Перейти к содержанию
Сергей Ильин

Тест HIPS-компонент антивирусов

Recommended Posts

Сергей Ильин

Коллеги!

Есть еще одна креативная идея :-) Проактивные технологии не заканчиваются только эвристикой, как это не раз обсуждалось, поэтому было бы здорово сделать такой тест антивирусов, по результатам которого можно было бы сравнить возможности и эффективность работы HIPS-компонент (проактивных средст детектирования и предотвращения вторжений).

Например, многие постоянно хвалят Антивирус Касперского 6.0, мол их проактивная способна успешно детектировать почти 100% новых угроз, но о наличии у себя HIPS-компоненты заявляют почти все вендоры. Чтобы узнать, чьи технологии работают лучше, я и хочу сделать данный тест.

Если ли какие-то идеи на этот счет, может уже кто-то проводил подобное?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Илья Рабинович

1. IDS к проактивным средствам относить нельзя ибо они основаны на сигнатурах :)

2. Почему только антивирусы? Как раз наоборот- логично сравнивать интегрированные технологии и отдельные продукты на эффективность и удобство использования!

3. Сразу скажу, что с выработкой методологии будут большие проблемы. Тут два пути:

а) Брать реальные зловреды в количестве Х штук и прогонять каждый на отдельной машине с отдельным HIPS (так делал Андреас Клементи).

б) Выработать набор тестов (типа как leak-tests для файеров) и работать уже с ними.

4. Ну и главное - время. По трудозатратам оно будет посложнее стандартных тестов на детект (типа, из коллекции в Х зловредов найдено Y, ура - продукт Z победил!). Отдельные машины под каждую HIPS, запуск зловредов руками, наблюдение фифектов фикции (ложняки на expert HIPS,к примеру)и прочие вещи.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
1. IDS к проактивным средствам относить нельзя ибо они основаны на сигнатурах

Но с другой стороны IDS может детектировать еще неизвестный вредоносный код или новую модификацию по поведению. HIPS же почти всегда относят к проактивным методам.

а) Брать реальные зловреды в количестве Х штук и прогонять каждый на отдельной машине с отдельным HIPS (так делал Андреас Клементи).

Что если взять актуальные на настоящий момент экспойты, выбрать их в соответствии с определенными критерями, например:

1. активность угрозы

2. опасность эксплойта

3. широта использования

4. Ну и главное - время. По трудозатратам оно будет посложнее стандартных тестов на детект (типа, из коллекции в Х зловредов найдено Y, ура - продукт Z победил!). Отдельные машины под каждую HIPS, запуск зловредов руками, наблюдение фифектов фикции (ложняки на expert HIPS,к примеру)и прочие вещи.

Согласен, нужно будет включитьв тест и некоторые специализированные продукты. По времени все равно такой тест будет менее трудоемкий, чем тот, который я делал по активному заражению.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Николай Головко

Коллега, IDS - не проактивная, а реактивная система... Отдельно следует решить, будете ли вы тестировать IPS-продукты или компоненты.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
Коллега, IDS - не проактивная, а реактивная система... Отдельно следует решить, будете ли вы тестировать IPS-продукты или компоненты.

Я в заголовке темы написал IDS/IPS, так как часто грань между этими двумя вещами стирается, часто в описании продуктов так и пишут через слэшь. Если я что-то неверно написал, прошу меня поправить.

их кстати по типам еще масса Smile вы определитесь что вы хотите тестировать

Я лично веду речь о Host-based Intrusion Prevention System, которая IMHO относится к проактивным технологиям и встраивается в современные персональные антивирусные продукты.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Inkogn
...было бы здорово сделать такой тест антивирусов, по результатам которого можно было бы сравнить возможности и эффективность работы ...проактивных средст детектирования и предотвращения вторжений.

Да,будет чему удивляться,я думаю.Тестировать тем путём,каким заражаются,а как ещё?Для тестов против профи"писателей" нужны профитестеры + то,что им надо.Здесь можно поискать проведённые кем-то профитесты и добавить свои,которые все поймут.А прогонять почему нельзя на одной машине,если потом Image исходной ОС переписывать назад?Где взять каждой проге комп и параллельно сравнивать?

Сравнивать и оценивать так же надо,кем надо быть (домохозяйка(ин),инсталлирую Виндовс сам(а) со всеми настройками,...и т.д. или простопобалльная шкала),что бы высокий уровень защиты данной прогой смочь иметь,кроме оценок по другим пунктам.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
А прогонять почему нельзя на одной машине,если потом Image исходной ОС переписывать назад?Где взять каждой проге комп и параллельно сравнивать?

На вируальных машинах можно все это сделать, для каждого антивируса будет отдельная машина.

Сравнивать и оценивать так же надо,кем надо быть (домохозяйка(ин),инсталлирую Виндовс сам(а) со всеми настройками,...и т.д. или простопобалльная шкала),что бы высокий уровень защиты данной прогой смочь иметь,кроме оценок по другим пунктам.

Если после запуска эксплойта будет детектировано вредоносное поведение и выведен алерт, то антивирусу будет засчитываться плюс.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ego1st
Если после запуска эксплойта будет детектировано вредоносное поведение и выведен алерт, то антивирусу будет засчитываться плюс.

а не нужен ли для этого сплоит мало известный? потому что какие-то действие могут и не IDS/IPS блокироваться..

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Николай Головко
Я в заголовке темы написал IDS/IPS, так как часто грань между этими двумя вещами стирается, часто в описании продуктов так и пишут через слэшь. Если я что-то неверно написал, прошу меня поправить.

http://www.webopedia.com/TERM/i/intrusion_...ion_system.html У нас принято понимать под IDS набор сигнатур брандмауэра, который он использует для определения сетевых атак. Проактивность здесь вообще не при чем. IPS также не всегда то же самое, что HIPS. Предлагаю говорить о тестировании HIPS-компонентов и продуктов.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин
а не нужен ли для этого сплоит мало который неизвестен?

Будем брать свежие экспойты, незакрытые.

говорить о тестировании HIPS-компонентов и продуктов.

Согласен :-) С терминологией разобрались вроде.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван

насчет свежих понятно, ну почему только не закрытые?

мне кажется достаточно тока свежих, т.к. даже если те же микрософты закрыли дырку, а продукт тестируемый сигнатуру в свою IDS компоненту так и не за сунул, то это аргумент в пользу выкинуть такой продукт на помойку

Добавлено спустя 4 минуты 26 секунд:

да и потом опять же к вопросу о проактивности

я так и не понял, что в итоге тестировать собираетесь?

т.е. если на примере KIS брать то тестироваться будет:

- IDS Компонента не имеющая никаокго отношения к проактивности

- PDM

-или все вместе? но тогда мне не очень понятно как...

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Ego1st

я вот тоже малость не представляю как это всё будет проводиться..

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Илья Рабинович

Так, господа хорошие! Разруха начинается не с сортиров...

1. IDS==IPS, это реактивная защита, основанная на сигнатурах. Ни о какой проактивности тут не может быть и речи.

2. Если же речь идёт о проактивности, то здесь два варианта:

а) эвристик.

б) HIPS.

Других нет и быть не может (пока, во всяком случае).

Обращает также на себя внимание то, что системы превентивной защиты не занимаются блокированием эксплойтов- это работа специализированных hardening tools. Программы проактивной защиты занимаются блокированием последствий _успешной_ работы эксплойтов.

Если речь идёт о HIPS, то у нас есть три основные вида продуктов: classical HIPS, sandbox HIPS, expert HIPS.

Classical выбрасывают окна на каждом подозрительном движении процесса и ждут реакции пользователя, sandbox ограничивают набор недоверенных процессов в их действиях и не используют окон с вопросами к пользователю вообще, expert анализируют последовательность действий для выбрасывая окна с вопросом пользователю. Так что от некоторых HIPS-продуктов алерта можно не дождаться никогда в жизни- они так работают.

Так что советую понять, что именно будет тестироваться, после этого, основываясь на спецификациях продуктов понять, как именно это будет тестироваться и выполнить тест.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Inkogn
На вируальных машинах можно все это сделать, для каждого антивируса будет отдельная машина.

Я переделывал Виндовс прогой nLite.На виртуалке при тесте он "прошёл",реальная же не акцептировала мой активирующий ключ.В большинстве тесты на виртуалке соответствуют реальности,но не всегда.Искажение может оказаться роковым для продукта,поэтому подчеркнуть,что тесты на виртуалке проводились и что в редких случаях на реальной машине может быть другая реакция.Особенно,если автор оспорит,что на реальной машине данная версия так себя в некоем спорном случае не ведёт,как в тесте на виртуалке.

я так и не понял, что в итоге тестировать собираетесь?

Да,к тестам "простых" антивирустехнологий уже все привыкли.Нету доходчивых тестов,где тестируются технологии,расчитанные на предотвращение вредительных последствий от "в лицо" неизвестных.Я бы сигнатурные технологии исключил,а в направлении HIPS,проактивка и подобное.

Если после запуска эксплойта будет детектировано вредоносное поведение и выведен алерт, то антивирусу будет засчитываться плюс.

В таком случае,что бы не обмануть домохозяек,нужно оценивать,какой нужно иметь уровень знаний,что бы правильно ответить,без фолсов.Так как к проге не прилагается тестер,который говорит:"это окошко от вируса(запрети),а то от нужной проги(разреши)".Не обойдёшся без оценки,насколько просто/сложно или безхлопотно/лучшевыключу можно тестируемой прогой высокий уровень защиты иметь.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Inkogn

Здесь ( http://www.pc-st.com ) находится нам известная тестпрога,тестирущая и несигнатурную защиту.Авторы этой проги имеют АВ,который,судя по описанию, ( http://www.viruskeeper.com/us/info_moteur.htm ,там можно язык на другой иностранный выбрать)) вполне может с KIS сравниться.Почему-то не находятся тесты этой проги.Я хотел сказать,что нужно и её включить,если будем тестировать механизмы защиты от нанесения вреда "неизвестными" вирусами и пр.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван

К вопросу по IDS, вот статья ЛКашного спеца. Кстати моего тезки.

Технологии обнаружения вторжений

Автор: Иван Голенков, Источник: Byte/Россия

Дата: 20 февраля 2007 г.

Иван Голенков, аналитик сетевых атак "Лаборатории Касперского"

Системы обнаружения вторжений, их классификация и требования к ним.

В настоящее время большинство производителей программных средств защиты для домашних и корпоративных пользователей предлагают интегрированные решения, куда включены такие компоненты, как антивирус, антиспам, проактивный модуль и межсетевой экран, в сочетании со встроенной системой обнаружения вторжений (СОВ, или Intrusion Detection System, IDS*). В данной статье мы остановимся на системах обнаружения вторжений, заглянув поглубже на "кухню" сетевой защиты.

Общие сведения

Необходимость в IDS возникла еще в те далекие времена, когда Интернет (в ту пору ARPAnet) вышел за пределы военных и исследовательских институтов США и постепенно начал превращаться в столь же привычный инструмент, как телефон. Привилегированный доступ специалистов и ученых к стратегически важным объектам сети уступил место масштабному и практически неконтролируемому подключению случайных людей. Разумеется, первые практические наработки в области IDS появились гораздо позже, чуть более двух десятилетий назад, и заметно уступали по функциональности современным аналогам. Основополагающими документами при их построении считаются труды Джеймса Андерсона "Мониторинг угроз компьютерной безопасности" и Дороти Деннинг "О модели обнаружения вторжения" (опубликованы в 1980-х гг.).

* Intrusion Detection System, IDS - программное средство, предназначенное для выявления фактов неавторизованного доступа в компьютерную систему или сеть либо нарушения их нормального функционирования и иных попыток взлома.

На сегодняшний день IDS принято классифицировать по нескольким параметрам, к числу которых относятся способ сбора информации, метод анализа информации и способ реагирования на угрозы.

Способ сбора информации

По способу сбора информации (перехвату сетевого трафика) системы обнаружения вторжений делят на два типа: host-based IDS (хостовая, или локальная) и network-based IDS (сетевая). Оба типа имеют свои особенности, определяющие в конечном счете всю архитектуру системы IDS. Здесь необходимо упомянуть следующие их принципиальные различия:

• хостовая IDS теоретически может работать с любым типом трафика, включая изначально зашифрованный;

• сетевая IDS не использует ресурсы процессора и память защищаемого объекта.

Исходя из того, что в гетерогенной сети с высокой вероятностью могут присутствовать клиенты с различными ОС, заметным минусом сетевой IDS становится потенциальная уязвимость к атакам, учитывающим особенности реализации различных TCP/IP-стеков, например, при обработке фрагментированно-го сетевого трафика. Известно несколько разновидностей таких атак.

Fragmentation Reassembly Timeout attacks - это атаки, базирующиеся на различии временных интервалов ("тайм-аутов") стеков TCP/IP разных ОС при сборке фрагментов. Если значения тайм-аутов дефрагментатора IDS отличаются от соответствующих значений на стороне атакуемой системы, для последующего анализа будет собран неправильный поток.

TTL Based attacks - в основном такие атаки реализуются путем генерации ложных фрагментов, которые по замыслу не будут получены жертвой, но будут перехвачены и ошибочно учтены дефрагментатором IDS для текущей сессии. Ситуацию легко воспроизвести, если IDS и атакуемый объект расположены в разных сетевых сегментах.

Overlapping Fragments - при такой атаке происходит (либо не происходит) перезапись уже полученных фрагментов вновь поступающими дубликатами, имеющими аналогичный порядковый номер. В результате сессия на стороне IDS может быть дефрагментирована иначе, чем на стороне жертвы атаки.

Таким образом, чтобы обеспечить защищенность всего периметра гетерогенной сети с помощью сетевой IDS, требуется ее тщательная оптимизация, учитывающая, какое сетевое оборудование и ПО используются в каждом конкретном случае. Хостовая IDS лишена этого недостатка благодаря возможности установки программных перехватчиков как на NDIS-, так и на TDI-уровне ОС.

Метод анализа информации

По методу анализа информации IDS делятся на сигнатурные, поведенческие (накопление статистики и обнаружение аномалий), а также смешанные или комбинированного типа. Сигнатурные IDS выигрывают по скорости анализа входного потока и генерируют сравнительно немного отчетов об ошибочном детектировании, но бессильны перед еще неизвестными им уязвимостями - в этом случае как раз достаточно успешно выступают IDS с применением алгоритмов выявления статистических аномалий. Но зато последние дают ощутимое число ложных срабатываний в совершенно безобидных ситуациях повседневной работы.

Самая известная система обнаружения вторжений на основе сигнатурного поиска - это, безусловно, Snort (www. snort.org). Данная IDS завоевала множество почитателей во многом благодаря открытому формату хранения баз (в виде текстовых файлов), легкости их изменения и внесения собственных наборов правил. В Интернете существует некоммерческий проект Bleeding Edge Threats (www.bleedingthreats. net), посвященный методам борьбы с сетевыми угрозами и созданию соответствующих сигнатур для Snort.

Способ реагирования на угрозы

По способам реагирования на обнаруживаемые угрозы системы IDS можно разделить на два типа: пассивные и активные. Пассивные системы в случае идентификации вторжения обычно создают детальный отчет о произошедшем, включающий лог сетевой атаки, оповещают службу безопасности, например, по электронной почте, и предоставляют рекомендации по устранению выявленной уязвимости. Активные IDS помимо всего вышеперечисленного пытаются противостоять вторжению. Их действия могут включать в себя как разрыв текущего злонамеренного соединения, так и полное блокирование атакующего путем изменения конфигурации межсетевого экрана или иным способом.

На сегодняшний день самый распространенный тип подобных систем - активные IDS. Идеология пассивных IDS более подходит к существующим проектам типа систем-ловушек (honeypot) либо сетей на их основе (honeynet), задача которых - как можно более правдоподобно эмулировать уязвимую систему и сервисы, при этом сохраняя полную историю происходящего (включая сетевую сессию в raw-формате), не выдавая себя и не создавая дополнительной преграды для нарушителя. В итоге с высокой долей вероятности удается определить новые методы компрометации системы.

Требования к IDS

Существует принципиальная разница в программировании логики вынесения вердикта у детекторов, входящих в состав network-based IDS и host-based IDS. Основная причина - различный уровень подготовленности персонала, от которого требуется проанализировать ситуацию и однозначно отреагировать на случившееся. Часто для правильной оценки рисков необходима достаточно высокая квалификация. В связи с этим к хостовым IDS предъявляют повышенные требования по технологиям детектирования и фильтрации шумов. Для сетевых IDS без дополнительной оптимизации приемлемым уровнем false alarms (ложных срабатываний) принято считать цифру 90%, т. е. всего 10% срабатываний действительно относятся к попыткам нарушения безопасности систем. На практике за счет дополнительных усовершенствований процент ложных тревог понижается до 60% и менее, что считается очень хорошим показателем. Для современных host-based IDS аналогичный показатель не может превышать нескольких процентов, другими словами, пользователь должен быть оповещен лишь в случае реальной атаки.

Для обнаружения атак, потенциально реализуемых на любом из уровней стека TCP/IP (от сетевого до прикладного), ядро системы обнаружения вторжений должно быть построено в виде драйвера ОС, с возможностью низкоуровневого перехвата поступающих на интерфейс пакетов, которые далее будут обработаны внутренним анализатором протоколов, входящим в IDS, и непосредственно движком-детектором, окончательно определяющим характер соединения. Важный критерий здесь - скорость сканирования трафика, ведь при работе за компьютером, полностью загруженным только проверкой, не может идти речи ни о какой комфортности. Существенную оптимизацию в такого рода задачах повышения быстродействия обеспечивают математические алгоритмы, в частности, методы хеширования.

Обязательное требование к современным IDS - модульность архитектуры, учитывающая расширяемость и возможность обновления баз, состоящих как из сигнатур атак, так и из дополнительных объектных модулей ядра-детектора, содержащих программный код. Это позволяет оперативно реагировать на обнаруживаемые угрозы любого типа и выпускать критические патчи безопасности в минимальные сроки, тем самым предотвращая глобальные эпидемии сетевых червей. Немаловажен здесь и размер обновлений IDS: в идеальном случае он должен предоставляться по инкремент-ному принципу, в зависимости от текущей базы клиента, и скачиваться в минимальном объеме.

Традиционно в качестве защиты от появившегося эксплойта** пользователям предлагается установить "заплатку", выпущенную производителем соответствующего ПО. Однако проблема в том, что между обнаружением эксплойта и выпуском патча всегда существует временной разрыв. Его продолжительность зависит от многих факторов, например, от того, сколько времени потребует тестирование и отладка патча. Фактически в этот период пользователь остается уязвимым. Один из возможных способов сократить этот опасный период - сбор подозрительной сетевой активности и дальнейшее взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности

Например, "Лаборатория Касперско-го" разработала специальную утилиту KLDump (ftp://ftp.kaspersky.ru/utils/KL Dump/KLDump.exe), позволяющую сохранять полный лог сетевой активности в файл, который затем можно отправить по электронной почте экспертам для анализа. Если вредоносность присланного файла подтвердится, пользователь получит от разработчика срочное антивирусное обновление.

Остановимся немного подробнее на вопросе возникновения уязвимостей, их классификации и сути проблемы в целом.

** Эксплойт уязвимости (от англ. exploit - использовать) - это обобщенное наименование компьютерных программ особого типа (обычно небольшого размера), которые используют возможности, предоставляемые ошибкой (уязвимостью) в других программных продуктах, чтобы совершить незапланированные автором этих программных продуктов действия: например, выполнение произвольного кода в контексте уязвимого приложения и т. п.

Использование уязвимостей

Первопричиной программных ошибок и некачественного кода смело можно назвать неизбежную циркуляцию программистской рабочей силы. Текучка в крупных ИТ-компаниях, создающих сложное многокомпонентное ПО, приводит к тому, что количество конструктивных просчетов в технических заданиях и процент однотипных логических ошибок поддерживаются практически на постоянном уровне. Просчетами в данном случае можно считать несоблюдение неких общепринятых стандартов, например, требований RFC (www. ietf.org/rfc.html), и низкий уровень доку-ментированности разрабатываемого проекта. В свою очередь, среди критических с точки зрения информационной безопасности ошибок можно выделить два типа:

• отсутствие проверок выхода за границы массива;

• небезопасная работа с функциями, которые не контролируют корректность переданных им параметров.

К первым относят так называемые ошибки переполнения - buffer overflow, heap overflow, integer overflow и другие, менее известные; исторически значимое упоминание о возможности совершения незапланированных действий при возникновении таких ситуаций зафиксировано еще в 1980-х гг. Из ошибок второго типа назовем нашумевшие ошибки форматной строки, или format string vulnerabilities, которые получили широкую огласку в конце 1990-х и изначально использовались как брешь в защите систем Unix. Одним из первых публичных экс-плойтов подобной уязвимости был WuFTPd 2.6.0 Remote Root Exploit, датируемый серединой 2000 г.

Из-за растущей популярности и повсеместного внедрения разнообразных сервисов на основе Web-технологий появились новые потенциальные векторы атак, привлекающие повышенное внимание злоумышленников. Стал четко формироваться отдельный подкласс уязвимостей в сетевых приложениях, полностью написанных на скриптовых языках и активно использующих в своей работе базы данных. Для них определились новые жаргонные названия, такие, как PHP Inclusions, CrosSite Scripting, SQL Injections. Сегодняшние новостные сводки Bugtraq полны отчетов, шутливо озаглавленных: Summary Daily Web-Based Applications Security Vulnerabilities.

Когда хакер-исследователь изучает исходные тексты интересующего его прило жения или, если таковые недоступны, листинги дизассемблера, найденные места, содержащие перечисленные ошибки, подвергаются тщательному анализу для оценки вероятности их использования.

Часто по ряду причин детальный разбор внутренностей абстрактной системы невозможен (понятие "система" трактуется здесь как программный код либо иное программно-аппаратное решение), и для исследователя она представляет лишь "черный ящик" с множеством входов/выходов (рис. 2). Но и даже в таком, с виду тупиковом, варианте беспроигрышной тактикой, позволяющей выявить наличие брешей, остается универсальная схема "запрос - ответ", или получение слепков реакций изучаемой системы на специально сформированные входные данные, с дальнейшим их накоплением, систематизацией и скрупулезным анализом на финальной стадии. Бинарная структура самих запросов, в частности, определяется типом прощупываемого объекта и иной спецификой, зависящей от изначально сформулированных требований к проводимому исследованию.

На основании собранной информации и построенной с ее помощью статистической модели в ряде случаев есть все шансы написать полнофункциональный "эксплойт" под конкретную уязвимую систему. Разумеется, подобная методика много сложнее, чем анализ запутанных исходных кодов, и помимо больших временных затрат и терпения требует высочайшей профессиональной подготовки.

В современном динамичном мире глобальная Сеть стала тем связующим звеном, каким в XIX веке был междугородный телеграф, с той лишь разницей, что теперь в единое целое объединены сотни мегаполисов, гигантские объемы информации ежесекундно пульсируют по искусственным артериям планеты, а влияние этого технологического эксперимента ощущает на себе каждый человек. Как любой живой организм не обходится без паразитирующих вирусов, так и неосязаемое пространство Сети невозможно без злокачественных образований в том или ином виде.

Сегодня криминальная активность виртуального мира все чаще нацелена на обычных пользователей, не подозревающих, что против них совершается нечто противозаконное. Но подобная тенденция нисколько не уменьшает количества попыток проникновения на защищенные серверы крупных корпораций, где самое ценное - это промышленная информация и внутренний документооборот компании. Отчетливо наблюдается разделение труда в сообществе андергра-унда: специализация одних - уязвимости серверного ПО, для других объектом повышенного внимания становится клиентское ПО, такое, как Web-браузеры, популярные почтовые агенты, разнообразные сетевые службы Windows как самой распространенной пользовательской ОС и, разумеется, самый лакомый кусок - стек TCP/IP (рис. 3). Цена критических ошибок, нелегально предлагаемых в Интернете, достигает 5000 долл.

По заверениям Microsoft (www. microsoft, com/technet/community/columns/ cableguy/cg0905.mspx), с выходом ОС следующего поколения Windows Vista произойдет смена сетевого ядра, отлаженного временем и миллионами компьютеров, на абсолютно новое под кодовым названием Next Generation TCP/IP stack, существенным нововведением в котором будет полная поддержка протокола IPv6. Однако не стоит надеяться, что при подобном подходе общая архитектура системы станет более безопасной и избавится от старых ошибок, даже пройдя многочасовые лабораторные тесты.

В подтверждение этой точки зрения уместно привести некоторые выдержки из Bugtraq, датированные периодом весна-лето 2006 г. В них упоминаются (MS06-025) Microsoft Windows RRAS Buffer Overflow Vulnerability, критическая уязвимость в службе Windows Routing and Remote Access, по степени опасности сопоставимая с печально известными "дырами" в DCOM RPC (MS03-026) и LSASS (MS04-011), а также (MS06-036) Vulnerability in DHCP Client Service Could Allow Remote Code Execution, критическая уязвимость в TCP/IP-стеке Windows (и это спустя пять лет после релиза!).

Соответствующие эксплойты не получили дальнейшего масштабного распространения (в виде составной части червей либо "троянцев") лишь из-за технических сложностей реализации успешной атаки.

Вывод напрашивается сам собой: в отшлифованных годами внутренностях Windows критические ошибки встречаются до сих пор! Что же преподнесет нам релиз Vista?

Тестирование систем IDS

На сегодняшний день не существует общепринятых методик тестирования "действительных" способностей IDS-подсистем, аналогичных антивирусным тестам EICAR. Наиболее показательным, на наш взгляд, могло бы быть тестирование в условиях воздействия реальных угроз на стендах под защитой соответствующих продуктов.

Осенью 2006 г. в "Лаборатории Касперского" было проведено внутреннее тестирование различных средств обеспечения безопасности. В нем использовались наиболее актуальные эксплойты, воздействующие на самые разные приложения, от сервисов Windows (рис. 4) и серверных компонентов для сетевых игр.

***

Модель OSI

Международная организация по стандартизации (International Standards Organization, ISO) спроектировала эталонную модель, определяющую семь различных уровней взаимодействия систем (рис. 1). Каждый из уровней имеет собственное стандартизованное наименование (например, сетевой, транспортный и т. д.) и перечень документов, регламентирующих список протоколов, которые используются на данном уровне. Сама модель получила название "модель взаимодействия открытых систем" (Open System Interconnection, 0SI) или сокращенно модель IS0/0SI.

***

Источники дополнительной информации

I.Arpanet history 1957-1990, http:// www.jmusheneaux.com/21 bb.htm.

2. Sumit Siddharth. Evading NIDS, revisited. SecurityFocus.com, 2005-12-06. http:// www.securityfocus.com/infocus/1852.

3. Kevin Timm. Strategies to Reduce False Positives and False Negatives in NIDS. SecurityFocus.com, 2001-09-11, http:// www.securityfocus.com/infocus/1463.

4. Андрей Беляев, Сергей Петренко. Системы обнаружения аномалий: новые идеи в защите информации. Экспресс-Электроника, 2004-02, http://www.cit-forum.ru/security/articles/anomalis.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Сергей Ильин

Коллеги!

Предлагаю вернуться к обсуждению постановки данного теста HIPS.

Вопросы на повестке следующие:

1. Какие конкретно технологии (варианты реализации HIPS) будут тестироваться?

2. На какие этапы можно разбить такой тест?

3. Какие продукты можно взять для теста на каждом этапе?

4. Как оценивать результаты теста?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Илья Рабинович

Как я и предлагал на Infosecurity- для каждого базового типа HIPS (всего их четыре) выработать отдельные методологии ибо реакции на внешние раздражители у каждого типа HIPS'ок своя.

Этапов проверок две. Первая- концептуальные тесты. Запись в автозагрузку, чувствительные объекты реестра (куда обычно зловреды пишутся), установка/модификация/удаление драйвера/сервиса, снятие скриншотов, кейлоггинг, внедрение в процессы. Вторая- тесты на отобранных реальных зловредах по группам: trojans, spyware, adware, rootkits, keylogers, ransomeware.

Все умные мысли- велкам сюда!

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Иван

я лучше глупые мысли

вы сначала определите что такое в вашем понимании HIPS, а то выше в топике одни метания и неясности. А потом еще сделайте так, чтоб с вашими определениями согласились.

лучше уж тестировать поведенческий блокиратор+эвристик на

зловредах, которые отсутсвуют в базах сигнатур. Такое вот примитивая цель теста на мой взгляд большинству понятна будет.

оценивать грубо так

Запускаем зловредов на машине.

Эвристик дает вердикт типа: BehavesLike:Trojan.

Downloader, probably a variant of Win32/TrojanDownloader.Delf.ACC, Downloader (модификация) оцениваем детект в 1 бал (полноценное обнаружение)

-эвристик дает вердикт просто Suspicious file (Panda такое любит) - даем 0,5 балла, т.к. при таком вердикте пользователь с большой вероятностью не поверит антивирю

-поведенческий блокиратор дает вердикт типа: Trojan.generic или Keylogger, Invader, Hidden object (rootkit) и т.д. оцениваем детект в 1 бал

-поведенческий блокиратор просто сообщает всякую ерунду вроде Registry access или Hidden install не давая никаких вердиктов - только 0,5 бала.

как я уже сказал мысли абсолютно глупые

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
ice-berg

HIPS компонентом нереально защитить обычных пользователей...

Если будут плавать постоянные окошки тревоги... это хочет туда, тут что-то так то... (а функции фаирвольной защиты антивируса...)

Как профессионально к этому не подойти, как это не обсуждать, и как только не строить эти "летучие корабли"... всё будет на уровне: есть вирус, его ловит антивирус

HIPS работает, когда хотя бы пользователь - дебаг

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Илья Рабинович

Согласен, глупые. Начнём с того, что эвристик не участвует- только HIPS-компоненты. Далее- классический HIPS будет выдавать только конкретные действия (типа записи в автозагрузку) без всяких там "Trojan.Generic", whitelisting просто будет выкидывать окна при старте исполеянмых файлов вне локальной базы разрешённых, sandbox молча или зарубит зловреда или перенаправит его действия в виртуализационный контейнер. Так как оценивать прикажешь? Norton Antibot (оно же Sana Security Primary Responce), кстати, может выдвинуть совсем иной вердикт, нежели PDM (и с какой стати ты ориентируешься именно на этот blacklisting HIPS и его вердикты как на эталон? Оно ведь нигде так не сказано!).

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Dmitry Perets
оценивать грубо так

Запускаем зловредов на машине.

Эвристик дает вердикт типа: BehavesLike:Trojan.

Downloader, probably a variant of Win32/TrojanDownloader.Delf.ACC, Downloader (модификация) оцениваем детект в 1 бал (полноценное обнаружение)

-эвристик дает вердикт просто Suspicious file (Panda такое любит) - даем 0,5 балла, т.к. при таком вердикте пользователь с большой вероятностью не поверит антивирю

-поведенческий блокиратор дает вердикт типа: Trojan.generic или Keylogger, Invader, Hidden object (rootkit) и т.д. оцениваем детект в 1 бал

-поведенческий блокиратор просто сообщает всякую ерунду вроде Registry access или Hidden install не давая никаких вердиктов - только 0,5 бала.

как я уже сказал мысли абсолютно глупые

Согласен с глупыми мыслями Ивана =) Нужно сделать общий тест на умение антивирусов противостоять неизвестным угрозам. Подобных тестов как таковых нету. Обычно тестируют лишь какие-то конкретные компоненты (только эмулятор, только HIPS и т.п.). А хочется увидеть именно общий тест.

По-поводу вердиктов здесь есть некоторые проблемы. Допустим, у НОДа вердикты эмулятора выглядят как "NewHeur_PE". Это в принципе аналогично Пандовому "Suspicious file" по информативности. Тем не менее, имхо за такой вердикт они оба вполне заслуживают полный балл. Действие подозрительное, файл похож на зловреда, эвристика сделала своё дело.

А 0.5 балла нужно давать только за реакцию на "информационные" действия, свойственные классическому HIPS. К примеру, это алерты монитора реестра КАВ.

К слову, Hidden Install так же заслуживает полного балла имхо. Юзеру сообщается о попытке скрытой установки чего-либо. Это подозрительно, пользователь должен об этом знать! Понятно, что тот, кто это делает, не обязательно ворует пароли. Но, пардон, троян-даунлоадер тоже может чисто по приколу скачать мне на комп безобидный eicar, это не значит, что не нужно детектить поведение, свойственное троян-даунлоадерам.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
A.
Согласен с глупыми мыслями Ивана =) Нужно сделать общий тест на умение антивирусов противостоять неизвестным угрозам. Подобных тестов как таковых нету. Обычно тестируют лишь какие-то конкретные компоненты (только эмулятор, только HIPS и т.п.). А хочется увидеть именно общий тест.

А.Маркс

in proccess

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Dmitry Perets
Начнём с того, что эвристик не участвует- только HIPS-компоненты.

Не стоит того... Мы получим ещё один тест, который не говорит ни о чём... Вот недавно был тест эмуляторов. Ну провели тест, ну посмотрели результаты... Ну специалистам интересно, они могут сравнить качество реализации конкретных методов детекта... А практическая польза какая? Я могу, глядя на эти результаты, ответить на вопрос "Кто лучше справляется с 0-day угрозами?" А зная, что продукт Х ловит 39% эмулятором, 54% поведенческим анализатором первого поколения, 34% поведенческим анализатором второго поколения и ещё 8% статическим эвристиком, могу ли я прикинуть какой примерно процент 0day-угроз будет пойман?

Добавлено спустя 1 минуту 25 секунд:

А.Маркс

in proccess

Гуд =)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

  • Сообщения

    • Ego Dekker
      Антивирусы были обновлены до версии 13.2.15. В числе прочего добавлена совместимость с Windows 10 20H2.
    • Ego Dekker
    • AM_Bot
      Хотя сама по себе технология контейнеризации — это не новое явление, за последние 3—5 лет её популярность возросла на фоне принятия методологии DevOps. Разработчики полюбили контейнеры за простоту и избавление от проблем совместимости. Однако для эффективного и безопасного перехода к микросервисной архитектуре необходимо обеспечить защиту среды контейнеризации и программных образов в совокупности. На рынке ИБ доступны два универсальных решения, с помощью которых можно этого добиться: Aqua Cloud Native Security Platform и Prisma Cloud Compute Edition. ВведениеПринципы работыРиски, связанные с контейнерной технологиейОбзор решений по защите контейнеров4.1. Архитектура4.2. Функциональность4.3. Защита во время исполнения (runtime)4.4. Сетевой экран веб-приложений (WAF) от Prisma Cloud Compute4.5. Виртуальный патчинг от Aqua SecurityВыводы ВведениеПрименение технологии контейнеризации для работы приложений прогрессирует заметными темпами, и согласно исследованию 451 Research ожидается, что в 2020 году скорость роста увеличится ещё на 40%. Gartner прогнозирует, что к 2022 году более 75% организаций будут использовать контейнерные технологии, а объём этого рынка составит 4,3 миллиарда долларов США.Такой рост обусловлен переходом от виртуальных машин и монолитных приложений к микросервисной архитектуре, обладающей следующими преимуществами:Все зависимости — внутри контейнера. Это упрощает развёртывание приложения. Больше нет необходимости устанавливать дополнительные библиотеки и настраивать сторонние компоненты для корректной работы программы.Гарантированная воспроизводимость. Хранение внутри образа всех необходимых зависимостей, названий переменных и конфигурационных файлов гарантирует, что приложение, развёрнутое из этого образа, сможет запуститься.Небольшой размер образа. В отличие от образов виртуальных машин, размер которых порой исчисляется десятками гигабайт, правильно собранный образ контейнера может занимать всего лишь несколько килобайт.Небольшое потребление ресурсов. Вследствие того что контейнер представляет из себя лишь упакованное приложение, а нередко — и лишь один процесс, сильно уменьшается нагрузка на ресурсы «железа».Все эти преимущества позволяют снизить операционные расходы на разработку и эксплуатацию приложений. Рисунок 1. Визуальное представление работы контейнеров и виртуальных машин на сервере  Принципы работыПеред тем как начать говорить об уязвимостях технологии контейнеризации, необходимо погрузиться в базовые принципы её работы.Одно из самых известных в мире решений для контейнеризации — Docker. Для того чтобы упаковать приложение в образ Docker, необходимо составить т. н. «докер-файл». Он включает в себя описание используемых зависимостей, конфигурационные файлы, пароли, а также команды для сборки этого приложения. Рисунок 2. Пример того, как может выглядеть докер-файл для простого приложения, написанного на языке Python  После написания докер-файла и запуска команды сборки образ Docker собирается и отправляется в реестр (registry). Реестр может быть как приватным (внутри организации), так и публичным (например, Docker Hub). Рисунок 3. Архитектура работы Docker  Как правило, один контейнер представляет собой единственный процесс на хостовом сервере, и этого зачастую недостаточно для работы крупного корпоративного приложения. Приложение становится микросервисным, то есть состоящим из множества работающих вместе контейнеров.Комплексное корпоративное приложение требует обеспечения отказоустойчивости, балансировки, контроля трафика, бесшовного обновления, автоматического восстановления и т. д. С этими задачами прекрасно справляются средства оркестровки: Kubernetes или OpenShift. Оркестратор состоит из рабочих (worker) нод, на которых исполняется продуктивное приложение, и мастер-ноды, которая обеспечивает централизованное управление системой.Применение Docker, Kubernetes и микросервисов нашло своё успешное применение в DevOps на этапах тестирования публикуемого разработчиками кода, а также размещения в продуктивной среде. Рисунок 4. Пример конвейерной последовательности («пайплайна») CI / CD  Риски, связанные с контейнерной технологиейНесмотря на преимущества, которые даёт контейнеризация приложений, существует и ряд уязвимостей, которые не позволяют внедрить эту технологию повсеместно, без оглядки на безопасность.Первый риск — развёртывание контейнера из уязвимого образа, т. е. такого, который содержит уязвимый пакет, вредоносную программу или открытые пароли. Подобный образ, например, может быть скачан из публичного реестра. Рисунок 5. Верхнеуровневая схема атаки на сервер с помощью уязвимого образа  Рисунок 6. Сборка образа посредством импорта вредоносной программы, файла паролей, перечня уязвимых пакетов  Уязвимость может также содержаться в базовом образе. Согласно исследованиям компании Snyk, 10 самых популярных образов в Docker Hub содержат ошибки безопасности системных библиотек. Официальный образ Node.js включает в себя 580 уязвимых системных библиотек. Остальные образы из списка содержат не менее 30 общеизвестных программных изъянов. Рисунок 7. Число уязвимостей в самых популярных образах на Docker Hub  Помимо образов Docker источником уязвимостей также может являться развёрнутый контейнер. Наличие вредоносного кода, уязвимостей ПО несёт риск того, что злоумышленнику удастся скомпрометировать развёрнутый контейнер, использовать его с повышенными привилегиями, получить доступ к ОС хостового сервера, а далее запустить дочерние вредоносные процессы, подключиться к сторонним ресурсам в интернете, получить доступ к файловой системе и распространить атаки на соседние контейнеры.Риски для безопасности могут также скрываться в слабых настройках и уязвимостях компонентов Kubernetes. Для API-сервера это, например, — возможность анонимного доступа или осуществления неавторизованных запросов, отсутствие RBAC, использование небезопасных портов. Для хранилища Kubernetes (etcd) под слабыми настройками могут подразумеваться небезопасные методы подключения, возможность соединения без использования сертификатов. Рисунок 8. Угрозы, исходящие от отсутствия мер защиты среды контейнеризации, и их последствия  К числу других проблем относится контроль событий контейнеров и хостов. В условиях, когда средний срок службы контейнера — несколько часов или даже минут, мониторинг текущих процессов может быть особенно сложной задачей. Обзор решений по защите контейнеровПроведём сравнение двух наиболее распространённых enterprise-решений такого рода, которые представлены на российском рынке: Aqua Cloud Native Security Platform (CSP) и Prisma Cloud Compute Edition(до покупки Palo Alto Networks имевшего название Twistlock).Основная функциональность обоих решений:Автоматическая проверка конфигурации на предмет соответствия лучшим практикам для сокращения риска компрометации.Контроль взаимодействия (firewall) между элементами контейнеризации (поды, сервисы) для сокращения риска распространения атаки.Проверка образов контейнеров в процессе разработки для сокращения риска развёртывания уязвимых образов в продуктивной среде.Проверка развёрнутых контейнеров на предмет наличия уязвимостей, открытых паролей, аномальной активности и несоответствия политикам безопасности для сокращения ущерба от атак и кражи паролей.Сбор и анализ событий, поступающих от контейнеров и хостов, для обеспечения контроля за инцидентами и эффективного реагирования. Архитектура Рисунок 9. Архитектура Aqua CSP  Оба решения включают в себя два компонента, разворачиваемых в виде контейнеров: консоль управления (Twistlock Console и Aqua Console) и агент сканирования (Twistlick Defender и Aqua Enforcer).В число функций консоли входят:предоставление интерфейса для интерактивного управления решением;интеграция со сторонними программными компонентами (SIEM, средство запуска CI / CD);сканирование образов контейнеров в реестре.Агенты сканирования мониторит безопасность запущенных контейнеров во время их выполнения, чтобы обеспечить соблюдение политик, настроенных администратором системы с помощью пользовательского интерфейса на консоли. Агент также гарантирует, что только зарегистрированные и отсканированные образы будут работать на хостах, на которых установлен агент.Обоим решениям требуется выход в интернет для подключения к собственным базам знаний. База знаний используется при сканировании образов, контейнеров и хостов на предмет уязвимостей и вредоносных программ, содержит чёрный список IP-адресов, актуальные оценки производительности («бенчмарки») и так далее.С точки зрения архитектуры Aqua CSP отличается тем, что в ней есть два дополнительных компонента — Aqua Gateway и вынесенная за пределы консоли база данных. Aqua Gateway осуществляет взаимодействие между Aqua Console и Aqua Enforcer и размещается по одному компоненту на кластер, в случае если ваши сервисы размещены на разных кластерах. База данных содержит информацию, касающуюся конфигурации Aqua CSP (политики безопасности, роли и пользователи, параметры), и результаты аудита безопасности. Также в отличие от Prisma Cloud Compute, где БД размещена внутри консоли, Aqua позволяет вынести базу данных за пределы кластера на существующих серверах. ФункциональностьСравнение функциональных возможностей двух платформ представлено в таблице ниже. Таблица 1. Сопоставление Aqua Cloud Native Security Platform и Prisma Cloud Compute Edition№ПараметрAqua Cloud Native Security PlatformPrisma Cloud Compute Edition1.Метод развёртыванияAqua Enforcer — контейнер на хостTwistlock Defender — контейнер на хост2.Варианты развёртыванияКак в облаке, так и в локальной инфраструктуре (on-premise)3.КомпонентыAqua Server — центральный компонент управления Aqua Security Platform;Aqua Gateway — обеспечивает взаимодействие между компонентом управления и Aqua Enforcer, а также отправку событий в сторонние системы (SIEM, IRP);Aqua Enforcer — обеспечивает защиту среды выполнения контейнеров, хостов, виртуальных машин и лямбда-функций;PostgreSQL DB — база данных, используемая компонентами Aqua;Aqua CyberCenter — облачная служба данных киберразведки от лучших мировых сервисов: NVD, Mitre, CVSS, Red HatTwistlock Console — основной компонент управления. Выполняет сканирование образов. Поставляется с внутренней базой данных без возможности использования внешней БД;Twistlock Defender — обеспечивает защиту среды выполнения контейнеров и хостов;Twistlock Intelligence Stream — облачная служба данных киберразведки от лучших мировых сервисов: NVD, Mitre, CVSS, Red Hat4.Организация взаимодействия компонентов кластера по SSLВсё взаимодействие между компонентами происходит по зашифрованному каналу. Взаимодействие контейнерной среды по SSL обеспечивается средствами оркестратора5.Возможность настройки использования TLS-сертификатов для шифрованного взаимодействияСертификат выписывается внутренним УЦ решения для взаимодействия всех компонентов. Сертификаты для контейнерной среды настраиваются оркестратором6.Возможность написания правил для ограничения взаимодействия контейнеровФункциональность списков контроля доступа (ACL), сетевого экрана для создания правил взаимодействия контейнеров, хостов, виртуальных машин;функциональность объединения групп контейнеров, хостов, виртуальных машин в сервис с возможностью обучения сетевого взаимодействия внутри него (или между сервисами), а также автоматического создания правил и карты сетевого взаимодействия;утилита Kube-hunter, позволяющая проводить простые тесты на проникновение и эмулировать атаки на кластер Kubernetes с составлением отчётаФункциональность списков контроля доступа (ACL), сетевого экрана для создания правил взаимодействия контейнеров, хостов;обучение сетевого взаимодействия контейнеров и хостов, составление карты взаимодействия и предложения автоматических правил;функциональность брандмауэра веб-приложений (WAF)7.Визуализация взаимодействия между компонентами (пространства имён, поды)Поддержка полной визуализации взаимодействия между компонентами кластера (-ов) в консоли управления8.Сканирование образов в реестрах на наличие уязвимостейСканирование на уязвимости, наличие критических данных внутри контейнеров (приватные ключи, пароли), вирусы;сканирование хостов на наличие образов / контейнеров, не хранящихся ни в одном репозитории;сканирование библиотек исходного кода приложения на наличие уязвимостей с использованием CTI Feeds (Aqua CyberCenter);применение техник виртуального патчинга на время устранения найденной уязвимости или ожидания патча от вендораСканирование на уязвимости, наличие критических данных внутри контейнеров (приватные ключи, пароли), вирусы;сканирование хостов на наличие образов / контейнеров, не хранящихся ни в одном репозитории;сканирование библиотек исходного кода приложения на наличие уязвимостей;возможность определения собственных типов уязвимостей и импорта MD5-сумм бинарных файлов9.Сканирование образа на наличие открытых паролейСканирование на наличие критических данных внутри образов (приватные ключи, пароли) или в коде приложения10.Проверка цифровой подписи контейнера перед его развёртыванием на нодеПроверка хеш-суммы образа. Контейнер подписывается внутренним УЦ Aqua. Дополнительная подпись и проверка реализуются оркестраторомПроверка хеш-суммы образа. Дополнительная подпись и проверка реализуются оркестратором11.Защита контейнеров от изменений. Контроль среды выполненияЗащита от изменений при помощи хеширования содержимого каждого образа;защита от изменений согласно определённым политикам среды выполнения;запрет на выполнение;запрет доступа к файлам, режим «только чтение»;запрет исполнения команд ОС;запрет подключения с определённых IP-адресов;запрет повышения привилегий, использования учётной записи «root»;запрет доступа к определённым пакетам ОС;запрет на сканирование портов, блокировка ненужных портов;запрет использования нестандартных базовых образов12.Поддержка протоколов автоматизации управления данными безопасностиSCAP13.Наличие собственного хранилища секретовВстроенное хранилище секретов Aqua Secret Key Store; интеграция со сторонними Key VaultИнтеграция со сторонними Key Vault14.Управление секретами и мониторинг доступаНазначение секретов на контейнеры, хосты; изменение, удаление, добавление через консоль управления; подставление или переназначение секретов во время выполнения (runtime)Только через сторонний Key Vault15.Поиск уязвимостей на хостеСканирование хоста на уязвимости, вирусы аналогично контейнерам16.Профилирование контейнераОбучение модели на основе работы контейнера (поведенческой модели, в том числе и сетевого взаимодействия) в течение указанного периода. Создание профиля и применение его к другим контейнерамОбучение модели на основе работы контейнера в течение 24 часов17.Ограничение ресурсов контейнера (использование AppArmor, SELinux, cgroups)Контроль запуска контейнеров по критерию «запущены или нет»: Seccomp, SELinux, apparmorКонтроль запуска контейнеров по критерию «запущены или нет»: SELinux, apparmor18.Проверка конфигурации k8sВстроенная проверка на различные требования (compliance): CIS (Docker CIS, Kubernetes CIS)19.Реализация POD security policyРеализуется только функциональностью Kubernetes20.Шифрование данных, хранящихся в etcdРеализуется только функциональностью оркестратора21.Протоколирование действий пользователейОсуществляется запись в журнал следующих событий:действия в консоли,действия, связанные с Container Engine,действия внутри контейнера (имя пользователя, имя контейнера, имя образа, ID процесса),события, связанные с найденными уязвимостями,действия, связанные с использованием Docker API или команд на контейнере, хосте,действия, связанные с использованием LambdaFunction,события по политикам Host Runtime,действия на хостах,события успешных / неуспешных попыток входа,действия пользователей в оркестраторе22.Мониторинг чтения / записи файлов, атрибутов, директорий на хостеПоддерживается23.Отслеживание аномальной активности на хосте (например, брутфорс)Аудит всех действий на хосте, всех исполняемых процессов, использования команд и передаваемых аргументов, сетевых взаимодействий с участием хоста24.Реализация модели доступа RBACРолевая модель реализуется только по доступу к консоли управления. Есть возможность определять свои роли с настройкой доступов на чтение / изменение к определённым компонентам25.Управление сертификатами (PKI)Реализуется при помощи оркестратора26.Проверка на соответствиеPCI, GDPR, HIPAA, NIST SP 800-190PCI, GDPR, HIPAA, NIST SP 800-19027.Поддерживаемые реестры образов (image registries)Amazon EC2 Container Registry;Google Cloud Platform Container Registry;Azure CR;Cloud Foundry Registry;Harbor;Docker;CoreOS Quay;JFrog Artifactory;OpenShift Container Registry;Red Hat Atomic Registry;Sonatype Nexus Repository OSS;любой другой реестр, поддерживающий APIAmazon EC2 Container Registry;Google Cloud Platform Container Registry;Harbor;Docker;JFrog Artifactory;Sonatype Nexus Repository OSS28.CI / CDGoCD, TeamCity, Bamboo, GitLab, Jenkins, CircleCI, Azure DevOpsJenkins plugin; Twistcli — плагин по интеграции через API к CI / CD. Доработок не требуется29.РеестрыDocker Hub, Amazon ECR, Google GCR, CoreOS Quay, JFrog Artifactory, Azure ACRDocker Hub, Amazon ECR, Google GCR, IBM CCR, JFrog Artifactory, Azure ACR, OpenShift30.Хранилище паролей (Password Vault)CyberARK Password Vault, Conjur, AWS KMS, HashiCorp Vault, AzureHashiCorp, CyberARK, AWS KMS, Azure31.Active Directory / LDAPПоддержка интеграции с LDAP и AD FS32.Единый вход (SSO)SAML-based authentication, OpenID Connect, Google Apps, AD FSSAML-based authentication, OpenID Connect, AD FS33.SIEM и аналитикаArcSight, AWS CloudWatch, Datadog, Elasticsearch, Google SCC, Logentries, Loggly, Microsoft OMS, Splunk, Sumo Logic, Syslog, QRadarПотенциально — со всеми по Syslog. Нужна доработка коннекторов34.Система отслеживания ошибокJira35.Обратная связьSlack, PagerDutySlack Защита во время исполнения (runtime)Функция защиты во время исполнения позволяет отследить аномальное поведение развёрнутых контейнеров на основе данных о процессах, сети, обращениях к файловой системе, системных вызовах, данных хоста. Это обеспечивает защиту от криптомайнеров, нежелательных процессов, распространения атаки по сети, нежелательного исходящего соединения, открытых портов, появления вредоносных программ, а также от нежелательных системных вызовов.Кроме того, оба решения позволяют обеспечить неизменность контейнера, при которой обновления будут проходить только через конвейер CI / CD, не допуская изменений, разрешённых во время выполнения. И у Aqua CSP, и у Prisma Cloud Compute есть функциональность снятия криптографического отпечатка нескольких слоёв в пределах образа для обеспечения целостности последнего. Сетевой экран веб-приложений (WAF) от Prisma Cloud Compute Рисунок 10. Верхнеуровневая схема работы Cloud Native Application Firewall (CNAF)  Отличительной особенностью Prisma Cloud Compute на фоне других решений является встроенный модуль межсетевого экранирования на уровне L7 для веб-приложений — Cloud Native Application Firewall (CNAF). Агент сканирования является в данном случае прокси-сервером HTTP, анализируя поступающие GET- и POST-запросы от клиентов. Для этого Twistlock Defender добавляет новое правило iptables, перенаправляя трафик от веб-приложения через себя. Если соединение защищено с помощью TLS, Defender расшифровывает трафик, проверяет содержимое, а затем повторно шифрует его. Виртуальный патчинг от Aqua SecurityAqua CSP в свою очередь выделяется такой особенностью, как Aqua Vulnerability Shield (Aqua vShield) — функция виртуального патчинга. Это — запатентованная технология, использующая автоматический анализ уязвимостей для создания runtime-политик, которые могут обнаруживать и блокировать доступ к уязвимым компонентам в контейнерах приложения. Запуск vShield для найденной уязвимости позволит предотвратить её эксплуатацию до того, как разработчики выпустят исправление. ВыводыKubernetes не использует механизмы безопасности по умолчанию в силу того, что эти же механизмы, как правило, могут затруднять внедрение и перенос приложений. Технология не стала бы такой популярной и приятной в использовании, если бы первый запуск приложения в контейнерной среде сопровождался проблемами, вызванными чрезмерным контролем. И даже несмотря на то, что Kubernetes или OpenShift имеют в себе безопасные настройки, их использование остается трудоёмким и неконтролируемым для организаций со сложной микросервисной архитектурой и большим числом нод кластера.Такие решения, как Aqua CSP и Prisma Cloud Compute, созданы для упрощения контроля безопасности контейнерной среды. Развернув дополнительно по одному агенту на каждую ноду, можно получить сразу несколько механизмов безопасности «из коробки», что существенно сокращает риски финансовых и репутационных потерь от атаки злоумышленника на развёрнутое в среде контейнеризации приложение. Выбор того или иного инструмента зависит от потребностей отдела безопасности и бизнеса, но тенденция такова, что с ростом перехода на контейнеры популярность подобных решений будет только расти. Читать далее
    • AM_Bot
      Для того чтобы обеспечить надлежащий уровень защиты информационной инфраструктуры от угроз, организации создают центры мониторинга и оперативного реагирования на инциденты информационной безопасности (Security Operations Center, далее — «SOC»), целью которых является быстрое реагирование на ИБ-инциденты с их последующим устранением. Но для эффективной борьбы с современными угрозами уже недостаточно просто создать SOC: необходимо оснастить его технологиями, актуальной информацией и знаниями. В этом могут помочь профильные сервисы «Лаборатории Касперского».   ВведениеСостав сервисов «Лаборатории Касперского» для корпоративного SOCОсновные возможности сервисов «Лаборатории Касперского» для корпоративного SOCОписание сервисов «Лаборатории Касперского» для корпоративного SOC4.1. Kaspersky Threat Hunting4.2. Kaspersky Threat Intelligence4.3. Kaspersky Anti Targeted Attack4.4. Kaspersky Endpoint Detection and ResponseРеагирование на инцидентыАнализ защищённости и тестирование на проникновениеЭкспертные тренинги для специалистов SOCВыводы ВведениеМы не раз уже ссылались на исследование «Лаборатории Касперского» под названием «Прогнозы по продвинутым угрозам на 2020 год». Помимо прочего, оно подтверждает рост сложности методов проведения атак. Злоумышленники намеренно пытаются проводить свои операции под ложным «флагом», чтобы отвести от себя первоначальные подозрения, и точечно выбирают жертв, которые готовы заплатить значительные суммы за восстановление данных. Не перестают появляться новые варианты вредоносных действий в сфере финансовых услуг (в частности — в онлайн-банкинге). При этом в настоящее время средства защиты часто нацелены на обеспечение безопасности рабочих станций, в то время как злоумышленники расширяют свой инструментарий и распространяют атаки не на терминалы, а на сетевое оборудование. Обнаружить такие воздействия всё сложнее.Накопленный специалистами «Лаборатории Касперского» опыт изучения компьютерных угроз и разработки высокоэффективных технологий защиты от них, глубокая экспертиза и практические навыки реализации сложных проектов в области кибербезопасности, реализованные в сервисах компании, обеспечат многоуровневую поддержку SOC организации для повышения его эффективности в борьбе с комплексными угрозами. Состав сервисов «Лаборатории Касперского» для корпоративного SOCСервисы «Лаборатории Касперского» для SOC нацелены на обеспечение эталонного подхода к защите, используя четыре ключевых элемента: управление знаниями, анализ угроз, активный поиск угроз и грамотно налаженный процесс реагирования на инциденты. Сообразно этому комплекс сервисов содержит несколько перечисленных далее частей.Threat Hunting: услуга Kaspersky Managed Protection позволяет своевременно обнаружить атаки, обходящие превентивные системы защиты, путём круглосуточного мониторинга и анализа угроз информационной безопасности экспертами «Лаборатории Касперского».Threat Intelligence: потоки данных об угрозах, индивидуализированные отчёты (аналитика о проблемах безопасности для конкретных компаний или стран, а также финансовых организаций), аналитические отчёты о постоянных угрозах повышенной сложности (APT), сервисы Threat Lookup, Cloud Sandbox, CyberTrace.Kaspersky Anti Targeted Attack: защита корпоративной сети от целевых атак злоумышленников.Kaspersky Endpoint Detection and Response: защита рабочих станций.Реагирование на инциденты, в том числе — анализ вредоносных программ и цифровая криминалистика.Анализ защищённости и тестирование на проникновение: проверка надёжности корпоративной системы борьбы с угрозами и компетентности персонала, ответственного за неё.Экспертные тренинги: формирование у специалистов SOC навыков в области реагирования на инциденты, цифровой криминалистики, анализа вредоносных программ. Рисунок 1. Сравнение классического SOC и SOC на основе сервисов «Лаборатории Касперского»  Основные возможности сервисов «Лаборатории Касперского» для корпоративного SOCИспользование сервисов «Лаборатории Касперского» для SOC предоставляет организации следующие возможности и преимущества:Своевременное обнаружение угроз посредством использования машинного обучения и множества аналитических данных, что позволяет быстро и эффективно выявлять и отражать сложные атаки.Использование аналитических данных, предоставляемых в различных форматах и по разным каналам, для понимания контекста проблемы и обеспечения SOC требуемыми актуальными сведениями. Это даст возможность непрерывно адаптироваться к постоянно меняющимся условиям, а также активно обнаруживать и приоритизировать угрозы информационной безопасности.Активный поиск угроз, реализуемый за счёт постоянного мониторинга событий, обнаружения новой и ранее неизвестной активности злоумышленников.Помощь экспертов «Лаборатории Касперского» в анализе вредоносных программ и цифровой криминалистике, благодаря чему можно своевременно получить полную картину инцидента для совершенствования текущих мер защиты.Своевременное реагирование на инциденты, выполняемое компетентными специалистами и позволяющее быстро обнаружить и предотвратить любую вредоносную активность, восстановить системы и бизнес-процессы.Анализ защищённости в реальных условиях, реализуемый за счёт глубоких экспертных знаний вместе с передовыми методами исследования.Тестирование на проникновение, которое показывает существующие сценарии атак на основе собранных данных об угрозах. Это даёт возможность оценить готовность средств защиты к отражению нападений.Экспертные тренинги для специалистов SOC, повышающие их квалификацию в области реагирования на инциденты, цифровой криминалистики и анализа вредоносных программ. Сотрудники центра мониторинга и оперативного реагирования на инциденты информационной безопасности получат знания и опыт, которые позволят правильно проанализировать большие объёмы данных и выбрать направление для дальнейшего расследования. Описание сервисов «Лаборатории Касперского» для корпоративного SOCKaspersky Threat HuntingСервис Threat Hunting представляет собой круглосуточную службу мониторинга и реагирования на инциденты — Kaspersky Managed Protection. Для конкретной организации формируется команда экспертов, обладающих богатым практическим опытом в области анализа угроз; это позволяет предоставить сервис, подобранный полностью индивидуально и нацеленный на непрерывное обнаружение и исследование проблем информационной безопасности, равно как и на защиту от них. Круглосуточная служба мониторинга своевременно выявляет инциденты, собирает необходимые для классификации данные, определяет степень уникальности атаки, в случае необходимости запускает процесс реагирования на инцидент и обновление баз знаний средств защиты для блокировки угрозы, а также ретроспективно анализирует системную и сетевую активность процессов и приложений с целью расследования инцидентов.Использование сервиса предоставляет следующие преимущества:Качественная и своевременная защита от целевых атак и вредоносных программ посредством взаимодействия с экспертами «Лаборатории Касперского».Обнаружение нестандартных атак (т.н. non-malware attacks, атаки с применением неизвестных ранее инструментов, эксплуатирующие уязвимости нулевого дня).Оперативная защита от обнаруженных угроз посредством мгновенного обновления баз данных.Комплексный анализ инцидентов, в том числе — на основе методов и технологий, используемых злоумышленниками.Комплексный подход к организации полного цикла защиты от целевых атак. Рисунок 2. Защита инфраструктуры организации с помощью круглосуточной службы Kaspersky Managed Protection  Kaspersky Threat IntelligenceСервис Kaspersky Threat Intelligence является источником информации для SOC и состоит из следующих компонентов.Потоки данных об угрозах, предназначенные для того, чтобы дополнять существующие средства защиты и повышать уровень экспертного анализа специалистов SOC, предоставляя актуальные данные об индикаторах угроз (IP- и URL-адреса, домены, контрольные суммы файлов и т.д.).Индивидуализированные аналитические отчёты об угрозах для конкретных компаний или стран, для финансовых организаций, об APT.Сервис Threat Lookup, представляющий собой единую платформу с доступом к накопленным «Лабораторией Касперского» данным о компьютерных угрозах и их взаимосвязях, а также с возможностью поиска в режиме реального времени. Непрерывное аккумулирование информации об индикаторах угроз позволяет специалистам SOC предотвращать атаки злоумышленников ещё до того, как безопасности компании будет нанесён ущерб. Результатом работы сервиса является отчёт, в котором содержатся краткое описание проблем безопасности, технические подробности и список соответствующих индикаторов компрометации.Сервис Cloud Sandbox — облачная песочница, позволяющая мгновенно реагировать на инциденты, определять источники вредоносных файлов и защищать от неизвестных угроз посредством проверки поведения подозрительного объекта на виртуальной машине, изолированной от реальной инфраструктуры организации. В результате сервис подготавливает отчёт с описанием исследуемого файла, техническими подробностями и списком индикаторов компрометации, имеющих отношение к изученному образцу.Сервис CyberTrace, предназначенный для повышения эффективности классификации событий ИБ и первоначального реагирования на инциденты. Он позволяет упростить интеграцию потоков аналитических данных об угрозах с SIEM-системами и источниками журналов, тем самым обеспечивая специалистам SOC своевременную осведомлённость, необходимую для принятия решений.Стоит отметить, что части сервиса Kaspersky Threat Intelligence показывают максимальную эффективность в том случае, если работают вместе и дополняют друг друга. Каждый компонент является источником данных для остальных. Рисунок 3. Главное окно Kaspersky Threat Intelligence   Kaspersky Anti Targeted AttackСервис Kaspersky Anti Targeted Attack — это платформа для обнаружения и противодействия комплексным угрозам на уровне сети. Доступны следующие возможности:визуализация корпоративной инфраструктуры,централизованный и автоматизированный процесс сбора и хранения данных,анализ инцидентов с помощью передовых технологий на базе машинного обучения, что позволяет свести к минимуму количество рутинных задач, связанных с обнаружением угроз,взаимодействие компонентов платформы в режиме реального времени, что даёт возможность сопоставлять данные с вердиктами от компонентов детектирования и ретроспективными материалами,сведение всей информации в единый инцидент для мгновенного реагирования и расследования,автоматизация задач по расследованию инцидентов, что ведёт к оптимизации расходования ресурсов специалистами SOC.Автоматизация отслеживания и реагирования на угрозы в Kaspersky Anti Targeted Attack реализована за счёт единой работы множества компонентов. В их числе — динамический анализ и эмуляция угроз с помощью песочницы; современные технологии обнаружения, включающие антивирусное ядро, использование YARA-правил, анализ сетевых пакетов и мобильных приложений на наличие вредоносной активности, проверку репутации URL-адресов и доменных имён и многое другое; анализатор целевых атак на основе машинного обучения, поведенческого анализа и автоматизированного сопоставления вердиктов (полученных от песочницы и механизмов обнаружения) с ретроспективными данными; репутационная база угроз, позволяющая держать руку на пульсе новых проблем безопасности, что повышает вероятность раннего обнаружения атак. Рисунок 4. Автоматизированное отслеживание угроз в сети и реагирование на них с помощью Kaspersky Anti Targeted Attack  Kaspersky Endpoint Detection and ResponseСервис Kaspersky Endpoint Detection and Response представляет собой платформу, обеспечивающую защиту рабочих мест. Сервис показывает картину событий безопасности в корпоративной инфраструктуре и позволяет автоматизировать выполнение рутинных операций по выявлению, приоритизации, расследованию и нейтрализации сложных угроз. Использование сервиса позволяет решать следующие задачи:формирование целостного подхода к выявлению и расследованию инцидентов, а также реагированию на них,исполнение рекомендаций ФинЦЕРТ, Федерального закона № 187-ФЗ и положений Указа Президента РФ № 31с «О создании ГосСОПКА»,постоянный мониторинг и активный поиск нелегитимной активности и индикаторов компрометации на всех рабочих местах,повышение эффективности реагирования на инциденты за счёт дополнения SIEM или SOC вспомогательными данными с возможностью сопоставления результатов с событиями других систем,быстрое реагирование на инцидент и прекращение его развития, а также устранение последствий атаки на рабочих станциях и восстановление их работоспособности без влияния на работу пользователей.К преимуществам сервиса можно отнести единый агент для защиты и контроля рабочих станций и серверов, централизованный сбор, запись и хранение данных о событиях безопасности (обеспечивает оперативный доступ к ретроспективным материалам при расследовании продолжительных атак), автоматический сбор, анализ и сопоставление данных для автоматизации и оптимизации работы специалистов SOC, единую консоль для реагирования на угрозы, обеспечение комплексной многоуровневой защиты посредством совместной работы с Kaspersky Anti Targeted Attack, а также использование Kaspersky Private Security Network для защиты инфраструктуры с повышенными требованиями к изоляции. Рисунок 5. Комплексная защита рабочих станций на основе сервиса Kaspersky Endpoint Detection and Response, интегрированного с Kaspersky Endpoint Security  Реагирование на инцидентыРеагирование на инциденты информационной безопасности, включающее цифровую криминалистику и анализ вредоносных программ, требует оперативного выделения значительных внутренних ресурсов. Речь идёт о компетентных специалистах, которые готовы оценить масштабы инцидента и быстро принять меры против распространения атаки: чем скорее последует реакция, тем меньше будет негативных последствий. Но реалии таковы, что даже у грамотно организованного SOC не хватает внутренних возможностей (как временных, так и профессиональных) для незамедлительной остановки атаки.В рамках сервиса «Лаборатории Касперского» специалисты компании оказывают услуги или проводят консультации по реагированию на инциденты, что позволяет быстро и компетентно ответить на угрозу. Эксперты проводят следующие действия:выявление скомпрометированных ресурсов, изоляция угрозы и остановка распространения атаки,поиск, сбор и анализ улик, а также восстановление хронологической картины и логики развития инцидента,анализ вредоносных программ, использованных для атаки (в случае их обнаружения),выявление источников атаки и дополнительных скомпрометированных систем, проверка инфраструктуры организации на возможные признаки компрометации,анализ исходящих соединений сети с внешними ресурсами для выявления нелегитимных объектов,устранение угрозы и выдача рекомендаций в отношении дальнейших действий по устранению последствий.Для наиболее эффективного и оперативного отклика на инциденты процесс реагирования должен включать шаги, представленные на рисунке 6. Рисунок 6. Процесс реагирования на инциденты  Анализ вредоносных программ предназначен для понимания их поведения, а также целей, которые преследуют злоумышленники. Эксперты составляют подробный отчёт, содержащий свойства экземпляра программного обеспечения (краткое описание и вердикт по классификации «Лаборатории Касперского»), детальное описание (анализ функций, поведения и целей программы, индикаторы компрометации, предназначенные для нейтрализации угрозы) и сценарий устранения последствий с рекомендациями по защите инфраструктуры организации от угроз данного типа.В ходе проведения цифрового криминалистического анализа эксперты «Лаборатории Касперского» используют для восстановления картины инцидента множество источников: трассировки сети, образы жёстких дисков, дампы памяти и т.д. Как указано на рисунке 6, в начале расследования клиент собирает улики и предоставляет описание инцидента, а эксперты исследуют симптомы последнего, идентифицируют исполняемый файл вредоносной программы (если он есть) и проводят его анализ. Итогом становится содержательный отчёт, включающий меры по ликвидации последствий.Сервис доступен по подписке или для устранения единичного инцидента. Анализ защищённости и тестирование на проникновениеСервис тестирования на проникновение подразумевает, что эксперты «Лаборатории Касперского» проводят анализ уязвимостей объектов инфраструктуры и возможных последствий их эксплуатации, оценивают эффективность текущих мер защиты, а также планируют меры по устранению обнаруженных недостатков и повышению уровня защищённости. В результате организация получает практическую демонстрацию реальных сценариев атаки с выявленными изъянами защиты корпоративной сети, а своевременное обнаружение последних позволяет не допустить финансового, операционного и репутационного ущерба. Сервис также обеспечивает соответствие государственным, отраслевым и корпоративным стандартам, включая GDPR.Виды тестирования на проникновение, проводимого экспертами «Лаборатории Касперского»:внешнее (без априорных данных об инфраструктуре организации);внутреннее (например, имитация действий посетителя, имеющего только физический доступ в офис);с использованием методов социальной инженерии (фишинг, небезопасные ссылки в электронных письмах и т.п.) для оценки уровня осведомлённости сотрудников организации в вопросах информационной безопасности.Стоит отметить, что в рамках сервиса может производиться анализ защищённости беспроводных сетей на территории организации.Сервис анализа защищённости включает три вида проверок, перечисленные далее.Анализ защищённости приложений предназначен для выявления уязвимостей в прикладных программах любого типа (крупные облачные решения, ERP-системы, механизмы дистанционного банковского обслуживания и другие специализированные бизнес-приложения, а также встроенные программы и мобильное ПО). Сервис позволяет избежать потерь различного рода, свести к минимуму издержки на ликвидацию последствий, организовать непрерывность жизненного цикла безопасной разработки программного обеспечения, а также выполнить требования государственных, отраслевых или корпоративных стандартов.Анализ защищённости банкоматов и POS-терминалов обнаруживает недостатки защиты платёжных устройств и позволяет снизить риск их компрометации за счёт заблаговременного выявления уязвимостей. Так же, как и в предыдущем случае, с помощью сервиса можно улучшить механизмы безопасности, избежать различного рода потерь в результате возможной атаки и обеспечить выполнение требований регуляторов.Анализ защищённости телекоммуникационных сетей включает проверку конфигурации инфраструктуры, сетей связи по стандартам GSM, UMTS и LTE, приложений, обеспечивающих пользование сервисами (например, IP-телевидением), средств голосового общения через интернет (VoIP) и телекоммуникационного оборудования. Экспертные тренинги для специалистов SOCНавыки в области реагирования на инциденты, цифровой криминалистики и анализа вредоносных программ являются обязательными для специалистов SOC. В рамках тренингов эксперты «Лаборатории Касперского» делятся практическими знаниями и опытом в области информационной безопасности, а также уникальными данными об угрозах.Тренинги, формирующие вышеуказанные навыки, продолжаются по 5 дней и делятся на два уровня: базовый и экспертный.Тренинг по реагированию на инциденты и цифровой криминалистике позволит специалистам SOC лучше понять все стадии расследования инцидентов и даст необходимые сведения для успешного самостоятельного устранения последствий. Также он укрепит знания специалистов во всём, что касается поиска следов киберпреступления и анализа различных типов данных с целью установить источник и временные параметры атаки. После прохождения тренинга специалисты SOC самостоятельно смогут своевременно реагировать на инциденты, анализировать улики, восстанавливать хронологию и логику инцидентов, определять источники атаки и дополнительные скомпрометированные системы, а также выяснять причины инцидента для предотвращения подобных нарушений в будущем.Тренинг по анализу вредоносных программ поможет специалистам SOC качественнее проводить расследования атак, анализировать вредоносные объекты, выявлять индикаторы компрометации, писать сигнатуры для обнаружения опасных файлов либо заражённых рабочих станций. После прохождения тренинга специалисты SOC смогут самостоятельно проводить анализ подозрительного образца и его возможностей, определять степень  его вредоносности, выявлять возможности его воздействия на скомпрометированные системы организации, а  также составлять план устранения последствий. ВыводыУгрозы безопасности информационных активов организаций постоянно меняются, и для защиты от них необходимо оперировать максимально возможным объёмом информации, развивать экспертные компетенции специалистов, оперативно реагировать на инциденты и на регулярной основе проводить анализ защищённости инфраструктуры. Современные организации создают центры мониторинга и оперативного реагирования на инциденты информационной безопасности, чтобы достичь требуемого уровня борьбы с угрозами; но для максимальной эффективности работы SOC необходимо наладить взаимодействие с сервисами или продуктами, которые, с одной стороны, снабдят SOC необходимыми актуальными данными, а с другой стороны, будут помогать принимать решения и расследовать инциденты.Сервисы «Лаборатории Касперского» позволяют повысить уровень безопасности организации, встретить во всеоружии комплексные и целевые угрозы, а также обеспечить такое взаимодействие с SOC, при котором специалисты центра будут полностью освобождены от рутинных операций, а организация получит мощный инструмент для своевременного обнаружения угроз и реагирования на инциденты. Также с помощью этих сервисов можно получать экспертную помощь «Лаборатории Касперского» в исследовании вредоносных программ и в цифровой криминалистике, а также в анализе защищённости, тестировании на проникновение и многом другом. Читать далее
    • AM_Bot
      Недавно специалисты компании Positive Technologies представили новую версию системы MaxPatrol SIEM 5.1, предназначенной для выявления киберинцидентов. Команда разработчиков и продуктового маркетинга рассказала Anti-Malware.ru о новых возможностях продукта и продемонстрировала их.     ВведениеУскоряем работу на 30%Ищем атаки в прошлом с помощью правил корреляцииУправляем ролями пользователейОбъединяем похожие события в один инцидентЗашел, увидел, загрузил: как установить пакеты экспертизы в два «клика»Анализируем «сырые» событияНазывайте как хотите: кастомизация полей в виджетахВыводы ВведениеВ марте Positive Technologies выпустила новую версию системы для выявления инцидентов MaxPatrol SIEM. В MaxPatrol SIEM 5.1 теперь есть возможность уменьшить время реагирования на похожие инциденты, гибко управлять ролями пользователей, проводить ретроспективный анализ по правилам корреляции, анализировать «сырые» события и устанавливать пакеты экспертизы в два щелчка мышью. При этом скорость обработки данных на одной инсталляции выросла благодаря переходу на новую версию поисковой системы. Ускоряем работу на 30%MaxPatrol SIEM «переехал» на версию 7.4 ядра Elasticsearch. Внутреннее тестирование показало, что обновление увеличило скорость работы продукта на треть. Версия 5.0 обрабатывала до 30 тысяч событий в секунду (EPS, events per second) на одной инсталляции; теперь в таких же условиях EPS достигает 40 тысяч. Это важно для компаний с большой инфраструктурой, требующей высокой скорости. Ищем атаки в прошлом с помощью правил корреляцииПредставьте, что в новостях появилась информация об атаке на компании вашей отрасли. Вы хотите проверить, не взломана ли ваша инфраструктура по той же схеме. В этом случае поможет ретроспективный анализ — проверка сохранённых событий ИБ на наличие в них данных об угрозах, о которых стало известно только сейчас.Пользователи MaxPatrol SIEM 5.1 могут делать это двумя способами: по индикаторам компрометации и по правилам детектирования угроз (правилам корреляции). Соответственно, после установки последних можно ещё раз «проиграть» поток поступивших ранее событий и применить к ним новые правила. Это особенно полезно для тех, кто пишет собственные правила и использует пакеты экспертизы (то есть наборы способов обнаружения атак и рекомендаций по реагированию, разработанные Positive Technologies).Чтобы ретроспективный анализ заработал, нужно:создать профиль для задачи ретроспективного анализа,указать в нём период, за который нужно проверить данные, и параметры выполнения задачи (продолжительность и скорость выполнения, ограничение по количеству срабатываний правил),создать и запустить задачу на ретроспективную корреляцию событий для созданного профиля.Если вы ничего не поняли, или поняли, но не всё, то посмотрите видеоролик — в нём всё понятно и наглядно показано (и озвучка приятная): Управляем ролями пользователейРанее в системе можно было задать две роли — администратора или оператора. Теперь SIEM-администраторы смогут создавать другие новые роли и разрешать им доступ к определённым разделам продукта. Смотрите, как это можно сделать за три минуты:Гибкое управление ролями пользователей особенно полезно для компаний с иерархической или географически распределённой инфраструктурой, когда нужно дать пользователям возможность работать только с теми данными, которые относятся к их области мониторинга. Именно такие компании настойчиво просили об этой «фиче».В следующую версию мы добавим возможность ограничить доступ не только к разделам, но и к группам активов и событий. Иначе говоря, можно будет выбрать определённый набор активов, с которыми могут работать пользователи с одной ролью, и отказать им в доступе ко всем остальным активам. Сейчас такое возможно реализовать, если задать права каждому пользователю по отдельности. Объединяем похожие события в один инцидентЧтобы избавить пользователей от потока одинаковых инцидентов и помочь им снизить трудозатраты на реагирование на похожие подозрительные события, мы добавили в MaxPatrol SIEM возможность настраивать их агрегацию в один инцидент.Для этого в конструкторе правил корреляции пользователю нужно выбрать правило и задать параметры «склеивания»: к какому инциденту добавить события (уже закрытому или новому), как считать уровень опасности инцидента, за какой временной интервал агрегировать события и с какого момента его отсчитывать. К примеру, несколько последовательных неудачных попыток аутентификации можно задать как один инцидент. Это мы и сделали в видео: Зашёл, увидел, загрузил: как установить пакеты экспертизы в два «клика»Использование пакетов экспертизы стало значительно более удобным. Теперь в базе знаний появился раздел «Пакеты экспертизы», в котором наборы правил обнаружения угроз, разработанные экспертами Positive Technologies, сгруппированы в тематические папки. Вместе с правилами в папках вы найдёте белые списки, обновления параметров сбора и обработки событий ИБ, рекомендации по реагированию. Здесь же хранятся базовые правила обнаружения угроз, доступные «из коробки».У каждого пакета экспертизы есть подробное описание: какие правила есть в его составе, как настроить источники событий, как правильно реагировать на инцидент. Описание доступно прямо из интерфейса. Если описание пакета экспертизы устраивает пользователя и он хочет установить правила на свою инсталляцию, то теперь он может это сделать в два «клика».Посмотрите, как выглядят пакеты экспертизы в MaxPatrol SIEM 5.1:На апрель 2020 года пользователям MaxPatrol SIEM доступны 17 пакетов экспертизы, которые содержат более 370 правил обнаружения атак. Новые пакеты мы загружаем ежемесячно. Анализируем «сырые» событияДля анализа и обработки событий ИБ из разных систем нужно привести эти события к единому формату. Для этого в SIEM используются парсеры, которые обрабатывают события с помощью формул нормализации. Производители систем, подключённых к SIEM, регулярно обновляют свои продукты и могут изменить формат данных или добавить новые типы событий.Чтобы получать все необходимые данные в MaxPatrol SIEM и быть уверенными в том, что формулы нормализации работают корректно, пользователи теперь могут работать с «сырыми» событиями. Исходное событие можно скопировать в один «клик» и добавить его в инструмент создания правил (Software Development Kit, SDK) для написания формулы нормализации.Если хотите наглядности, то смотрите видео с демонстрацией того, как выглядят «сырые» события в MaxPatrol SIEM, как создать виджет для контроля их поступления и как работает полнотекстовый поиск по событиям:Если вы предпочитаете текст, то читайте дальше. Здесь тоже коротко и весьма наглядно.Чтобы оперативно следить за тем, попадают ли в MaxPatrol SIEM события, которые не проходят нормализацию, можно настроить виджет на панели мониторинга (дашборде) и автоматическую отправку уведомлений на почту. Рисунок 1. Как следить с помощью виджета, поступают ли в систему события без нормализации  Содержимое всех событий — и нормализованных, и сырых — пользователи MaxPatrol SIEM могут найти по полнотекстовому поиску. Для этого в строку поиска достаточно ввести любой из признаков события. Такая функциональность полезна в случаях, когда есть время на глубокий анализ подозрительных действий. Например, можно отфильтровать события по IP-адресу или имени пользователя и увидеть всю их активность. Называйте как хотите: индивидуализация полей в виджетахС новой версией пользователи могут присвоить собственные названия полям событий и активов в выборках данных. Это поможет упростить понимание виджетов и отчётов, в которых такие поля используются. Покажем это на примере. Ниже приводим виджет без кастомизации названия полей (приходится догадываться, о чём он, не так ли?). Рисунок 2. Виджет без индивидуализации названия полей  А вот тот же самый виджет после обновления MaxPatrol SIEM до версии 5.1 и после изменения названий полей. Рисунок 3. Виджет после обновления MaxPatrol SIEM до версии 5.1  О том, как это получилось, мы рассказали в двухминутном видео: ВыводыМы перечислили новые возможности продукта MaxPatrol SIEM 5.1, а также продемонстрировали его преимущества. Если вы хотите протестировать нововведения, заполните короткую форму на сайте и выберите источники событий ИБ для подключения к MaxPatrol SIEM.Если вы уже пользуетесь MaxPatrol SIEM, то для обновления до последней версии обратитесь в техническую поддержку или к вашему интегратору — партнёру Positive Technologies. Читать далее
×