41% опрошенных врачей используют ИИ в работе, но ответы перепроверяют

41% опрошенных врачей используют ИИ в работе, но ответы перепроверяют

41% опрошенных врачей используют ИИ в работе, но ответы перепроверяют

Нейросети уже добрались до врачебных кабинетов: около 41% опрошенных медиков используют ИИ в профессиональных задачах. При этом 93% врачей перепроверяют хотя бы часть сгенерированных ответов. Бот может говорить уверенно, но медицинского диплома ему это не добавляет.

Результаты опроса сообщества «Врачи РФ» опубликовали «Ведомости». Ежедневно или почти ежедневно к ИИ обращаются 16% респондентов, несколько раз в неделю — около 14%. Ещё более 11% используют его несколько раз в месяц или для отдельных задач.

Чаще всего нейросети помогают искать и обобщать медицинскую информацию: такой вариант выбрали 67% врачей с опытом использования ИИ. Ещё 46% изучают с их помощью сведения о лекарствах, 45% — клинические рекомендации. Вопрос допускал несколько ответов.

Полностью доверяют нейросетям только 6% опрошенных. Недоверие к результатам стало одним из главных препятствий для использования технологии. Среди других проблем — ограничения доступа к сервисам и интернету.

Около 28% респондентов пока обходятся без ИИ, но рассматривают такую возможность. Ещё 6% попробовали и перестали, а четверть не использует нейросети и не собирается.

Подпишитесь на новости

Ошибка в Signal могла оставлять микрофон активным после завершения звонка

Нажать кнопку «завершить звонок» и действительно закончить разговор — иногда разные вещи. В библиотеке RingRTC, которую Signal использует для звонков, обнаружили уязвимость: собеседник мог перегрузить очередь событий и помешать корректному отключению аудио, а потенциально и видео.

Проблема описана как CVE-2026-113380. Она затрагивает RingRTC до версии 2.72.0; в списке изменений разработчики указали исправление полного завершения звонков в пограничных ситуациях.

Причина связана с очередью событий механизма управления звонком. Если участник разговора переполняет её запросами, команда завершения может не обработаться должным образом. В результате пользователь способен считать разговор законченным, хотя передача звука ещё продолжается.

Тем не менее утверждать, что любой посторонний может незаметно включить микрофон произвольного пользователя Signal, оснований нет.

Опубликованная демонстрация концепции моделирует переполнение очереди. Сама по себе она не доказывает полноценную атаку на готовое приложение. Точные версии Signal с исправлением для каждой платформы в исходной публикации также не установлены.

Пользователям стоит обновить мобильное и настольное приложения. Шифрование защищает содержание разговора при передаче, но корректно положить трубку программа тоже должна уметь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru