Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс представил Alice AI Foundation LLM — базовую версию новой языковой модели, полностью обученной с нуля. Компания самостоятельно собрала корпус, выбрала архитектуру и гиперпараметры, не используя готовые зарубежные модели.

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов. Благодаря архитектуре Mixture of Experts при обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров — весь 80-миллиардный коллектив одновременно будить не приходится. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

По внутренним тестам Яндекса, модель делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base на задачах AIME 2026 и превосходит Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base в ряде тестов на программирование, используя в четыре раза меньше активных параметров. В русскоязычных фактологических заданиях она также обошла более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. Впрочем, результаты получены на инфраструктуре самой компании и ещё нуждаются в независимой проверке.

Для оценки знаний, актуальных русскоязычной аудитории, Яндекс разработал бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знание дат, событий, определений и персоналий, второй — умение работать со сложными вопросами из медицины, права, ИТ и искусства. Наборы заданий, эталонные ответы и протоколы оценки опубликованы вместе с моделью.

Инженеры также переработали оптимизатор, совместив обмен данными между видеокартами с вычислениями и примерно вдвое ускорив шаги оптимизации. Каскад классификаторов сократил затраты на отбор обучающих документов в десятки раз, сохранив около 95% полезных материалов.

Веса, технические материалы и бенчмарки уже доступны на Hugging Face под Apache 2.0. Но это претрейн, а не готовый чат-бот: перед внедрением модель придётся дообучить и настроить. В будущем она станет полигоном для единой рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Яндекс называет разработку полностью суверенной, однако официальный порядок присвоения такого статуса в России заработает только в марте 2027 года.

ИИ чуть не отправил американский спецназ на китайский корабль

Американские военные едва не перехватили китайское судно на Ближнем Востоке из-за разведывательного отчёта, собранного при помощи ИИ. Чат-бот неверно определил груз, а аналитик упаковал его выводы в официальный документ, которому начали доверять как обычной разведке.

Как сообщает CNN, весной 2026 года аналитик командования специальных операций запросил у неустановленного чат-бота сведения о грузе китайского судна.

Система объединила открытые данные с секретной радиоэлектронной разведкой и заявила, что корабль перевозит компоненты для ядерной оружейной программы.

Затем аналитик снова использовал ИИ, но уже для оформления выводов в стандартный разведывательный отчёт. Документ разошёлся по американским военным структурам и запустил подготовку к перехвату. По словам источников CNN, самолёты находились в воздухе, а вооружённые бойцы готовились подняться на борт.

Перед началом операции отчёт всё же решили проверить внимательнее. Выяснилось, что ИИ неверно распознал груз и добавил недостоверные сведения. Что именно находилось на судне, CNN установить не удалось.

Один из источников назвал документ полностью выдуманным и заявил, что он едва не спровоцировал войну: нападение на китайский корабль могло быстро перерасти в вооружённый конфликт.

Какой чат-бот использовал аналитик — коммерческий или правительственный — неизвестно. Пентагон и Тихоокеанское командование специальных операций США не ответили CNN на запросы.

Инцидент случился на фоне ускоренного внедрения ИИ в американской армии. Единого стандарта проверки ответов таких систем при этом нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru