Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс представил Alice AI Foundation LLM — базовую версию новой языковой модели, полностью обученной с нуля. Компания самостоятельно собрала корпус, выбрала архитектуру и гиперпараметры, не используя готовые зарубежные модели.

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов. Благодаря архитектуре Mixture of Experts при обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров — весь 80-миллиардный коллектив одновременно будить не приходится. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

По внутренним тестам Яндекса, модель делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base на задачах AIME 2026 и превосходит Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base в ряде тестов на программирование, используя в четыре раза меньше активных параметров. В русскоязычных фактологических заданиях она также обошла более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. Впрочем, результаты получены на инфраструктуре самой компании и ещё нуждаются в независимой проверке.

Для оценки знаний, актуальных русскоязычной аудитории, Яндекс разработал бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знание дат, событий, определений и персоналий, второй — умение работать со сложными вопросами из медицины, права, ИТ и искусства. Наборы заданий, эталонные ответы и протоколы оценки опубликованы вместе с моделью.

Инженеры также переработали оптимизатор, совместив обмен данными между видеокартами с вычислениями и примерно вдвое ускорив шаги оптимизации. Каскад классификаторов сократил затраты на отбор обучающих документов в десятки раз, сохранив около 95% полезных материалов.

Веса, технические материалы и бенчмарки уже доступны на Hugging Face под Apache 2.0. Но это претрейн, а не готовый чат-бот: перед внедрением модель придётся дообучить и настроить. В будущем она станет полигоном для единой рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Яндекс называет разработку полностью суверенной, однако официальный порядок присвоения такого статуса в России заработает только в марте 2027 года.

WMX подарит год защиты от ботов покупателям ПроWAF

Российский ИБ-вендор WMX решил ударить по ботам рублём, а точнее — отсутствием дополнительной платы. Компания запустила акцию «Год защиты от ботов — в подарок»: при покупке межсетевого экрана уровня приложений ПроWAF на срок от одного года клиенты получат модуль SmartBot Protection на 12 месяцев.

Предложение появилось не на пустом месте. По данным WMX, за последний год активность вредоносных ботов выросла более чем вдвое.

Причём автоматизация теперь используется не только для массового сканирования и поиска уязвимостей. Злоумышленники прощупывают пороги срабатывания защитных систем, собирают сведения об инфраструктуре и подбирают способы обойти фильтры при следующих атаках.

Порог входа тоже снижается. LLM-сервисы, готовые скрипты и доступные инструменты автоматизации позволяют собирать ботов быстрее и дешевле. Сами боты при этом научились убедительнее изображать людей: воспроизводить пользовательское поведение, работать через браузеры и не ломиться на сайт тысячами одинаковых запросов.

SmartBot Protection анализирует признаки автоматизированной активности, браузерное окружение и поведение посетителей. Модуль должен распознавать как массовые бот-атаки, так и более аккуратные сценарии: сбор данных, разведку, накрутку запросов и злоупотребление функциями веб-сервисов.

Акция действует до 31 декабря 2026 года. Для участия необходимо оставить заявку на сайте WMX или обратиться к представителям компании по электронной почте marketing@wmx.pro. После консультации клиенту подберут тариф ПроWAF и подключат антибот-модуль.

Условие простое: лицензия ПроWAF минимум на год — SmartBot Protection без отдельной платы на те же 12 месяцев.

Реклама, 18+. ООО «Вебмониторэкс» ИНН 7735194651
ERID: 2VfnxvN9Vmn

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru