системе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования для сотрудника автоматически будет создана учётная запись в системе PAM. Вся история запроса и его согласования будет бессрочно храниться в системе IGA. Рисунок 25. Запрос членства в группе PAM из портала самообслуживания One Identity Manager  После отправки запроса и прохождения процедуры согласования учётная запись пользователя (которая принадлежит сотруднику, запросившему доступ) в системе PAM будет добавлена в запрошенную группу; таким образом сотрудник получит доступ к тем или иным активам / привилегированным учётным записям. Отчёты Рисунок 26. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — показывает сотрудников, которые не заходили в систему PAM в течение последних N месяцев  Рисунок 27. Пример отчёта «Неиспользуемые учётные записи» — продолжение  Рисунок 28. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — показывает аккаунты в системе PAM, не связанные ни с какой карточкой сотрудника в системе IGA  Рисунок 29. Пример отчёта «Висячие учётные записи» — продолжение  ВыводыМодуль Privileged Account Governance (PAG) помимо управления стандартным доступом сотрудников компании позволяет также «взять под зонтик» и администрирование расширенных полномочий. Таким образом система управления доступом и контроля над ним (IGA) действительно становится центральной точкой, отвечающей за всю полноту доступа сотрудников к информационным ресурсам предприятия — что и является её истинным предназначением.Видео, которое наглядно демонстрирует данный тезис, вы можете посмотреть на официальном канале One Identity в YouTube. Читать далее
    • Ego Dekker
      Антивирусы для macOS были обновлены до версии 6.9.200.
    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.18.
    • Ego Dekker
×