Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

Подпишитесь на новости

Claude и Codex тормозят ревёрс-инжиниринг прошивок и банят аккаунты юзеров

Убрать рекламу из собственного телевизора с помощью ИИ оказалось задачей с определённым риском. Пользователи Claude Code и OpenAI Codex жалуются на отказы, предупреждения и ограничения аккаунтов при обратной разработке софта (в том числе прошивок купленных устройств).

О случаях, когда защита мешает исследовать собственную технику, рассказало издание 404 Media.

ИИ-агентов используют для анализа программ без исходного кода: энтузиасты меняют оболочки телевизоров, отключают рекламу и возвращают к жизни устройства, заброшенные производителями. Но теперь часть таких запросов упирается в защитные механизмы.

Пользователь log4j сообщил о блокировке OpenAI-аккаунта за некие киберзлоупотребления после работы с телевизорами Samsung.

Инженер OpenAI Тарун Гогинени также заявил: обратная разработка в Codex не запрещена, большинство подобных блокировок ошибочны, проблему исправляют.

Некоторые исследователи уже переходят на локальные модели. Их раздражает прежде всего непредсказуемость, поскольку сегодня инструмент помогает анализировать устройство, завтра отказывается от той же работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru