Npm-пакет с сюрпризом: разработчиков подписывают на спам в WhatsApp

Npm-пакет с сюрпризом: разработчиков подписывают на спам в WhatsApp

Npm-пакет с сюрпризом: разработчиков подписывают на спам в WhatsApp

Хотели собрать бота для WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), а помогли накрутить аудиторию чужого канала. Исследователи из OX Security обнаружили 101 вредоносный npm-пакет в кампании PhantomSub. Они используют подключённые WhatsApp-аккаунты для подписки на каналы без согласия владельцев.

Пакеты маскируются под модификации Baileys — открытой библиотеки для автоматизации WhatsApp, говорится в исследовании OX Security.

Среди обнаруженных названий можно найти ourin-baileys, neuralwhatsapp и @nexustechpro/baileys. Скрытая логика работает через аутентифицированную сессию: одного скачивания пакета для подписки недостаточно.

Совокупно пакеты скачали около 490 тысяч раз, из них 116 тысяч — за последние 30 дней. Но стоит уточнить, что это число загрузок, а не подтверждённых жертв. На 28 сентября из npm удалили лишь 16 пакетов.

Исследователи выделили три основных способа хранения списка каналов: загрузка с GitHub, открытый текст внутри кода и закодированные идентификаторы. В первом случае организаторы могут менять цели без выпуска новой версии пакета.

Зачем весь этот цирк? Для убедительной витрины. Каналы торгуют ботами, игровыми ресурсами, аккаунтами и услугами продвижения. Накрученные подписчики создают видимость популярности, а отключённые уведомления помогают скрывать нежелательные подписки.

Разные пакеты используют одинаковые каналы и списки — значит, аудитория от нескольких независимых библиотек может стекаться к одним получателям.

OX Security рекомендует проверить зависимости и подписки WhatsApp, заблокировать подозрительные каналы и не подключать личный аккаунт к сомнительным пакетам.

Подпишитесь на новости

ИИ в России будет искать неплательщиков по дорожным камерам

Дорожные камеры получили новую работу: теперь они помогают искать автомобили неплательщиков. На Алтае тестируют программно-аппаратный комплекс «Гарпун» от Netvision, который сверяет номера машин с базами ФССП и ГИБДД. По словам разработчика, проверка занимает доли секунды.

О проекте компания рассказала ТАСС. Система может выявлять автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, штрафам и коммунальным платежам.

Камера считывает госномер, ИИ ищет совпадение в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Сам «Гарпун» деньги со счёта не списывает.

Netvision называет комплекс полностью российской разработкой. В 2026-2027 годах технологию могут внедрить и в других регионах. Пока речь идёт о тестировании: показателей точности распознавания и результатов пилота в представленном сообщении нет.

Для приставов камеры уже давно стали чем-то большим, чем генератор штрафов за скорость. ФССП использует возможности «Безопасного города» для поиска должников и их машин, а также установления маршрутов передвижения.

Как пояснила «Российской газете» юрист Елена Ермохина, система распознаёт прежде всего автомобиль. Машина может принадлежать человеку с долгами, а управлять ею — кто-то другой.

Сигнал алгоритма также не создаёт универсального права остановить автомобиль: для действий полиции и приставов нужны предусмотренные законом основания.

Так что название у комплекса грозное, но юридические решения остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru