Компании переходят от экспериментов к промышленному ИИ: создают модели, внедряют их в рабочие процессы, защищают контуры. Но обучение моделей требует дорогой GPU-инфраструктуры, поэтому растёт спрос на суверенные облака и облачные платформы с разделёнными GPU-ресурсами.
Мнение
Обзоры
Продукт не сертифицирован AM Test Lab. Подробнее о добровольной сертификации
Технологии и практика
Несмотря на активное внедрение ИИ-агентов в российских компаниях и оценку их безопасности, вопрос эффективности таких решений остаётся открытым. Подходы к построению инфраструктуры для них развиваются в дисциплине Platform Engineering, которая существенно изменилась с появлением Agentic AI.
Многие уже ощутили силу машинного обучения: ИИ проник почти во все повседневные процессы. Наверняка у многих хотя бы раз возникала мысль изучить эту тему. Наша подборка бесплатных материалов позволит узнать, как обспечить безопасность систем машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) на всех этапах их жизненного цикла.