Хакеры используют подписанные файлы ChatGPT и Claude для запуска вредоноса

Хакеры используют подписанные файлы ChatGPT и Claude для запуска вредоноса

Хакеры используют подписанные файлы ChatGPT и Claude для запуска вредоноса

Хотели ИИ-помощника, получили работу на чужой криптокошелёк. Исследователи обнаружили кампанию Yoba: злоумышленники распространяют вредоносные Windows-приложения под видом настольных клиентов ChatGPT и Claude. Приманки размещают в GitHub-репозиториях и на страницах GitHub.

Как рассказали специалисты Check Point Research, внутри архивов лежат настоящие подписанные исполняемые файлы OpenAI и Anthropic.

А рядом находится вредоносная библиотека, которую эти файлы загружают при запуске. Классическая сторонняя загрузка DLL: доверенный процесс запускает недоверенный код.


Взлома самих OpenAI или Anthropic исследование не выявило. Атакующие используют их файлы и репутацию, чтобы придать подделке убедительности.

Дальше Yoba закрепляется через планировщик задач Windows. Для получения полезной нагрузки задействует Telegram, DNS over HTTPS и файловый хостинг Catbox. Даже аватарка телеграм-канала участвует в формировании домена для связи.

В изученной цепочке конечной нагрузкой оказался майнер XMRig. Он приостанавливает добычу, когда пользователь активно работает за компьютером, — лишний раз палиться незачем. Но загрузчик способен доставлять и другие программы либо PowerShell-сценарии.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru