87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

Энтузиаст создал бесплатный аналог Photoshop, потратив $2000 на ИИ

Разработчик-одиночка собрал с помощью GPT-6 Astra и Claude Fable графический редактор Photon. Программа напоминает Adobe Photoshop, работает на Windows 11, macOS и Linux и распространяется бесплатно. Вот только слово бесплатно относится к пользователям, автору генерация кода обошлась примерно в $2000 (168 тыс. рублей).

Проект начался с режима глубокого исследования. Энтузиаст собрал информацию о функциях Photoshop и передал её GPT-6 Astra Extra High.

Нейросеть составила план разработки, пользователь внёс правки, после чего модель с первой попытки выдала работающий прототип. Правда, вместе с кодом приехал стандартный комплект вайб-кодинга: баги, нестабильность и необходимость долго объяснять машине, что именно она сломала.


Дальше автор тестировал Photon и поочерёдно отправлял найденные ошибки GPT-6 Astra и Claude Fable. Какая именно версия Fable использовалась — 5 или 5.1 — он не уточнил.

В результате редактор получил слои, маски, смарт-объекты, кривые, эффекты, выделение, удаление фона, инструмент «Пластика» и поддержку PSD. Обработка выполняется локально, поэтому загружать изображения в облако не требуется.


Photon уже можно бесплатно скачать с сайта проекта. В первый день редактором воспользовались 170 человек. Автор признаёт, что ради одной лишь экономии на подписке Adobe затея финансового смысла не имела: токены съели стоимость нескольких лет Creative Cloud. Зато теперь готовый инструмент доступен всем желающим.


Называть Photon полноценной заменой Photoshop пока рано. За Adobe стоят десятилетия разработки, плагины и отлаженные профессиональные процессы. Но эксперимент получился показательный: один человек и две нейросети сумели собрать кросс-платформенный редактор за сумму, которой раньше едва хватило бы на начало коммерческой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru