Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс представил Alice AI Foundation LLM — базовую версию новой языковой модели, полностью обученной с нуля. Компания самостоятельно собрала корпус, выбрала архитектуру и гиперпараметры, не используя готовые зарубежные модели.

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов. Благодаря архитектуре Mixture of Experts при обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров — весь 80-миллиардный коллектив одновременно будить не приходится. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

По внутренним тестам Яндекса, модель делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base на задачах AIME 2026 и превосходит Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base в ряде тестов на программирование, используя в четыре раза меньше активных параметров. В русскоязычных фактологических заданиях она также обошла более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. Впрочем, результаты получены на инфраструктуре самой компании и ещё нуждаются в независимой проверке.

Для оценки знаний, актуальных русскоязычной аудитории, Яндекс разработал бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знание дат, событий, определений и персоналий, второй — умение работать со сложными вопросами из медицины, права, ИТ и искусства. Наборы заданий, эталонные ответы и протоколы оценки опубликованы вместе с моделью.

Инженеры также переработали оптимизатор, совместив обмен данными между видеокартами с вычислениями и примерно вдвое ускорив шаги оптимизации. Каскад классификаторов сократил затраты на отбор обучающих документов в десятки раз, сохранив около 95% полезных материалов.

Веса, технические материалы и бенчмарки уже доступны на Hugging Face под Apache 2.0. Но это претрейн, а не готовый чат-бот: перед внедрением модель придётся дообучить и настроить. В будущем она станет полигоном для единой рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Яндекс называет разработку полностью суверенной, однако официальный порядок присвоения такого статуса в России заработает только в марте 2027 года.

Оплатить автобус лицом или через МАКС: власти изучат новую схему

Мессенджер МАКС и биометрия могут превратиться в новые способы оплаты общественного транспорта. Президент России Владимир Путин поручил правительству рассмотреть использование цифровой платформы и Единой биометрической системы для безналичного расчёта за проезд.

Задача содержится в перечне поручений по итогам заседания президиума Госсовета. Проработать инициативу должны правительство, комиссии Госсовета по направлениям «Эффективная транспортная система» и «Экономика данных», а также региональные власти.

Как именно пассажир будет платить через МАКС, документ не объясняет. Это может быть QR-код, встроенный платёжный сервис или другая механика, пока есть только поручение рассмотреть вопрос. Аналогично предстоит определить роль федеральной ЕБС и её региональных сегментов.

Одновременно власти должны увеличить долю безналичных платежей в транспорте и обеспечить их работу в автономном режиме. Последнее пригодится там, где интернет в автобусе появляется примерно с той же регулярностью, что и свободное место в час пик.

Наличные при этом отменять не собираются. В поручении отдельно указано, что пассажирам необходимо сохранить возможность оплачивать ими поездки. Прикладывать лицо к турникету заставлять пока не планируют.

Первый доклад о проделанной работе должен поступить президенту до 25 декабря 2026 года, после чего ответственные будут отчитываться каждые полгода.

Часть инфраструктуры уже готовят к подобным сценариям. С 1 сентября электронные сервисы, QR-коды, NFC и ЕБС разрешено применять при покупке и проверке билетов, а через МАКС можно подтверждать право на бесплатный или льготный проезд.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru