Телевизоры Samsung собирают аудиоданные и скриншоты, заявил исследователь

Телевизоры Samsung собирают аудиоданные и скриншоты, заявил исследователь

Телевизоры Samsung собирают аудиоданные и скриншоты, заявил исследователь

Исследователь под псевдонимом log4j решил выяснить, почему его телевизор Samsung 2025 года показывает подозрительно точную рекламу. Получил root-доступ, изучил систему и заявил, что обнаружил механизмы сбора аудиоданных, снимков экрана и информации о просмотре. Полного технического разбора пока нет, поэтому обвинения требуют проверки.

О находках автор рассказал в своей публикации в X; подробности его заявлений приводит Tom’s Hardware.

По словам исследователя, в системе есть модель ИИ для анализа контента и механизмы, позволяющие учитывать просмотренные видео, пропущенную рекламу и положение воспроизведения. Он также утверждает, что телевизор может использовать подключённые микрофоны — например, в звуковом оборудовании.


Но наличие соответствующих компонентов ещё не доказывает, что устройство непрерывно записывает комнату и отправляет записи рекламщикам. В отдельной проверке другой специалист зафиксировал кратковременное включение микрофона, после которого тот несколько часов оставался неактивным. Этот опыт тоже не даёт окончательного ответа для всех устройств и настроек.

У истории есть продолжение: log4j сообщил о блокировке своего аккаунта OpenAI за некие неправомерные действия. По его версии, инструменты он использовал для анализа собственного телевизора. Независимого подтверждения причин блокировки нет.

Подпишитесь на новости

Сколько на самом деле стоят Claude и GPT российскому бизнесу

Подключить нейросеть оказалось проще, чем разобраться, сколько она на самом деле стоит компании. К цене токенов добавляются комиссии, курс посредника и налоги, а оплачиваемые рассуждения модели могут заметно раздуть расход. Короткий ответ ИИ ещё не означает короткий счёт.

Основатель сервиса Heli Виталий Нагай разобрал расходы и организационные риски доступа к зарубежным моделям для российских компаний. Автор сам работает на этом рынке и прямо обозначает свою заинтересованность.

В приведённом им примере отдел поддержки отправляет 20 тысяч запросов в месяц. Если учитывать только видимый ответ, получается $240. Если добавить токены рассуждений — уже $480. Дальше итог меняют условия оплаты и посредника.

Для сравнения поставщиков автор предлагает считать фактически заложенный курс: разделить рублёвое списание за запрос на его стоимость по долларовому прайсу разработчика модели. Внутренние кредиты и красивые тарифные таблицы при таком подходе перестают скрывать переплату.

Отдельная проблема — контроль. Личная подписка сотрудника оставляет компании вопросы о документах, рабочих данных и доступе к истории. Российский посредник может упростить расчёты, но сам по себе не отменяет ограничений зарубежного провайдера.

Перед закупкой автор советует проверять детализацию списаний, документы, условия хранения данных и возврата остатка. И выдавать отдельные ключи с лимитами: зацикленный скрипт тоже умеет осваивать бюджет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru