Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

Подпишитесь на новости

VK Tech обновил VK AI Space для работы ИИ-агентов без интернета

VK Tech выпустила версию 26.3 платформы корпоративного ИИ VK AI Space. Она объединяет семь модулей для подключения моделей, работы с базами знаний и создания ИИ-агентов. Платформу можно развернуть на оборудовании заказчика и использовать без доступа к интернету.

Агенты могут выполнять действия в корпоративных системах: обращаться к API и базам данных, работать с файлами и другими инструментами.

Платформа поддерживает многошаговые сценарии с участием нескольких агентов. Её компоненты можно использовать вместе или по отдельности.

Заказчикам доступны проверка ответов на тестовых наборах данных и ограничения на действия агентов. Можно настроить проверку запросов, ответов и вызовов инструментов. Если операция требует согласования, агент приостанавливает выполнение и запрашивает подтверждение сотрудника.

Для контроля использования платформы предусмотрены ролевое управление доступом, квоты и журнал аудита. По данным VK Tech, версия 26.3 прошла испытания по утверждённой программе и методике, включая проверку работы без внешнего сетевого доступа.

В платформе также доступны многоуровневая память, библиотеки готовых компонентов и хуки — контрольные точки для настройки поведения агентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru