Системы анализа поведения пользователей (UBA)

Системы и средства анализа поведения пользователей - User Behavior Analytics (UBA)

Вопрос
Задать вопрос

Мнение

Обзоры

Обзор Solar MultiDozor, обновлённого модуля DLP-системы Solar Dozor 7.11

Модуль MultiDozor предназначен для объединения разрозненных инсталляций DLP-системы Solar Dozor, что позволяет решить проблему централизации информационной безопасности в компаниях со сложной территориально распределённой структурой.

Обзор InfoWatch Traffic Monitor 7.3, системы защиты от утечек конфиденциальной информации

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor предназначена для защиты данных от утечек (Data Leak Prevention, DLP) и выявления рисков в информационной безопасности. В версии Traffic Monitor 7.3 для настройки политик безопасности, анализа данных и поведения сотрудников (UBA) применяется искусственный интеллект, перехватчик файлов сделан универсальным, визуальная аналитика использует технологии из области разработки компьютерных игр, поддержаны отечественные ОС, реализованы схемы установки, обновления и управления правами доступа, востребованные большими территориально распределёнными компаниями.

Обзор R-Vision SENSE 1.5, аналитической платформы кибербезопасности

Аналитическая платформа кибербезопасности R-Vision SENSE выявляет подозрительную активность объектов и фиксирует нарушения в состоянии систем, благодаря чему повышается эффективность работы центров мониторинга и реагирования на инциденты в информационной безопасности (SOC — Security Operations Center). Продукт сочетает в себе функции систем класса SIEM (Security Information and Event Management) и UEBA (User and Entity Behavioral Analytics).

Анализ рынка

Обзор рынка систем поведенческого анализа — User and Entity Behavioral Analytics (UBA/UEBA)

В статье описываются системы поведенческого анализа пользователей и сущностей User and Entity Behavioral Analytics (UBA/UEBA), основные принципы их работы, сферы использования и тенденции развития рынка. UEBA — достаточно молодой класс систем, но представляющий большой практический интерес в связи с тем, что эти системы используют принципиально новый подход в борьбе с современными угрозами.

Технологии и практика

Эксплуатация и внедрение систем мониторинга активности баз данных (DAM)

Зачем и от каких киберугроз нужно защищать базы данных, как здесь помогут специализированные файрволы или средства мониторинга активности баз данных (Database Activity Monitoring, DAM)? Какова связь между DAM и DLP (Data Leak Prevention)? Нужен ли модуль поведенческого анализа (UBA) в DAM? Какие перспективы в сфере мониторинга активности баз данных есть у машинного обучения? Эксперты AM Live ищут ответы.

Varonis Edge: выявление кибератак с помощью сетевой телеметрии и поведенческой аналитики

C помощью компонента Edge платформа кибербезопасности Varonis отслеживает активность на периметре корпоративной сети — DNS-серверы, VPN-подключения и веб-прокси. По данным Varonis, более 80% атак оставляют следы в этих системах. В результате становится возможным отслеживать действия потенциального злоумышленника в инфраструктуре сети, начиная от стадии проникновения и вплоть до вывода конфиденциальной информации за пределы организации.

Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в информационной безопасности

Вторая часть исследования фонда «Сколково», выполненного совместно с Anti-Malware.ru, в которой проанализированы основные драйверы применения технологий машинного обучения, поведенческого анализа и предиктивной аналитики в системах информационной безопасности, а также приведены данные об инвестиционной динамике и перспективах применения подобных технологий на мировом и российском рынке (по результатам онлайн-опроса в ноябре 2019 года).