Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс представил Alice AI Foundation LLM — базовую версию новой языковой модели, полностью обученной с нуля. Компания самостоятельно собрала корпус, выбрала архитектуру и гиперпараметры, не используя готовые зарубежные модели.

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов. Благодаря архитектуре Mixture of Experts при обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров — весь 80-миллиардный коллектив одновременно будить не приходится. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

По внутренним тестам Яндекса, модель делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base на задачах AIME 2026 и превосходит Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base в ряде тестов на программирование, используя в четыре раза меньше активных параметров. В русскоязычных фактологических заданиях она также обошла более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. Впрочем, результаты получены на инфраструктуре самой компании и ещё нуждаются в независимой проверке.

Для оценки знаний, актуальных русскоязычной аудитории, Яндекс разработал бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знание дат, событий, определений и персоналий, второй — умение работать со сложными вопросами из медицины, права, ИТ и искусства. Наборы заданий, эталонные ответы и протоколы оценки опубликованы вместе с моделью.

Инженеры также переработали оптимизатор, совместив обмен данными между видеокартами с вычислениями и примерно вдвое ускорив шаги оптимизации. Каскад классификаторов сократил затраты на отбор обучающих документов в десятки раз, сохранив около 95% полезных материалов.

Веса, технические материалы и бенчмарки уже доступны на Hugging Face под Apache 2.0. Но это претрейн, а не готовый чат-бот: перед внедрением модель придётся дообучить и настроить. В будущем она станет полигоном для единой рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Яндекс называет разработку полностью суверенной, однако официальный порядок присвоения такого статуса в России заработает только в марте 2027 года.

Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Представитель одной из российских парламентских партий якобы попытался внедрить вредоносную программу в систему наблюдения за дистанционным электронным голосованием в Москве. Об этом заявила председатель ЦИК Элла Памфилова.

По её словам, человек сознательно ввёл зловред в систему и пытался остановить её работу. Как передаёт ТАСС, нарушителем оказался наблюдатель за московским ДЭГ и представитель системной партии.

Название партии и имя предполагаемого автора цифровой диверсии Памфилова раскрывать не стала. Известно лишь, что он представлял одну из партий, официально участвующих в российской политической системе.

Технические подробности инцидента также не приводятся. Не сообщается, какую именно вредоносную программу пытались запустить, каким способом её внесли в систему, сработала ли защита автоматически и повлияла ли попытка на доступность ДЭГ. Публичной информации о возбуждении дела или других мерах в отношении наблюдателя на момент заявления также не было.

Инцидент произошёл во время трёхдневного голосования на выборах депутатов Госдумы девятого созыва и других совмещённых кампаний, завершившегося 20 сентября.

По данным ЦИК, избирательная инфраструктура в этот период подвергалась масштабным кибератакам, в том числе более чем тысяче волн DDoS-воздействия. Отдельной целью становилась система дистанционного электронного голосования.

Само собой, без имени, партийной принадлежности и технического разбора инцидента общественности пока предлагают поверить чиновникам на слово.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru