Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.
Средства поиска уязвимостей
Системы сканирования персонального компьютера на наличие уязвимого программного обеспечения
Новости
Группа компаний «Солар» проверила, насколько хорошо большие языковые модели справляются с двумя самыми трудоёмкими задачами в безопасной разработке — триажем уязвимостей и их исправлением в коде. Итог исследования получился довольно показательный: популярные общедоступные модели ускоряют работу, но пока слишком часто ошибаются, чтобы полностью на них полагаться.
16.03.2026
Автоматизация рутины по-прежнему остаётся самым популярным сценарием использования ИИ в информационной безопасности. Но рынок постепенно идёт дальше. Как показал опрос «АМ Медиа», проведённый среди зрителей и участников эфира «Практика применения машинного обучения и ИИ в ИБ», почти половина компаний, уже использующих ИИ, применяют его для поиска уязвимостей и анализа защищённости.
25.02.2026
HeadHunter выходит в открытый баг-баунти. Теперь проверить сервисы крупнейшей российской платформы онлайн-рекрутинга на прочность смогут все желающие исследователи безопасности на площадке Standoff Bug Bounty. Компания привлекает независимых баг-хантеров к тестированию своей инфраструктуры, сервисами HeadHunter ежемесячно пользуются около 18 млн человек, так что на кону действительно много.
16.02.2026
Компания F6 сообщила о запуске сервиса активного сканирования в составе решения F6 Attack Surface Management (ASM). Новый модуль под названием F6 ASM TRY предназначен для проверки внешнего периметра организаций с имитацией поведения реальных атакующих.
12.02.2026